5.2. Saran
Ikan contoh yang diambil sebaiknya dapat mewakili setiap musim penangkapan dan pengambilan contoh ikan lebih banyak, agar dapat mewakili
kondisi perikanan ikan kuniran di Teluk Jakarta. Selain itu dibutuhkan analisis mengenai aspek dinamika stok dan bioekonomi mengenai ikan kuniran untuk
mendukung pengelolaan perikanan yang lebih tepat sasaran.
DAFTAR PUSTAKA
Allen G. 2000. Marine Fishes of South-East Asia. Singapore. Periplus Edition HK Ltd.
Apriadi D. 2005. Kandungan logam bobot Hg, Pb, dan Cr pada air, sedimen, dan kerang hijau Perna viridis di perairan Muara Kamal, Teluk Jakarta
[skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 24-29 hal.
Boer M. 1996. Pendugaan koefisien pertumbuhan L
∞
, K, dan t berdasarkan data
frekuensi panjang. Jurnal Ilmu-ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia. 41: 75-84.
Boer M dan Azis KA. 2007. Rancangan pengambilan contoh upaya tangkapan dan hasil tangkap untuk pengkajian stok ikan. Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan dan
Perikanan Indonesia.141: 67-71. Charles A. 2001. Sustainable Fishery System. United Kingdom. Blackwell Science.
[DKP] Departemen Kelautan dan Perikanan. 2009. Data Statistik Perikanan
Indonesia. [terhubung berkala]. http:dkp.go.id
. [ 10 Oktober 2010] Effendie MI. 1979. Metoda biologi perikanan. Cetakan Pertama. Yayasan Dewi Sri.
Bogor. 112 hal. Effendie MI. 2002. Biologi perikanan. Yayasan Pustaka Nusantara. Yogyakarta. 163
hal. Ernawati T dan Sumiono B. 2006. Sebaran dan kelimpahan ikan kuniran mullidae
di perairan selat makassar. Prosiding seminar nasional ikan IV. Jatiluhur, Jakarta.
Fujaya Y. 2004. Fisiologi ikan dasar pengembangan teknik perikanan. Rineka Cipta. Jakarta. 179 hal.
Handayani T. 2006. Aspek biologi ikan lais di danau Lais. Journal of Tropical Fisheries. 11 : 12-23.
Mayangsoka ZA. 2010. Aspek biologi dan analisis ketidakpastian perikanan cakalang Katsuwonus pelamis yang didaratkan di PPS Nizam Zachman
Jakarta [skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 82 hal.
Pauly D. 1984. Fish population dynamics in tropical waters : a manual for use with programmable calculator
. ICLARM. Manila. Filipina. 325p.
Rizal DA. 2009. Studi biologi reproduksi ikan senggiringan Puntius johorensis di daerah aliran sungai DAS Musi, Sumatera Selatan [skripsi]. Departemen
Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 79 hal.
Sari FA. 2008. Karakterisasi alat penangkap ikan demersal di perairan Pantai Utara Jawa Barat [skripsi]. Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan,
Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 126 hal.
Spare P dan Venema SC. 1999. Introduksi pengkajian stok ikan tropis buku- i manual edisi terjemahan. Kerjasama Organisasi Pangan, Perserikatan
Bangsa-Bangsa dengan Pusat Penelitian dan pengembangan Pertanian. Jakarta. 438 hal.
Susilawati R. 2000. Aspek biologi reproduksi, makanan, dan pola pertumbuhan ikan biji nangka Upenenus moluccensis Blkr. di perairan Teluk Labuan, Jawa
Barat. [skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 74 hal.
Susilo SB. 2009. Kondisi stok ikan perairan pantai selatan Jawa Barat. Jurnal Ilmu- ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia. 161: 39-46.
