Chow test Pengujian Kesesuaian Model

LM test The Breusch – Pagan LM Test digunakan sebagai dasar pertimbangan statistik dalam memilih model Random Effect dan Pooled Least Square . Hipotesis dari uji ini yaitu : H : Model Pooled effect H 1 : Model Random effects Dasar penolakan H yaitu dengan cara membandingkan antara nilai statistik LM dengan nilai Chi-square . Apabila nilai LM hasil perhitungan lebih besar dari χ 2 - tabel maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap H sehingga model yang akan digunakan adalah random effect dan sebaliknya. Dalam melakukan pengujian estimasi model ada beberapa hal yang perlu diingat agar dalam pemilihan model dapat dilakukan secara cepat, yaitu dengan menguji : a. Random Effect vs Fixed Effect Hausmann Test b. Pooled Least Square vs Fixed Effect Chow Test Strategi yang dilakukan dalam mengambil keputusan dalam memilih sebuah model yang akan digunakan adalah sebagai berikut : 1. Jika b tidak signifikan maka menggunakan Pooled Least Square. 2. Jika b signifikan namun a tidak signifikan maka menggunakan Random Effect Model. 3. Jika keduanya signifikan maka menggunakan Fixed Effect Model.

4.6 Pengujian Statistik

Pengujian statistik berfungsi untuk mengetahui model dalam penelitian yang digunakan apakah sudah cukup baik atau belum dalam menjelaskan keragaman yang terdapat pada suatu permasalahan, terdapat beberapa kriteria pengujian statistik yaitu uji t, uji F, dan koefisien determinasi yang disesuaikan R-Sq adj.

4.6.1 Uji t

Uji t merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah koefisien regresi signifikan atau tidak pada suatu taraf tertentu taraf yang digunakan peneliti. Uji t dilakukan untuk melihat apakah variabel penjelas atau variabel bebas secara individu mempunyai pengaruh yang nyata signifikan atau tidak berpengaruh nyata tidak signifikan terhadap variabel tak bebas yang terdapat pada suatu model. Hipotesis H : β i = 0 H 1 : β i ≠ 0 Uji Statistik t hitung = t tabel = tαn-k dimana : Sdβ i = Standar deviasi parameter untuk β i β i = koefisien ke-i yang diduga n = jumlah pengamatan k = jumlah parameter Kriteria Uji Apabila : t hitung t tabel , maka tolak H t hitung t tabel , maka terima H Kesimpulan