Saran KESIMPULAN DAN SARAN

5.2. Saran

Ikan contoh yang diambil sebaiknya dapat mewakili setiap musim penangkapan dan pengambilan contoh ikan lebih banyak, agar dapat mewakili kondisi perikanan ikan kuniran di Teluk Jakarta. Selain itu dibutuhkan analisis mengenai aspek dinamika stok dan bioekonomi mengenai ikan kuniran untuk mendukung pengelolaan perikanan yang lebih tepat sasaran. DAFTAR PUSTAKA Allen G. 2000. Marine Fishes of South-East Asia. Singapore. Periplus Edition HK Ltd. Apriadi D. 2005. Kandungan logam bobot Hg, Pb, dan Cr pada air, sedimen, dan kerang hijau Perna viridis di perairan Muara Kamal, Teluk Jakarta [skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 24-29 hal. Boer M. 1996. Pendugaan koefisien pertumbuhan L ∞ , K, dan t berdasarkan data frekuensi panjang. Jurnal Ilmu-ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia. 41: 75-84. Boer M dan Azis KA. 2007. Rancangan pengambilan contoh upaya tangkapan dan hasil tangkap untuk pengkajian stok ikan. Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia.141: 67-71. Charles A. 2001. Sustainable Fishery System. United Kingdom. Blackwell Science. [DKP] Departemen Kelautan dan Perikanan. 2009. Data Statistik Perikanan Indonesia. [terhubung berkala]. http:dkp.go.id . [ 10 Oktober 2010] Effendie MI. 1979. Metoda biologi perikanan. Cetakan Pertama. Yayasan Dewi Sri. Bogor. 112 hal. Effendie MI. 2002. Biologi perikanan. Yayasan Pustaka Nusantara. Yogyakarta. 163 hal. Ernawati T dan Sumiono B. 2006. Sebaran dan kelimpahan ikan kuniran mullidae di perairan selat makassar. Prosiding seminar nasional ikan IV. Jatiluhur, Jakarta. Fujaya Y. 2004. Fisiologi ikan dasar pengembangan teknik perikanan. Rineka Cipta. Jakarta. 179 hal. Handayani T. 2006. Aspek biologi ikan lais di danau Lais. Journal of Tropical Fisheries. 11 : 12-23. Mayangsoka ZA. 2010. Aspek biologi dan analisis ketidakpastian perikanan cakalang Katsuwonus pelamis yang didaratkan di PPS Nizam Zachman Jakarta [skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 82 hal. Pauly D. 1984. Fish population dynamics in tropical waters : a manual for use with programmable calculator . ICLARM. Manila. Filipina. 325p. Rizal DA. 2009. Studi biologi reproduksi ikan senggiringan Puntius johorensis di daerah aliran sungai DAS Musi, Sumatera Selatan [skripsi]. Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 79 hal. Sari FA. 2008. Karakterisasi alat penangkap ikan demersal di perairan Pantai Utara Jawa Barat [skripsi]. Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 126 hal. Spare P dan Venema SC. 1999. Introduksi pengkajian stok ikan tropis buku- i manual edisi terjemahan. Kerjasama Organisasi Pangan, Perserikatan Bangsa-Bangsa dengan Pusat Penelitian dan pengembangan Pertanian. Jakarta. 438 hal. Susilawati R. 2000. Aspek biologi reproduksi, makanan, dan pola pertumbuhan ikan biji nangka Upenenus moluccensis Blkr. di perairan Teluk Labuan, Jawa Barat. [skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 74 hal. Susilo SB. 2009. Kondisi stok ikan perairan pantai selatan Jawa Barat. Jurnal Ilmu- ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia. 161: 39-46. Syamsiyah NN. 2010. Studi dinamika stok ikan biji nangka Upeneus sulphureus Cuvier, 1829 di Perairan Utara Jawa yang didaratkan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Kabupaten Lamongan, Provinsi Jawa Timur [skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. Walpole RE. 1993. Pengantar statistika. Edisi ke-3. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. 516 hal. Widodo J and Suadi. 2006. Pengelolaan sumberdaya perikanan laut. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. 