Syamsiyah NN. 2010. Studi dinamika stok ikan biji nangka Upeneus sulphureus Cuvier, 1829 di Perairan Utara Jawa yang didaratkan di Pelabuhan
Perikanan Nusantara Kabupaten Lamongan, Provinsi Jawa Timur [skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu
Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Walpole RE. 1993. Pengantar statistika. Edisi ke-3. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. 516 hal.
Widodo J and Suadi. 2006. Pengelolaan sumberdaya perikanan laut. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. 252 hal.
www.beritanyata.blogspot.com . Dogol. [terhubung berkala].
http:beritanyata. blogspot.com20100110-macam-alat-penangkap-ikan-di.
[ 26 Februari 2011]
www.fishbase.org. Upeneus sulphureus
[terhubung berkala]. http:www.fishbase.orgSummaryspeciesSummary.php?ID=4444genusna
me=Upeneusspeciesname=moluccensisAT=Upeneus+moluccensislang =English. [31 Januari 2010].
www.graduatetutor.com .
Simulation using crystal ball software: tutoring and homework
help. [terhubung
berkala].
http:www.graduatetutor.comcrystal-ball- simulation-homework-tutoring.php. [4
Januari 2011]
Zainab S. 2001. Struktur komunitas makrozoobenthos di perairan Teluk Jakarta dan Teluk Banten [skripsi]. Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan,
Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor. 86 hal.
Lampiran 1. Sebaran frekuensi panjang ikan kuniran Upeneus sulphureus betina yang dianalisis dengan menggunakan metode NORMSEP Normal
Separation menggunakan program FiSAT II
Lampiran 1. lanjutan
Lampiran 2. Sebaran frekuensi panjang ikan kuniran Upeneus sulphureus jantan yang dianalisis dengan menggunakan metode NORMSEP Normal
Separation menggunakan program FiSAT II
Lampiran 2. lanjutan
Lampiran 3. Uji t nilai b hubungan panjang bobot ikan kuniran betina Waktu pengambilan contoh: 6 Nopember 2010
Ukuran contoh n: 25
Statistik regresi R
2
0.86479 SK
db JK
KT F hitung
F tabel Regresi
1 0.7657
0.7657 147.1090 0.000000000018
Sisa 23 0.1197
0.0052 Total
24 0.8854
Koefisien Simpangan Baku Intercept
a -4.9901 0.509211216
slope b 3.05941
0.252242499 Contoh perhitungan:
H : b = 3
H
1
: b ≠ 3
t
0,05;25-2
= 0,6844 t
hitung
t
hitung
t
tabel
maka tolak hipotesis nol H , sehingga nilai b3 maka hubungan
panjang dan bobot berpola pertumbuhan allometrik positif pertumbuhan berat lebih dominan dibandingkan pertumbuhan panjang pada selang kepercayaan 95
Lampiran 4. Perhitungan pendugaan parameter pertumbuhan L ∞, K dan t
ikan kuniran Upeneus sulphureus betina
