Nilai Tukar Mata Uang Negara Tujuan terhadap Rupiah
Asumsi intersep dan slope dari persamaan regresi yang dianggap konstan baik antar individu maupun antar waktu yang kurang sesuai dengan tujuan penggunaan
data panel merupakan masalah terbesar yang dihadapi dalam pendekatan model kuadrat terkecil. Untuk mengatasi hal ini kita dapat menggunakan pendekatan model
efek tetap fixed effect. Model fixed effect adalah model yang dapat digunakan dengan
mempertimbangkan bahwa peubah-peubah yang dihilangkan dapat mengakibatkan perubahan dalam intersep-intersep cross section dan time series. Untuk
memungkinkan perubahan-perubahan intersep ini, dapat ditambahkan variabel dummy
ke dalam model yang selanjutnya akan diduga dengan model OLS Ordinary Least Square
yaitu: Yit
= αi + βjXit + εit Dimana :
Yit = variabel terikat
Xit = variabel bebas
αi = intersep yang akan berbeda antar individu cross section i
βj = parameter untuk variabel ke-j
i = individu ke-i
t = periode waktu ke-t
ε = error
3 Model Efek Acak Random Effect Pada model efek tetap perbedaan antar individu dan atau waktu dicerminkan
pada intercept. Lain halnya dengan model efek acak, perbedaan tersebut dicerminkan dengan error. Teknik ini juga memperhitungkan bahwa error mempunyai
kemungkinan berkorelasi sepanjang time series dan cross section. Bentuk model efek acak ini yaitu :
Yit = α1t + αi + βjXjit + εit
Dimana : Yit
= variabel terikat Xit
= variabel bebas j di waktu t untuk unit cross section i
α1t = α1 + εit , dengan nilai intersep yang akan beredar antar individu cross section i akibat random error εit antar individu tersebut
βj = parameter untuk variabel ke-j
i = individu ke-i
t = periode waktu ke-t
ε = error