252 hal. www.beritanyata.blogspot.com . Dogol. [terhubung berkala]. http:beritanyata. blogspot.com20100110-macam-alat-penangkap-ikan-di. [ 26 Februari 2011] www.fishbase.org. Upeneus sulphureus [terhubung berkala]. http:www.fishbase.orgSummaryspeciesSummary.php?ID=4444genusna me=Upeneusspeciesname=moluccensisAT=Upeneus+moluccensislang =English. [31 Januari 2010]. www.graduatetutor.com . Simulation using crystal ball software: tutoring and homework help. [terhubung berkala]. http:www.graduatetutor.comcrystal-ball- simulation-homework-tutoring.php. [4 Januari 2011] Zainab S. 2001. Struktur komunitas makrozoobenthos di perairan Teluk Jakarta dan Teluk Banten [skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 86 hal. Lampiran 1. Sebaran frekuensi panjang ikan kuniran Upeneus sulphureus betina yang dianalisis dengan menggunakan metode NORMSEP Normal Separation menggunakan program FiSAT II Lampiran 1. lanjutan Lampiran 2. Sebaran frekuensi panjang ikan kuniran Upeneus sulphureus jantan yang dianalisis dengan menggunakan metode NORMSEP Normal Separation menggunakan program FiSAT II Lampiran 2. lanjutan Lampiran 3. Uji t nilai b hubungan panjang bobot ikan kuniran betina Waktu pengambilan contoh: 6 Nopember 2010 Ukuran contoh n: 25 Statistik regresi R 2 0.86479 SK db JK KT F hitung F tabel Regresi 1 0.7657 0.7657 147.1090 0.000000000018 Sisa 23 0.1197 0.0052 Total 24 0.8854 Koefisien Simpangan Baku Intercept a -4.9901 0.509211216 slope b 3.05941 0.252242499 Contoh perhitungan: H : b = 3 H 1 : b ≠ 3 t 0,05;25-2 = 0,6844 t hitung t hitung t tabel maka tolak hipotesis nol H , sehingga nilai b3 maka hubungan panjang dan bobot berpola pertumbuhan allometrik positif pertumbuhan berat lebih dominan dibandingkan pertumbuhan panjang pada selang kepercayaan 95 Lampiran 4. Perhitungan pendugaan parameter pertumbuhan L ∞, K dan t ikan kuniran Upeneus sulphureus betina Regresikan Lt pada sumbu x dan Lt+1 pada sumbu y L Lt L t+1 Ln L ∞-Lt X2 X1 Y1 Y2 1 74.95 92.73 4.17 2 92.73 94.92 3.85 3 94.92 101.79 3.8 4 101.79 120 3.64 5 120 123.57 2.98 Regresi 1 Koefisien Simpangan baku Intersept 31.6842 23.6344 Variabel x 0.77332 0.24125 a = 31,6842 b = 0,7733 k = -Ln b = -Ln0,7733 = 0,2571 7627 , 139 exp 1 6842 , 31 exp 1 2571 ,        k a L Regresi 2 Koefisien Simpangan baku Intersept 4.46604 0.19301 Variabel x -0.259 0.05819 a = 4,4660 b = -0,259 tahun Ln k L Ln a t 8435 , 1 2571 , 7627 , 139 4660 , 4        Lampiran 5. Perhitungan pendugaan parameter pertumbuhan L ∞, K dan t ikan kuniran Upeneus sulphureus jantan L X2 Lt X1 L t+1 Y1 Ln L ∞-Lt Y2 1 74.2 91.57 4.0802 2 91.57 93.29 3.7326 3 93.29 103 3.69057 4 103 105.28 3.41304 5 105.28 111.51 3.33497 6 111.51 122.5 3.08409 Regresi 1 Koefisien Simpangan baku Intersept 29.1067 18.9497 Variabel x 0.78174 0.1949 a = 29,1067 b = 0,7817 k = -Ln b = -Ln0,7817 = 0,2462 3575 , 133 exp 1 1067 , 29 exp 1 2462 ,        k a L Regresi 2 Koefisien Simpangan baku Intersept 4.20101 0.06837 Variabel x -0.1843 0.01756 a = 4,2010 b = -0,1843 tahun Ln k L Ln a t 8104 , 2 2462 , 3575 , 133 2010 , 4        Lampiran 6. Faktor kondisi ikan kuniran Upeneus sulphureus betina Pengambilan contoh kedua No. L mm W gram WaLb No. L mm W gram WaLb 1 84 6 0.78 21 120 26 1.13 2 84 8 1.04 22 120 25 1.09 3 86 13 1.57 23 121 24 1.02 4 89 9 0.98 24 128 24 0.86 5 90 10 1.05 25 131 33 1.10 6 95 12 1.07 7 95 12 1.07 8 96 16 1.38 9 96 11 0.95 10 97 10 0.84 11 98 13 1.05 12 103 13 0.91 13 104 11 0.74 14 105 14 0.92 15 107 17 1.05 16 109 16 0.94 17 115 21 1.04 18 117 23 1.08 19 119 28 1.25 20 119 23 1.03 SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD 55 58 56.5 99 102 100.5 0.00 0.00 59 62 60.5 0 103 106 104.5 3 0.86 0.10 63 66 64.5 0 107 110 108.5 2 1.00 0.08 67 70 68.5 0 111 114 112.5 0 0.00 0.00 71 74 72.5 0 115 118 116.5 2 1.06 0.03 75 78 76.5 0 119 122 120.5 5 1.11 0.09 79 82 80.5 0 123 126 124.5 0 0.00 0.00 83 86 84.5 3 1.13 0.40 127 130 128.5 1 0.86 0.00 87 90 88.5 2 1.02 0.05 131 134 132.5 1 1.10 0.00 91 94 92.5 0 0.00 0.00 135 138 136.5 0 95 98 96.5 6 1.06 0.18 Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku Lampiran 6. lanjutan Pengambilan contoh ketiga No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb 1 60 3 1.12 22 65 3 0.87 43 90 12 1.26 2 60 5 1.87 23 65 3 0.87 44 90 10 1.05 3 60 2 0.75 24 65 3 0.87 45 90 10 1.05 4 60 3 1.12 25 65 4 1.16 46 90 12 1.26 5 60 3 1.12 26 65 4 1.16 47 90 11 1.15 6 60 2 0.75 27 65 3 0.87 48 92 11 1.08 7 62 2 0.68 28 65 3 0.87 49 93 10 0.95 8 62 3 1.01 29 65 4 1.16 50 93 10 0.95 9 62 3 1.01 30 65 3 0.87 51 93 11 1.04 10 62 3 1.01 31 65 4 1.16 52 