Regresikan Lt pada sumbu x dan Lt+1 pada sumbu y
L Lt
L t+1 Ln L
∞-Lt
X2 X1 Y1 Y2
1 74.95 92.73
4.17 2 92.73
94.92 3.85
3 94.92 101.79
3.8 4 101.79
120 3.64
5 120 123.57
2.98
Regresi 1 Koefisien Simpangan baku
Intersept 31.6842 23.6344
Variabel x 0.77332
0.24125 a = 31,6842
b = 0,7733 k = -Ln b = -Ln0,7733 = 0,2571
7627 ,
139 exp
1 6842
, 31
exp 1
2571 ,
k
a L
Regresi 2 Koefisien
Simpangan baku Intersept 4.46604
0.19301 Variabel x
-0.259 0.05819
a = 4,4660 b = -0,259
tahun Ln
k L
Ln a
t 8435
, 1
2571 ,
7627 ,
139 4660
, 4
Lampiran 5. Perhitungan pendugaan parameter pertumbuhan L ∞, K dan t
ikan kuniran Upeneus sulphureus jantan
L
X2
Lt
X1
L t+1
Y1
Ln L ∞-Lt
Y2
1 74.2 91.57
4.0802 2 91.57
93.29 3.7326
3 93.29 103
3.69057 4 103
105.28 3.41304
5 105.28 111.51
3.33497 6 111.51
122.5 3.08409
Regresi 1 Koefisien Simpangan baku
Intersept 29.1067 18.9497
Variabel x 0.78174
0.1949 a = 29,1067
b = 0,7817 k = -Ln b = -Ln0,7817 = 0,2462
3575 ,
133 exp
1 1067
, 29
exp 1
2462 ,
k
a L
Regresi 2 Koefisien
Simpangan baku Intersept 4.20101
0.06837 Variabel x
-0.1843 0.01756
a = 4,2010 b = -0,1843
tahun Ln
k L
Ln a
t 8104
, 2
2462 ,
3575 ,
133 2010
, 4
Lampiran 6. Faktor kondisi ikan kuniran Upeneus sulphureus betina Pengambilan contoh kedua
No. L mm
W gram WaLb
No. L mm
W gram WaLb
1 84 6
0.78 21
120 26 1.13
2 84 8
1.04 22 120 25
1.09 3
86 13 1.57 23
121 24 1.02
4 89 9
0.98 24 128 24
0.86 5
90 10 1.05 25
131 33 1.10
6 95 12
1.07 7
95 12 1.07
8 96 16
1.38 9
96 11 0.95
10 97 10
0.84 11 98
13 1.05
12 103 13
0.91 13
104 11 0.74
14 105 14
0.92 15
107 17 1.05
16 109 16
0.94 17
115 21 1.04
18 117 23
1.08 19
119 28 1.25
20 119 23
1.03
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
55 58 56.5 99 102
100.5 0.00
0.00 59 62 60.5 0
103 106 104.5 3 0.86
0.10 63 66 64.5 0
107 110 108.5 2 1.00
0.08 67 70 68.5 0
111 114 112.5 0 0.00
0.00 71 74 72.5 0
115 118 116.5 2 1.06
0.03 75 78 76.5 0
119 122 120.5 5 1.11
0.09 79 82 80.5 0
123 126 124.5 0 0.00
0.00 83 86 84.5 3 1.13
0.40 127 130 128.5 1 0.86 0.00
87 90 88.5 2 1.02 0.05 131 134 132.5 1 1.10
0.00 91 94 92.5 0 0.00
0.00 135 138 136.5 0 95 98 96.5
6 1.06 0.18
Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku
Lampiran 6. lanjutan Pengambilan contoh ketiga
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
1 60 3
1.12 22 65
3 0.87 43
90 12 1.26
2 60 5
1.87 23 65
3 0.87 44
90 10 1.05
3 60 2
0.75 24 65
3 0.87 45
90 10 1.05
4 60 3
1.12 25 65
4 1.16 46
90 12 1.26
5 60 3
1.12 26 65
4 1.16 47
90 11 1.15
6 60 2
0.75 27 65
3 0.87 48
