6.2.3 Model Kedua dengan Analisis
Spatial Auto Regressive Model menggunakan matriks W3 ODaliran barang
Regression Summary for Dependent Variable: Y1 R= .95421580 R²= .91052779 Adjusted R²= .87473891
F8,20=25.442 p.00000 Std.Error of estimate: .07033
Beta Std.Err.
B Std.Err.
t20 p-level
of Beta of B
Intercept 0,320737 0,111064
2,88786 0,009097 X1
0,479386 0,214704 0,549012 0,245888 2,23278 0,037155
X2 0,105762 0,109782 0,097576 0,101285
0,96338 0,346864 X3
0,44128 0,215617 0,460559 0,225037 2,04659 0,054068
X4 0,049329 0,082958 0,056432 0,094902
0,59463 0,558757 X5
0,010918 0,079288 0,001958 0,014217 0,1377 0,891854
X6 0,002496 0,099124 0,003795 0,150689
0,02518 0,98016
X7 -0,327669 0,077746 -0,606348 0,143868
-4,21463 0,000426 W3Y1
-0,100476 0,095324 -0,125013 0,118603 -1,05405 0,304428
Durbin- Serial
Watson d Corr.
Estimate 1,956445 -0,109317
Distribution of Raw residuals Expected Normal
-0.20 -0.15
-0.10 -0.05
0.00 0.05
0.10 0.15
0.20 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12
No o
f o
b s
Raw residuals vs.
Y1
Raw residuals = -.0118 + .08947
Y1
Correlation: r = .29912
-0.2 0.0
0.2 0.4
0.6 0.8
1.0 1.2
Y1
-0.20 -0.15
-0.10 -0.05
0.00 0.05
0.10 0.15
0.20
Ra w r
e s
id u
a ls
95 confidence
6.3.1 Model Ketiga dengan Analisis
Spatial Durbin Model menggunakan matriks W1 ketetanggaan
Regression Summary for Dependent Variable: Y1 R= .97915424 R²= .95874303 Adjusted R²= .91113882
F15,13=20.140 p.00000 Std.Error of estimate: .05923
Beta Std.Err.
B Std.Err.
t13 p-level
of Beta of B
Intercept 0,31756
0,379923 0,83585 0,418336
X1 0,612003
0,238729 0,70089
0,273402 2,56359 0,023578
X2 0,330447
0,120527 0,30487
0,111198 2,74169 0,016803
X3 0,226007
0,216609 0,235881 0,226073
1,04339 0,315784 X4
0,047505 0,080696 0,054345
0,092316 0,58869 0,566157
X5 -0,052895
0,07438 -0,009484 0,013337
-0,71115 0,489558 X6
-0,199319 0,080731 -0,303008
0,122729 -2,46893 0,028192
X7 -0,325492
0,081309 -0,60232
0,150462 -4,00315 0,001503
W1Y -0,455542
0,51148 -0,725756 0,814875
-0,89063 0,389311 W1X1
0,795834 0,517045 1,569975
1,019997 1,5392 0,147736
W1X2 0,548263
0,183537 1,182675 0,395912
2,98722 0,010494 W1X3
-0,511052 0,449975 -0,893884
0,787055 -1,13573 0,276573
W1X4 -0,031207
0,089245 -0,121254 0,346754
-0,34968 0,732177 W1X5
-0,034733 0,096251 -0,006333
0,017549 -0,36086
0,724 W1X6
-0,253893 0,173514 -0,514733
0,351775 -1,46325 0,167156
W1X7 -0,195733
0,17354 -0,594547 0,527133
-1,12789 0,279754 Durbin-
Serial Watson d
Corr. Estimate
2,272128 -0,189855
Distribution of Raw residuals Expected Normal
-0.12 -0.10
-0.08 -0.06
-0.04 -0.02
0.00 0.02
0.04 0.06
0.08 0.10
0.12 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10
N o
of ob
s
6.3.2 Model Ketiga dengan Analisis
Kategori