93 12 1.14 11 62 4 1.35 32 65 4 1.16 53 93 11 1.04 12 63 3 0.96 33 67 4 1.06 54 94 9 0.82 13 63 3 0.96 34 67 4 1.06 55 95 11 0.97 14 63 3 0.96 35 69 4 0.97 56 95 11 0.97 15 63 4 1.28 36 69 4 0.97 57 95 13 1.15 16 63 4 1.28 37 70 4 0.92 58 95 12 1.06 17 63 3 0.96 38 70 5 1.15 59 95 12 1.06 18 63 4 1.28 39 75 5 0.93 60 95 13 1.15 19 63 3 0.96 40 75 5 0.93 61 95 12 1.06 20 63 4 1.28 41 87 9 1.05 62 103 14 0.96 21 65 4 1.16 42 90 9 0.94 SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD 55 58 56.5 99 102 100.5 0.00 0.00 59 62 60.5 11 1.07 0.33 103 106 104.5 1 0.96 0.00 63 66 64.5 21 1.06 0.16 107 110 108.5 0 67 70 68.5 6 1.02 0.09 111 114 112.5 0 71 74 72.5 0 0.00 0.00 115 118 116.5 0 75 78 76.5 2 0.93 0.00 119 122 120.5 0 79 82 80.5 0 0.00 0.00 123 126 124.5 0 83 86 84.5 0 0.00 0.00 127 130 128.5 0 87 90 88.5 7 1.11 0.12 131 134 132.5 0 91 94 92.5 7 1.00 0.10 135 138 136.5 0 95 98 96.5 7 1.06 0.07 Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku Lampiran 6. lanjutan Pengambilan contoh keempat No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb 1 70 4 0.94 22 98 13 1.04 43 105 14 0.89 2 73 4 0.82 23 99 12 0.93 44 105 14 0.89 3 74 5 0.98 24 99 13 1.00 45 105 15 0.96 4 74 5 0.98 25 100 12 0.90 46 105 13 0.83 5 75 5 0.94 26 100 14 1.05 47 106 17 1.05 6 75 5 0.94 27 100 16 1.19 48 107 17 1.02 7 77 6 1.04 28 100 13 0.97 49 108 15 0.87 8 80 6 0.92 29 100 13 0.97 50 108 15 0.87 9 80 6 0.92 30 100 14 1.05 51 108 16 0.93 10 83 5 0.68 31 100 14 1.05 52 109 17 0.96 11 90 10 1.05 32 100 15 1.12 53 109 19 1.08 12 95 12 1.06 33 100 13 0.97 54 110 17 0.93 13 95 11 0.97 34 103 13 0.88 55 110 17 0.93 14 95 13 1.14 35 105 15 0.96 56 110 14 0.77 15 95 15 1.32 36 105 13 0.83 57 110 17 0.93 16 95 13 1.14 37 105 16 1.02 58 110 20 1.10 17 95 12 1.06 38 105 15 0.96 59 110 17 0.93 18 95 11 0.97 39 105 14 0.89 60 110 16 0.88 19 95 13 1.14 40 105 14 0.89 61 110 17 0.93 20 98 15 1.19 41 105 17 1.08 62 112 18 0.93 21 98 11 0.88 42 105 13 0.83 63 120 23 0.96 SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD 55 58 56.5 0 99 102 100.5 11 1.02 0.09 59 62 60.5 0 103 106 104.5 14 0.93 0.08 63 66 64.5 0 107 110 108.5 14 0.94 0.08 67 70 68.5 1 0.94 0.00 111 114 112.5 1 0.93 0.00 71 74 72.5 3 0.93 0.09 115 118 116.5 0 0.00 0.00 75 78 76.5 3 0.97 0.06 119 122 120.5 1 0.96 0.00 79 82 80.5 2 0.92 0.00 123 126 124.5 0 83 86 84.5 1 0.68 0.00 127 130 128.5 0 87 90 88.5 1 1.05 0.00 131 134 132.5 0 91 94 92.5 0 0.00 0.00 135 138 136.5 0 95 98 96.5 11 1.08 0.12 Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku Lampiran 6. lanjutan Pengambilan contoh kelima No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb 1 75 6 1.15 21 92 9 0.92 41 101 12 0.92 2 80 6 0.95 22 92 11 1.12 42 102 11 0.82 3 82 6 0.88 23 93 11 1.09 43 104 14 0.98 4 83 9 1.26 24 94 10 0.96 44 104 13 0.91 5 85 9 1.17 25 94 11 1.05 45 106 16 1.05 6 86 8 1.01 26 94 8 0.76 46 106 16 1.05 7 87 6 0.73 27 95 12 1.11 47 107 15 0.96 8 88 9 1.06 28 95 11 1.02 48 108 19 1.18 9 88 8 0.94 29 95 12 1.11 49 110 14 0.82 10 89 9 1.02 30 95 10 0.92 50 110 15 0.88 11 89 9 1.02 31 96 11 0.98 51 117 21 1.02 12 89 9 1.02 32 96 10 0.90 52 117 25 1.21 13 89 10 1.13 33 97 9 0.78 53 126 29 1.12 14 90 9 0.98 34 97 12 1.04 54 128 29 1.06 15 90 8 0.87 35 98 12 1.01 55 132 29 0.97 16 90 9 0.98 36 98 11 0.92 56 135 32 1.00 17 90 11 1.20 37 98 10 0.84 18 91 8 0.85 38 98 12 1.01 19 91 10 1.06 39 99 11 0.90 20 91 9 0.95 40 101 14 1.07 SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD 55 58 56.5 99 102 100.5 4 0.92 0.11 59 62 60.5 103 106 104.5 4 1.00 0.07 63 66 64.5 107 110 108.5 4 0.96 0.16 67 70 68.5 111 114 112.5 0 0.00 0.00 71 74 72.5 115 118 116.5 2 1.11 0.14 75 78 76.5 1 1.15 0.00 119 122 120.5 0.00 0.00 79 82 80.5 2 0.91 0.05 123 126 124.5 1 1.12 0.00 83 86 84.5 3 1.15 0.13 127 130 128.5 1 1.06 0.00 87 90 88.5 11 1.00 0.12 131 134 132.5 1 0.97 0.00 91 94 92.5 9 0.97 0.12 135 138 136.5 1 1.00 0.00 95 98 96.5 12 0.97 0.10 Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku Lampiran 7. Faktor kondisi ikan kuniran Upeneus sulphureus jantan Pengambilan contoh kedua No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb 1 84 7 0.88 21 92 9 0.84 41 100 13 0.92 2 84 7 0.88 22 92 9 0.84 42 101 14 0.96 3 85 9 1.09 23 92 10 0.93 43 101 12 0.82 4 85 9 1.09 24 93 9 0.81 44 102 15 0.99 5 86 7 0.82 25 94 13 1.13 45 103 19 1.22 6 86 8 0.93 26 94 12 1.04 46 103 13 0.83 7 86 9 1.05 27 94 11 0.95 47 107 13 0.73 8 86 9 1.05 28 94 11 0.95 48 110 21 1.08 9 86 8 0.93 29 94 9 0.78 49 110 13 0.67 10 87 8 0.90 30 94 10 0.87 50 115 22 0.97 11 88 9 0.97 31 94 10 0.87 51 120 26 1.00 12 88 8 0.87 32 95 9 0.75 52 121 26 0.97 13 88 9 0.97 33 95 9 0.75 53 124 28 0.96 14 89 9 0.94 34 96 10 0.81 54 125 33 1.11 15 89 9 0.94 35 97 8 0.63 55 125 23 0.77 16 89 7 0.73 36 98 14 1.06 17 89 9 0.94 37 98 12 0.91 18 89 8 0.83 38 99 10 0.73 19 90 9 0.90 39 99 12 0.88 20 91 9 0.87 40 100 14 0.99 SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD 55 58 56.5 0 99 102 100.5 7 0.90 0.10 59 62 60.5 0 103 106 104.5 2 1.02 0.27 63 66 64.5 0 107 110 108.5 3 0.83 0.22 67 70 68.5 0 111 114 112.5 0 0.00 0.00 71 74 72.5 0 115 118 116.5 1 0.97 0.00 75 78 76.5 0 119 122 120.5 2 0.99 0.02 79 82 80.5 0 123 126 124.5 3 0.95 0.17 83 86 84.5 9 0.97 0.10 127 130 128.5 0 87 90 88.5 10 0.90 0.07 131 134 132.5 0 91 94 92.5 12 0.91 0.10 135 138 136.5 0 95 98 96.5 6 0.82 0.15 Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku Lampiran 7. lanjutan Pengambilan contoh ketiga No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb 1 55 3 1.4758 25 65 4 1.1647 49 70 4 0.9230 2 57 2 0.8795 26 65 3 0.8736 50 72 4 0.8449 3 59 2 0.7893 27 65 4 1.1647 51 72 4 0.8449 4 60 4 1.4974 28 65 3 0.8736 52 73 4 0.8091 5 60 3 1.1231 29 65 3 0.8736 53 74 4 0.7753 6 60 3 1.1231 30 65 3 0.8736 54 75 6 1.1149 7 60 2 0.7487 31 65 3 0.8736 55 88 10 1.1250 8 60 3 1.1231 32 65 3 0.8736 56 88 10 1.1250 9 60 3 1.1231 33 65 3 0.8736 57 89 8 0.8687 10 60 3 1.1231 34 65 3 0.8736 58 90 11 1.1533 11 60 3 1.1231 35 65 4 1.1647 59 90 11 1.1533 12 60 3 1.1231 36 65 5 1.4559 60 90 11 1.1533 13 62 3 1.0132 37 65 4 1.1647 61 90 10 1.0484 14 62 3 1.0132 38 65 4 1.1647 62 92 11 1.0764 15 62 2 0.6755 39 65 4 1.1647 63 92 11 1.0764 16 63 2 0.6424 40 65 4 1.1647 64 93 10 0.9459 17 63 3 0.9636 41 66 3 0.8327 65 93 11 1.0405 18 63 3 0.9636 42 66 4 1.1102 66 95 9 0.7963 19 64 4 1.2228 43 67 5 1.3238 67 95 12 1.0617 20 64 3 0.9171 44 67 3 0.7943 68 97 11 0.9116 21 64 3 0.9171 45 67 3 0.7943 69 99 12 0.9328 22 64 2 0.6114 46 69 4 0.9656 70 100 14 1.0545 23 64 3 0.9171 47 69 4 0.9656 71 105 14 0.9047 24 64 3 0.9171 48 70 4 0.9230 SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD 55 58 56.5 2 1.18 0.42 99 102 100.5 2 0.99 0.09 59 62 60.5 13 1.05 0.21 103 106 104.5 1 0.90 0.00 63 66 64.5 27 0.99 0.19 107 110 108.5 0 67 70 68.5 7 0.96 0.18 111 114 112.5 0 71 74 72.5 4 0.82 0.03 115 118 116.5 0 75 78 76.5 1 1.11 0.00 119 122 120.5 0 79 82 80.5 0 0.00 0.00 123 126 124.5 0 83 86 84.5 0 0.00 0.00 127 130 128.5 0 87 90 88.5 7 1.09 0.10 131 134 132.5 0 91 94 92.5 4 1.03 0.06 135 138 136.5 0 95 98 96.5 3 0.92 0.13 Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku Lampiran 7. lanjutan Pengambilan contoh keempat No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb 1 70 4 0.99 21 103 16 1.21 41 110 15 0.93 2 75 5 1.00 22 103 15 1.13 42 110 14 0.87 3 75 5 1.00 23 103 13 0.98 43 110 18 1.11 4 75 6 1.20 24 103 13 0.98 44 112 19 1.11 5 80 5 0.82 25 104 13 0.95 45 115 15 0.81 6 95 11 1.07 26 105 12 0.86 46 115 17 0.92 7 95 6 0.58 27 105 12 0.86 47 116 14 0.74 8 96 12 1.13 28 105 18 1.28 9 96 13 1.22 29 105 16 1.14 10 97 11 1.00 30 105 13 0.93 11 98 13 1.14 31 105 16 1.14 12 100 15 1.24 32 105 16 1.14 13 100 14 1.16 33 106 18 1.25 14 100 13 1.08 34 108 18 1.18 15 100 14 1.16 35 108 15 0.98 16 100 13 1.08 36 108 18 1.18 17 100 14 1.16 37 109 15 0.95 18 100 15 1.24 38 110 18 1.11 19 100 12 0.99 39 110 18 1.11 20 102 14 1.09 40 110 20 1.24 SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD 55 58 56.5 0 99 102 100.5 9 1.13 0.08 59 62 60.5 0 103 106 104.5 13 1.07 0.15 63 66 64.5 0 107 110 108.5 10 1.07 0.12 67 70 68.5 1 0.99 0.00 111 114 112.5 1 1.11 0.00 71 74 72.5 0.00 0.00 115 118 116.5 3 0.82 0.09 75 78 76.5 3 1.07 0.12 119 122 120.5 79 82 80.5 1 0.82 0.00 