92 11 1.08
7 62 2
0.68 28 65
3 0.87 49
93 10 0.95
8 62 3
1.01 29 65
4 1.16 50
93 10 0.95
9 62 3
1.01 30 65
3 0.87 51
93 11 1.04
10 62 3
1.01 31 65
4 1.16 52
93 12 1.14
11 62 4
1.35 32 65
4 1.16 53
93 11 1.04
12 63 3
0.96 33 67
4 1.06 54
94 9
0.82 13
63 3 0.96 34
67 4
1.06 55 95
11 0.97 14
63 3 0.96 35
69 4
0.97 56 95
11 0.97 15
63 4 1.28 36
69 4
0.97 57 95
13 1.15 16
63 4 1.28 37
70 4
0.92 58 95
12 1.06 17
63 3 0.96 38
70 5
1.15 59 95
12 1.06 18
63 4 1.28 39
75 5
0.93 60 95
13 1.15 19
63 3 0.96 40
75 5
0.93 61 95
12 1.06 20
63 4 1.28 41
87 9
1.05 62 103
14 0.96 21 65
4 1.16
42 90 9
0.94
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk
SD
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk
SD
55 58 56.5 99 102
100.5 0.00
0.00 59 62 60.5 11
1.07 0.33
103 106 104.5 1 0.96
0.00 63 66 64.5 21
1.06 0.16
107 110 108.5 0 67 70 68.5 6
1.02 0.09
111 114 112.5 0 71 74 72.5 0
0.00 0.00
115 118 116.5 0 75 78 76.5 2
0.93 0.00
119 122 120.5 0 79 82 80.5 0
0.00 0.00
123 126 124.5 0 83 86 84.5 0
0.00 0.00
127 130 128.5 0 87 90 88.5 7
1.11 0.12
131 134 132.5 0 91 94 92.5 7
1.00 0.10
135 138 136.5 0 95 98 96.5
7 1.06
0.07
Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku
Lampiran 6. lanjutan Pengambilan contoh keempat
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
1 70 4
0.94 22 98 13 1.04 43
105 14 0.89
2 73 4
0.82 23 99 12 0.93 44
105 14 0.89
3 74 5
0.98 24 99 13 1.00 45
105 15 0.96
4 74 5
0.98 25 100 12
0.90 46 105 13
0.83 5
75 5 0.94 26
100 14 1.05 47
106 17 1.05
6 75 5
0.94 27 100 16
1.19 48 107 17
1.02 7
77 6 1.04 28
100 13 0.97 49
108 15 0.87
8 80 6
0.92 29 100 13
0.97 50 108 15
0.87 9
80 6 0.92 30
100 14 1.05 51
108 16 0.93
10 83 5
0.68 31 100 14
1.05 52 109 17
0.96 11
90 10 1.05 32
100 15 1.12 53
109 19 1.08
12 95 12
1.06 33 100 13
0.97 54 110 17
0.93 13
95 11 0.97 34
103 13 0.88 55
110 17 0.93
14 95 13
1.14 35 105 15
0.96 56 110 14
0.77 15
95 15 1.32 36
105 13 0.83 57
110 17 0.93
16 95 13
1.14 37 105 16
1.02 58 110 20
1.10 17
95 12 1.06 38
105 15 0.96 59
110 17 0.93
18 95 11
0.97 39 105 14
0.89 60 110 16
0.88 19
95 13 1.14 40
105 14 0.89 61
110 17 0.93
20 98 15
1.19 41 105 17
1.08 62 112 18
0.93 21
98 11 0.88 42
105 13 0.83 63
120 23 0.96
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk
SD
55 58 56.5 0 99 102
100.5 11 1.02
0.09 59 62 60.5 0
103 106 104.5 14 0.93 0.08
63 66 64.5 0 107 110 108.5 14 0.94
0.08 67 70 68.5 1
0.94 0.00 111 114 112.5 1
0.93 0.00
71 74 72.5 3 0.93
0.09 115 118 116.5 0 0.00
0.00 75 78 76.5 3
0.97 0.06 119 122 120.5 1
