5.3.1.2.1. Pembobot Spasial Matriks Ketetanggaan W
1
Perhitungan dipilih menggunakan metode forward stepwise untuk memilih variabel-variabel yang cukup berpengaruh dan meminimalkan terjadinya korelasi
antar variabel. Dari Tabel 5.13 tersebut nampak bahwa persamaan yang dihasilkan mempunyai nilai R
2
yang cukup baik yaitu lebih dari 0,91. Hal ini berarti keragaman dari independent variable atau X mampu menggambarkan 91 dari
keragaman dari dependent variable atau Y
1
. Sementara itu apabila dilihat dari hasil uji F terhadap model juga nampak bahwa model ini cukup signifikan. Hal
ini bisa dilihat dari nilai probabilitasnya yaitu p 0,00000. Bila dilihat dari nilai Durbin Watson statistic,
nilai distribusi tabel DW tingkat signifikansi 5 dimana jumlah variabel bebas atau k’=8, observasi N = 29, d
L
=0,826 dan d
U
=2,164 4- d
U
=1,836 maka model yang dihasilkan adalah non-autokorelasi karena nilai DW adalah 2,042 berada diantara 4-d
U
dan d
U
. Kemudian nilai error menyebar normal lihat lampiran. Dengan demikian model ini cukup layak secara statistik.
Tabel 5.13. Hasil Spatial Auto Regressive Model Y
1
dengan pembobot spasial matriks ketetanggaan
Regression Summary for Dependent Variable: Y1 R= .95722167 R²= .91627333 Adjusted R²= .89343879
F6,22=40.127 p.00000 Std.Error of estimate: .06486 Durbin- Watson d: 2,04245 Beta
Std.Err. B Std.Err. t22 p-level
of Beta of
B
Intercept 0,206285
0,102479 2,01295
0,056517 X3 0,313232
0,178918 0,326917
0,186735 1,7507
0,093932 X7 -0,26591
0,07558 -0,49206
0,139861 -3,51819
0,001938 X1 0,651975
0,174268 0,746667
0,199579 3,74122
0,001131 W1Y1 0,151592
0,083615 0,241512
0,133212 1,81298
0,083503 X2 0,152791
0,090276 0,140965
0,083289 1,69248
0,10467 X6 -0,10786
0,075775 -0,16397
0,115195 -1,42344
0,168638 Keterangan :
Angka yang dicetak tebal menunjukkan nilai koefisien yang signifikan pada p-level 5.
Model ini dapat menunjukkan pengaruh pola penganggaran daerah bersangkutan sama seperti pada model multiple regressive, ditambah dengan
pengaruh kinerja pembangunan daerah tetangga W
1
Y
1
. Variabel W
1
Y
1
memberi pengaruh nyata positif terhadap variabel Y
1
, berarti tingkat produktifitas ekonomi
suatu daerah dipengaruhi oleh tingkat produktifitas daerah-daerah tetangga berbatasan wilayah administrasi secara nyata dan positif .
5.3.1.2.2. Pembobot Spasial Matriks Kebalikan Jarak Centroid
Kategori