123 126 124.5 83 86 84.5 0 0.00 0.00 127 130 128.5 87 90 88.5 0 0.00 0.00 131 134 132.5 91 94 92.5 0 0.00 0.00 135 138 136.5 95 98 96.5 6 1.02 0.23 Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku Lampiran 7. lanjutan Pengambilan contoh kelima No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb No Lmm Wgram WaLb 1 78 6 1.00 26 94 10 0.92 51 105 16 1.03 2 81 7 1.03 27 95 10 0.89 52 107 19 1.16 3 82 7 0.99 28 95 11 0.98 53 108 18 1.06 4 84 8 1.05 29 95 10 0.89 54 110 16 0.89 5 85 6 0.76 30 95 11 0.98 55 110 17 0.95 6 85 8 1.01 31 96 11 0.95 56 110 18 1.00 7 86 8 0.97 32 96 10 0.86 57 110 17 0.95 8 87 8 0.94 33 96 11 0.95 58 110 19 1.06 9 88 9 1.02 34 97 10 0.83 59 110 18 1.00 10 89 9 0.98 35 97 11 0.91 60 111 19 1.03 11 90 10 1.05 36 97 10 0.83 61 111 18 0.98 12 90 10 1.05 37 98 11 0.89 62 111 16 0.87 13 90 9 0.95 38 99 11 0.86 63 112 17 0.90 14 91 9 0.92 39 99 12 0.94 64 112 9 0.47 15 91 9 0.92 40 100 13 0.98 65 113 17 0.87 16 91 10 1.02 41 100 12 0.91 66 114 23 1.15 17 91 9 0.92 42 100 13 0.98 67 115 21 1.02 18 92 10 0.98 43 100 12 0.91 68 115 23 1.11 19 92 10 0.98 44 100 12 0.91 69 116 22 1.04 20 92 9 0.89 45 101 13 0.95 70 116 19 0.90 21 92 8 0.79 46 101 13 0.95 71 117 21 0.96 22 92 10 0.98 47 102 15 1.06 72 118 22 0.98 23 93 9 0.86 48 104 15 1.00 73 121 22 0.91 24 93 11 1.05 49 105 17 1.10 74 121 23 0.95 25 94 9 0.83 50 105 15 0.97 SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD SB SA Xi Fi Rata2 Fk SD 55 58 56.5 0 99 102 100.5 10 0.94 0.06 59 62 60.5 0 103 106 104.5 4 1.03 0.06 63 66 64.5 0 107 110 108.5 8 1.01 0.08 67 70 68.5 0 111 114 112.5 7 0.89 0.21 71 74 72.5 0 115 118 116.5 6 1.00 0.07 75 78 76.5 1 1.00 0.00 119 122 120.5 2 0.93 0.03 79 82 80.5 2 1.01 0.03 123 126 124.5 83 86 84.5 4 0.95 0.13 127 130 128.5 87 90 88.5 6 1.00 0.05 131 134 132.5 91 94 92.5 13 0.93 0.08 135 138 136.5 95 98 96.5 11 0.90 0.05 Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku Lampiran 8. Perhitungan pendugaan mortalitas total Z, mortalitas alami M, mortalitas penangkapan F, dan laju eksploitasi E ikan kuniran betina 1. Menduga laju mortalitas total Z dengan kurva tangkapan yang dilinearkan berdasarkan data komposisi panjang SB SA Xi Fi tL1 ∆t tL1L22 Lnfi ∆t x y 55 58 56.5 0 0.1017 0.1880 0.1711 0.0000 59 62 60.5 11 0.2897 0.1976 0.3626 4.0195 63 66 64.5 21 0.4873 0.2082 0.5640 4.6140 67 70 68.5 7 0.6954 0.2199 0.7765 3.4604 71 74 72.5 3 0.9154 0.2331 1.0012 2.5548 75 78 76.5 6 1.1485 0.2480 1.2396 3.1862 79 82 80.5 4 1.3965 0.2649 1.4937 2.7148 83 86 84.5 7 1.6613 0.2842 1.7655 3.2038 87 90 88.5 21 1.9456 0.3067 2.0578 4.2265 91 94 92.5 16 2.2522 0.3329 2.3738 3.8724 95 98 96.5 36 2.5852 0.3641 2.7178 4.5938 99 102 101 15 2.9493 0.4018 3.0951 3.6200 103 106 105 22 3.3510 0.4481 3.5131 3.8938 107 110 109 20 3.7991 0.5065 3.9814 3.6760 111 114 113 1 4.3056 0.5825 4.5140 0.5405 115 118 117 4 4.8881 0.6853 5.1312 1.7641 119 122 121 6 5.5735 0.8325 5.8652 1.9751 123 126 125 1 6.4059 1.0606 6.7706 -0.0588 127 130 129 2 7.4665 1.4629 7.9530 0.3127 131 134 133 2 8.9295 - 8.9295 9.6600 0.0000 135 138 137 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 angka yang digunakan dalam analisis regresi menduga Z Koefisien Intersept a 6.00415 Variabel Xb -0.7915 Z = -b = --0,7915 = 0,7915 2. Laju mortalitas alami M M = 0,8 exp -0,0152 - 0,2790Ln L ∞ + 0,6543Ln k + 0,463Ln T M = 0,3879 per tahun 3. Laju mortalitas penangkapan F F = Z- M F = 0,7915 – 0,3879 = 0,4036 per tahun Lampiran 8. lanjutan 4. Laju eksploitasi E = F Z E = 0,40360,7915 = 0,5099 Lampiran 9. Perhitungan pendugaan mortalitas total Z, mortalitas alami M, mortalitas penangkapan F, dan laju eksploitasi E ikan kuniran jantan 1. Menduga laju mortalitas total Z dengan kurva tangkapan yang dilinearkan berdasarkan data komposisi panjang SB SA Xi Fi tL1 ∆t tL1L22 Lnfi ∆t x y 55 58 56.5 2 0.1017 0.1880 0.1711 2.3643 59 62 60.5 13 0.2897 0.1976 0.3626 4.1866 63 66 64.5 27 0.4873 0.2082 0.5640 4.8653 67 70 68.5 8 0.6954 0.2199 0.7765 3.5939 71 74 72.5 4 0.9154 0.2331 1.0012 2.8425 75 78 76.5 5 1.1485 0.2480 1.2396 3.0038 79 82 80.5 3 1.3965 0.2649 1.4937 2.4271 83 86 84.5 13 1.6613 0.2842 