0.96 0.00
79 82 80.5 2 0.92
0.00 123 126 124.5 0 83 86 84.5 1
0.68 0.00 127 130 128.5 0
87 90 88.5 1 1.05
0.00 131 134 132.5 0 91 94 92.5 0
0.00 0.00 135 138 136.5 0
95 98 96.5 11 1.08 0.12
Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku
Lampiran 6. lanjutan Pengambilan contoh kelima
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
1 75 6
1.15 21 92 9
0.92 41 101 12
0.92 2
80 6 0.95 22
92 11 1.12 42
102 11 0.82
3 82 6
0.88 23 93 11
1.09 43 104 14
0.98 4
83 9 1.26 24
94 10 0.96 44
104 13 0.91
5 85 9
1.17 25 94 11
1.05 45 106 16
1.05 6
86 8 1.01 26
94 8 0.76 46
106 16 1.05
7 87 6
0.73 27 95 12
1.11 47 107 15
0.96 8
88 9 1.06 28
95 11 1.02 48
108 19 1.18
9 88 8
0.94 29 95 12
1.11 49 110 14
0.82 10
89 9 1.02 30
95 10 0.92 50
110 15 0.88
11 89 9
1.02 31 96 11
0.98 51 117 21
1.02 12
89 9 1.02 32
96 10 0.90 52
117 25 1.21
13 89 10
1.13 33 97 9
0.78 53 126 29
1.12 14
90 9 0.98 34
97 12 1.04 54
128 29 1.06
15 90 8
0.87 35 98 12
1.01 55 132 29
0.97 16
90 9 0.98 36
98 11 0.92 56
135 32 1.00
17 90 11
1.20 37 98 10
0.84 18
91 8 0.85 38
98 12 1.01
19 91 10
1.06 39 99 11
0.90 20
91 9 0.95 40
101 14 1.07
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
55 58 56.5 99
102 100.5
4 0.92 0.11
59 62 60.5 103
106 104.5
4 1.00 0.07
63 66 64.5 107
110 108.5
4 0.96 0.16
67 70 68.5 111
114 112.5
0 0.00 0.00
71 74 72.5 115
118 116.5
2 1.11 0.14
75 78 76.5 1 1.15 0.00 119 122 120.5
0.00 0.00
79 82 80.5 2 0.91 0.05 123 126 124.5
1 1.12
0.00 83 86 84.5 3 1.15
0.13 127 130 128.5 1
1.06 0.00
87 90 88.5 11 1.00 0.12 131 134 132.5
1 0.97
0.00 91 94 92.5 9 0.97
0.12 135 138 136.5 1
1.00 0.00
95 98
96.5 12
0.97 0.10
Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku
Lampiran 7. Faktor kondisi ikan kuniran Upeneus sulphureus jantan Pengambilan contoh kedua
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
1 84
7 0.88
21 92
9 0.84
41 100
13 0.92
2 84
7 0.88
22 92
9 0.84
42 101
14 0.96
3 85
9 1.09
23 92
10 0.93
43 101
12 0.82
4 85
9 1.09
24 93
9 0.81
44 102
15 0.99
5 86
7 0.82
25 94
13 1.13
45 103
19 1.22
6 86
8 0.93
26 94
12 1.04
46 103
13 0.83
7 86
9 1.05
27 94
11 0.95
47 107
13 0.73
8 86
9 1.05
28 94
11 0.95
48 110
21 1.08
9 86
8 0.93
29 94
9 0.78
49 110
13 0.67
10 87
8 0.90
30 94
10 0.87
50 115
22 0.97
11 88
9 0.97
31 94
10 0.87
51 120
26 1.00
12 88
8 0.87
32 95
9 0.75
52 121
26 0.97
13 88
9 0.97
33 95
9 0.75
53 124
28 0.96
14 89
9 0.94
34 96
10 0.81
54 125
33 1.11
15 89
9 0.94
35 97
8 0.63
55 125
23 0.77
16 89
7 0.73
36 98
14 1.06
17 89
9 0.94
37 98
12 0.91
18 89
8 0.83
38 99
10 0.73
19 90
9 0.90
39 99
12 0.88
20 91
9 0.87
40 100
14 0.99
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
55 58 56.5 0 99
102 100.5 7 0.90 0.10
59 62 60.5 0 103 106 104.5 2 1.02
0.27 63 66 64.5 0
107 110 108.5 3 0.83 0.22
67 70 68.5 0 111 114 112.5 0 0.00
0.00 71 74 72.5 0
115 118 116.5 1 0.97 0.00
75 78 76.5 0 119 122 120.5 2 0.99
0.02 79 82 80.5 0
123 126 124.5 3 0.95 0.17
83 86 84.5 9 0.97
0.10 127 130 128.5 0 87 90 88.5 10 0.90
0.07 131 134 132.5 0 91 94 92.5 12 0.91
0.10 135 138 136.5 0 95
98 96.5
6 0.82
0.15
Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku
Lampiran 7. lanjutan Pengambilan contoh ketiga
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
1 55
3 1.4758 25
65 4 1.1647
49 70
4 0.9230 2
57 2 0.8795
26 65
3 0.8736 50
72 4 0.8449
3 59
2 0.7893 27
65 4 1.1647
51 72
4 0.8449 4
60 4 1.4974
28 65
3 0.8736 52
73 4 0.8091
5 60
3 1.1231 29
65 3 0.8736
53 74
4 0.7753 6
60 3 1.1231
30 65
3 0.8736 54
75 6 1.1149
7 60
2 0.7487 31
65 3 0.8736
55 88
10 1.1250
8 60
3 1.1231 32
65 3 0.8736
56 88
10 1.1250
9 60
3 1.1231 33
65 3 0.8736
57 89
8 0.8687 10
60 3 1.1231
34 65
3 0.8736 58
90 11
1.1533 11
60 3 1.1231
35 65
4 1.1647 59
90 11
1.1533 12
60 3 1.1231
36 65
5 1.4559 60
90 11
1.1533 13
62 3 1.0132
37 65
4 1.1647 61
90 10
1.0484 14
62 3 1.0132
38 65
4 1.1647 62
92 11
1.0764 15
62 2 0.6755
39 65
4 1.1647 63
92 11
1.0764 16
63 2 0.6424
40 65
4 1.1647 64
93 10
0.9459 17
63 3 0.9636
41 66
3 0.8327 65
93 11
1.0405 18
63 3 0.9636
42 66
4 1.1102 66
95 9 0.7963
19 64
4 1.2228 43
67 5 1.3238
67 95
12 1.0617
20 64
3 0.9171 44
67 3 0.7943
68 97
11 0.9116
21 64
3 0.9171 45
67 3 0.7943
69 99
12 0.9328
22 64
2 0.6114 46
69 4 0.9656
70 100
14 1.0545
23 64
3 0.9171 47
69 4 0.9656
71 105
14 0.9047
24 64
3 0.9171
48 70
4 0.9230
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
55 58 56.5 2
1.18 0.42 99
102 100.5 2 0.99
0.09 59 62 60.5 13 1.05
0.21 103 106 104.5 1 0.90
0.00 63 66 64.5 27 0.99
0.19 107 110 108.5 0 67 70 68.5 7
0.96 0.18 111 114 112.5 0
71 74 72.5 4 0.82
0.03 115 118 116.5 0 75 78 76.5 1
1.11 0.00 119 122 120.5 0
79 82 80.5 0 0.00
0.00 123 126 124.5 0 83 86 84.5 0
0.00 0.00 127 130 128.5 0
87 90 88.5 7 1.09
0.10 131 134 132.5 0 91 94 92.5 4
1.03 0.06 135 138 136.5 0
95 98 96.5 3 0.92
0.13
Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku
Lampiran 7. lanjutan Pengambilan contoh keempat
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
1 70 4
0.99 21 103 16
1.21 41 110 15
0.93 2
75 5 1.00 22
103 15 1.13 42