1.7655 3.8229 87 90 88.5 23 1.9456 0.3067 2.0578 4.3175 91 94 92.5 29 2.2522 0.3329 2.3738 4.4671 95 98 96.5 26 2.5852 0.3641 2.7178 4.2684 99 102 100.5 28 2.9493 0.4018 3.0951 4.2441 103 106 104.5 20 3.3510 0.4481 3.5131 3.7985 107 110 108.5 21 3.7991 0.5065 3.9814 3.7247 111 114 112.5 8 4.3056 0.5825 4.5140 2.6199 115 118 116.5 10 4.8881 0.6853 5.1312 2.6804 119 122 120.5 4 5.5735 0.8325 5.8652 1.5696 123 126 124.5 3 6.4059 1.0606 6.7706 1.0398 127 130 128.5 0 7.4665 1.4629 7.9530 0.0000 131 134 132.5 0 8.9295 2.3724 9.6600 0.0000 135 138 136.5 0 11.3019 - 10.9199 12.7742 0.0000 angka yang digunakan dalam analisis regresi menduga Z Koefisien Intercept 6.83547 X Variable 1 -0.8655 Z = -b = - -0,8655 = 0,8655 Lampiran 9. lanjutan 2. Laju mortalitas alami M M = 0,8 exp -0,0152 - 0,2790Ln L ∞ + 0,6543Ln k + 0,463Ln T M = 0,3820 per tahun 3. Laju mortalitas penangkapan F F = Z- M F = 0,8655 – 0,3820 = 0,4835 per tahun 5. Laju eksploitasi E = F Z E = 0,48350,8655 = 0,5586 Lampiran 10. Data produksi dan harga ikan kuniran Upeneus sulphureus untuk analisis ketidakpastian No Tahun Bulan Trip Produksi kg Harga Rp No Tahun Bulan Trip Produksi kg Harga Rp 1 2010 Februari 1 50 2000 46 10 85 2000 2 2 60 2000 47 11 50 2000 3 3 70 2000 48 12 75 2000 4 4 75 2000 49 Juni 1 70 2000 5 5 80 2000 50 2 110 2000 6 6 60 2000 51 3 95 2000 7 7 50 2000 52 4 80 2000 8 8 75 2000 53 5 100 2000 9 9 70 2000 54 6 70 2000 10 10 80 2000 55 7 60 2000 11 11 70 2000 56 8 85 2000 12 12 50 2000 57 9 50 2000 13 Maret 1 110 2000 58 10 75 2000 14 2 90 2000 59 11 100 2000 15 3 85 2000 60 12 80 2000 16 4 80 2000 61 Juli 1 95 2000 17 5 95 2000 62 2 100 2000 18 6 50 2000 63 3 100 2000 19 7 75 2000 64 4 60 2000 20 8 70 2000 65 5 125 2000 21 9 80 2000 66 6 110 2000 22 10 70 2000 67 7 75 2000 23 11 80 2000 68 8 70 2000 24 12 75 2000 69 9 70 2000 25 April 1 75 2000 70 10 110 2000 26 2 80 2000 71 11 100 2000 27 3 70 2000 72 12 80 2000 28 4 80 2000 73 Agustus 1 80 2000 29 5 60 2000 74 2 80 2000 30 6 80 2000 75 3 80 2000 31 7 40 2000 76 4 90 2000 32 8 110 2000 77 5 100 2000 33 9 60 2000 78 6 50 2000 34 10 75 2000 79 7 70 2000 35 11 50 2000 80 8 70 2000 36 12 50 2000 81 9 60 2000 37 Mei 1 120 2000 82 10 50 2000 38 2 110 2000 83 11 70 2000 39 3 100 2000 84 12 70 2000 40 4 70 2000 85 September 1 110 2000 41 5 70 2000 86 2 100 2000 42 6 110 2000 87 3 80 2000 43 7 100 2000 88 4 80 2000 44 8 80 2000 89 5 90 2000 45 9 60 2000 90 6 100 2000 Lampiran 10. lanjutan No Tahun Bulan Trip Produksi kg Harga Rp 91 7 90 2000 92 8 105 2000 93 9 115 2000 94 10 110 2000 95 Oktober 1 115 2000 96 2 150 2000 97 3 125 2000 98 4 105 2000 99 5 110 2000 100 6 100 2000 101 7 130 2000 102 8 140 2000 103 9 90 2000 104 10 120 2000 105 11 125 2000 106 Desember 1 110 2000 107 2 120 2000 108 3 100 2000 109 4 120 2000 110 5 120 2000 111 6 90 2000 112 7 110 2000 113 8 115 2000 114 9 110 2000 115 10 120 2000 116 11 110 2000 117 12 130 2000 118 2011 Januari 1 50 3000 119 2 40 3000 120 3 40 3000 121 4 40 3000 122 5 50 3000 123 6 35 3000 124 7 40 3000 125 8 35 3000 126 9 30 3000 127 Februari 1 30 3000 128 2 35 3000 129 3 50 3000 130 4 30 3000 131 5 35 3000 132 6 35 3000 133 7 30 3000 134 8 30 3000 135 9 30 3000 Sumber: Data sekunder TPI Cilincing 2010-2011 Lampiran 11. Perhitungan statistik untuk produksi ikan kuniran Statistik deskriptif Rata-rata 81.29 Nilai tengah 82.68 Mode --- Simpangan baku 27.11 Ragam 734.90 Skewness -0.22 Keruncingan 2.99 Koefisien variasi 0.33 Jarak interval 163.79 Minimum -7.29 Maksimum 156.50 Rata-rata standar kesalahan 0.86 Keterangan : = nilai yang digunakan dalam analisis Monte-Carlo Lampiran 12. Perhitungan statistik untuk harga ikan kuniran Statistik deskriptif Rata-rata 2,509.08 Nilai tengah 2,519.09 Mode --- Simpangan baku 287.15 Ragam 82,457.09 Skewness -0.06 Keruncingan 1.78 Koefisien variasi 0.11 Jarak interval 997.84 Minimum 2,001.32 Maksimum 2,999.15 Rata-rata standar kesalahan 9.08 Keterangan : = nilai yang digunakan dalam analisis Monte-Carlo Lampiran 13. Kuesioner nelayan di TPI Cilincing Hari Tanggal wawancara : Sabtu 19 Maret 2011 Nama kapal : Alpin Jaya Nama nelayan : Isdrajat Pekerjaan : pemilik kapal nelayan Juragan Usia : 67 tahun Jenis alat tangkap : jaring dogol Spesifikasi Jaring : Panjang kantong = 16 m, lebar kantong = 10 m, panjang selambar = 8 m, bahan benang terbuat dari plastik Ukuran mata jaring : kantong = 1,5 inch – 4 inch, selambar = 8 inch Jenis perahu : sopean depan dan belakang kapal meruncing Ukuran perahu GT : 5 GT Jumlah ABK : 5 – 7 orang Daerah penangkapan : sekitar Teluk Jakarta Biaya operasional : Rp. 400.000,00 – Rp. 500.000,00 Penghasilan : Rp. 1.000.000,00 – Rp. 3.000.000,00 Jenis ikan tertangkap : ikan kuniran, ikan kurisi, ikan pepetek, ikan pari, ikan-ikan demersal lainnya Lampiran 13 lanjutan Hari Tanggal wawancara : Sabtu 19 Maret 2011 Nama kapal : Makmur Nama nelayan : Ahmad Pekerjaan : pemilik kapal nelayan Juragan Usia : 61 tahun Jenis alat tangkap : jaring dogol Spesifikasi Jaring : Panjang kantong = 30 m, lebar kantong = 10 m, panjang selambar = 1000 m, bahan benang terbuat dari plastik Ukuran mata jaring : kantong = 1 inch – 3 inch, selambar = 20 inch Jenis perahu : sopean depan dan belakang kapal meruncing Ukuran perahu GT : 6 GT Jumlah ABK : 5 – 7 orang Daerah penangkapan : sekitar Teluk Jakarta Biaya operasional : ±Rp. 500.000,00 Penghasilan : Rp. 30.000,00 – Rp. 1.000.000,00 Jenis ikan tertangkap : cumi-cumi, sotong, tapi-tapi, ikan kembung, ikan kuniran, ikan kurisi, ikan pepetek, ikan pari, ikan-ikan demersal lainnya RINGKASAN Austin Efflin Winda Ruth. C24070055. Kajian Stok dan Analisis Ketidakpastian Ikan Kuniran Upeneus sulphureus Cuvier 1829 dengan Menggunakan Sidik Frekuensi Panjang yang Didaratkan di TPI Cilincing Jakarta. Dibimbing oleh Mennofatria Boer dan Achmad Fahrudin. Ikan kuniran Upeneus sulphureus merupakan kelompok ikan demersal dan jenis ikan lepas pantai, termasuk salah satu tangkapan dominan setelah ikan pepetek dan ruca yang ditangkap di perairan Teluk Jakarta dan didaratkan di TPI Cilincing Jakarta. Statistik perikanan TPI Cilincing Jakarta tahun 2010 menunjukkan jumlah produksi penangkapan ikan kuniran mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun. Meningkatnya kebutuhan manusia menyebabkan permintaan yang tinggi terhadap sumberdaya ikan kuniran karena harga jualnya terjangkau oleh berbagai kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola pertumbuhan dan mortalitas ikan kuniran melalui analisis sidik frekuensi panjang masing-masing berdasarkan jenis kelamin serta menduga peluang ketidakpastian dari segi produksi dan harga bagi ikan kuniran sehingga dapat dipertimbangkan dalam pengelolaan sumberdaya perikanan yang berkelanjutan Pengambilan data primer untuk identifikasi spesies ikan, jenis kelamin ikan, tingkat kematangan gonad dan pengukuran panjang total dan bobot basah ikan berlangsung dari tanggal 23 Oktober 2010 sampai dengan 18 Desember 2010 dengan interval waktu pengambilan contoh selama empat belas hari. Ikan kuniran Upeneus sulphureus yang diamati dari lima kali pengambilan contoh mencapai 540 ekor, terdiri dari 203 ekor betina dan 247 ekor jantan. Komposisi jumlah ikan jantan dan ikan betina menunjukkan rasio kelamin yang tidak seimbang yaitu 1 : 1,2 . Panjang maksimum teoritis ikan betina mencapai 139,76 mm dan ikan jantan mencapai 133,36 mm. Ikan kuniran betina dan jantan memiliki nilai koefisien pertumbuhan masing-masing 0,26 dan 0,25. Laju mortalitas total Z ikan kuniran Upeneus sulhureus di perairan Teluk Jakarta adalah 0,7915 per tahun untuk ikan betina dan 0,8655 per tahun untuk ikan jantan dengan laju mortalitas alami M sebesar 0,3879 per tahun untuk ikan betina dan 0,3820 per tahun untuk ikan jantan. Hasil analisis data menunjukkan bahwa mortalitas penangkapan ikan kuniran Upeneus sulphureus sebesar 0,4036 per tahun untuk ikan betina dan 0,4835 per tahun untuk ikan jantan. Laju eksploitasi ikan Upeneus sulphureus di Teluk Jakarta sebesar 0,5099 untuk ikan betina serta 0,5586 untuk ikan jantan. Nilai ini menunjukkan bahwa laju eksploitasi optimum telah terlampaui E 0,5. Peluang ketidakpastian pada ikan kuniran dapat terjadi dari analisis produksi dan harga. Faktor yang mempengaruhinya antara lain keadaan cuaca dan upaya penangkapannya yang tradisional pada lokasi penangkapan di Teluk Jakarta dengan letak fishing ground di sekitar perairan Pulau Damar, Kepulauan Seribu. Laju mortalitas penangkapan yang diperoleh menunjukkan rendahnya mortalitas alami sehingga ikan kuniran dapat mengalami kondisi sedikit tangkap lebih overfishing berupa growth overfishing. Mengatur upaya penangkapan dengan cara mengurangi upaya merupakan salah satu pengelolaan perikanan agar ketidakpastian produksi rendah. Kata kunci : ikan kuniran Upeneus sulphureus, TPI Cilincing Jakarta, sidik frekuensi panjang, pertumbuhan, ketidakpastian

1. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Perairan Teluk Jakarta adalah sebuah teluk yang terletak di sebelah utara Pulau Jawa yang masuk ke dalam kawasan Laut Jawa. Teluk Jakarta merupakan salah satu lokasi kegiatan perikanan tangkap di DKI Jakarta baik perikanan pelagis, demersal, maupun karang. Terdapat empat Tempat Pelelangan Ikan TPI di sekitar wilayah Jakarta, yaitu TPI Muara Angke, TPI Muara Baru, TPI Kali Baru dan TPI Cilincing. TPI Cilincing merupakan salah satu tempat pendaratan ikan di Jakarta Utara yang berdiri pada tahun 1999. Penangkapan ikan terjadi setelah melewati musim barat yang berlangsung antara bulan Juni hingga Nopember. Potensi permintaan ikan yang tinggi dari penduduk DKI Jakarta dan permintaan pasar ekspor dan lokal yang tinggi dan terus meningkat, merupakan peluang bagi usaha penangkapan untuk dapat meningkatkan produksinya. Hasil tangkapan para nelayan khususnya yang didaratkan di TPI Cilincing adalah ikan demersal seperti, kuniran, kurisi, layur, bawal dan pepetek. Ikan kuniran Upeneus sulphureus merupakan salah satu produk perikanan pantai di Laut Jawa yang termasuk dalam kelompok ikan demersal dan jenis ikan lepas pantai. Ikan kuniran Upeneus sulphureus ini berpotensi tinggi untuk dikonsumsi dengan nilai jual yang relatif terjangkau bagi semua kalangan ekonomi masyarakat. Selain dalam pemenuhan gizi, ikan kuniran Upeneus sulphureus juga berperan dalam peningkatan lapangan kerja masyarakat sekitar melalui jasa pengolahan ataupun perniagaan ikan tersebut. Masyarakat sekitar pelelangan mengolah ikan kuniran sebagai produk ikan asin, terasi, otak-otak siomay, maupun krupuk ikan. Selain itu dapat dimanfaatkan sebagai campuran makanan ternak dan ikan. Tingginya potensi yang dimiliki ikan kuniran, maka dibutuhkan suatu kajian informasi dasar biologi perikanan, dinamika dan stoknya untuk menunjang upaya pengelolaan sumberdaya ikan kuniran yang berkelanjutan demi mewujudkan terciptanya penangkapan ikan yang lestari dan ramah lingkungan. Ikan kuniran perlu dilakukan analisis kajian stoknya karena ikan kuniran merupakan salah satu ikan demersal yang mudah dianalisis untuk mengetahui status stoknya. Selain itu, harga ikan kuniran relatif terjangkau bagi masyarakat menengah ke bawah dalam mencukupi asupan gizi. Pengkajian stok ikan merupakan gambaran mengenai nilai dugaan besarnya biomasa ikan berdasarkan kelompok jenis ikan dalam waktu tertentu menggunakan aplikasi ilmu statistika dan matematika sehingga diperoleh status stok ikan secara kuantitatif untuk kepentingan pendugaan stok ikan dan alternatif kebijakan ke depan. Sebaran frekuensi panjang dan hubungan panjang bobot merupakan informasi dasar yang sangat penting untuk melihat laju pertumbuhan dan merupakan salah satu faktor pertimbangan utama dalam menetapkan strategi pengelolaan perikanan suatu sumberdaya ikan tertentu. Gambar 1. Alur dinamika stok ikan kuniran yang dieksploitasi

1.2. Rumusan Masalah

Sifat dasar sumberdaya ikan adalah milik bersama common property yang pemanfaatannya dapat digunakan pada waktu bersamaan oleh lebih dari satu individu atau satuan ekonomi open acces. Sifat sumberdaya ikan terbatas dan dapat rusak, jika dilakukan upaya penangkapan skala besar semakin mengurangi stok ikan di perairan. Upaya penangkapan yang tinggi mengakibatkan tingginya peluang ketidakpastian produksi. Perikanan memiliki sifat ketidakpastian yang Pertumbuhan Rekruitmen Stok ikan yang dieksploitasi Mortalitas alami Mortalitas penangkapan Ketidakpastian produksi dan harga