110 14 0.87
3 75 5
1.00 23 103 13
0.98 43 110 18
1.11 4
75 6 1.20 24
103 13 0.98 44
112 19 1.11
5 80 5
0.82 25 104 13
0.95 45 115 15
0.81 6
95 11 1.07 26
105 12 0.86 46
115 17 0.92
7 95 6
0.58 27 105 12
0.86 47 116 14
0.74 8
96 12 1.13 28
105 18 1.28
9 96 13
1.22 29 105 16
1.14 10
97 11 1.00 30
105 13 0.93
11 98 13
1.14 31 105 16
1.14 12
100 15 1.24 32
105 16 1.14
13 100 14
1.16 33 106 18
1.25 14
100 13 1.08 34
108 18 1.18
15 100 14
1.16 35 108 15
0.98 16
100 13 1.08 36
108 18 1.18
17 100 14
1.16 37 109 15
0.95 18
100 15 1.24 38
110 18 1.11
19 100 12
0.99 39 110 18
1.11 20
102 14 1.09 40
110 20 1.24
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk SD
55 58 56.5 0 99 102 100.5
9 1.13 0.08
59 62 60.5 0 103 106 104.5
13 1.07 0.15
63 66 64.5 0 107 110 108.5
10 1.07 0.12
67 70
68.5 1
0.99 0.00 111
114 112.5
1 1.11 0.00
71 74
72.5 0.00 0.00
115 118
116.5 3
0.82 0.09 75 78 76.5 3 1.07
0.12 119 122 120.5 79 82 80.5 1 0.82
0.00 123 126 124.5 83 86 84.5 0 0.00
0.00 127 130 128.5 87 90 88.5 0 0.00
0.00 131 134 132.5 91 94 92.5 0 0.00
0.00 135 138 136.5 95
98 96.5
6 1.02
0.23
Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku
Lampiran 7. lanjutan Pengambilan contoh kelima
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
No Lmm
Wgram WaLb
1 78 6
1.00 26 94 10
0.92 51 105 16
1.03 2
81 7 1.03 27
95 10 0.89 52
107 19 1.16
3 82 7
0.99 28 95 11
0.98 53 108 18
1.06 4
84 8 1.05 29
95 10 0.89 54
110 16 0.89
5 85 6
0.76 30 95 11
0.98 55 110 17
0.95 6
85 8 1.01 31
96 11 0.95 56
110 18 1.00
7 86 8
0.97 32 96 10
0.86 57 110 17
0.95 8
87 8 0.94 33
96 11 0.95 58
110 19 1.06
9 88 9
1.02 34 97 10
0.83 59 110 18
1.00 10
89 9 0.98 35
97 11 0.91 60
111 19 1.03
11 90 10
1.05 36 97 10
0.83 61 111 18
0.98 12
90 10 1.05 37
98 11 0.89 62
111 16 0.87
13 90 9
0.95 38 99 11
0.86 63 112 17
0.90 14
91 9 0.92 39
99 12 0.94 64
112 9 0.47
15 91 9
0.92 40 100 13
0.98 65 113 17
0.87 16
91 10 1.02 41
100 12 0.91 66
114 23 1.15
17 91 9
0.92 42 100 13
0.98 67 115 21
1.02 18
92 10 0.98 43
100 12 0.91 68
115 23 1.11
19 92 10
0.98 44 100 12
0.91 69 116 22
1.04 20
92 9 0.89 45
101 13 0.95 70
116 19 0.90
21 92 8
0.79 46 101 13
0.95 71 117 21
0.96 22
92 10 0.98 47
102 15 1.06 72
118 22 0.98
23 93 9
0.86 48 104 15
1.00 73 121 22
0.91 24
93 11 1.05 49
105 17 1.10 74
121 23 0.95
25 94 9
0.83 50 105 15
0.97
SB SA
Xi Fi
Rata2 Fk
SD SB
SA Xi
Fi Rata2
Fk
SD 55 58 56.5 0
99 102 100.5 10 0.94
0.06 59 62 60.5 0
103 106 104.5 4
1.03 0.06
63 66 64.5 0 107 110 108.5
8 1.01
0.08 67 70 68.5 0
111 114 112.5 7
0.89 0.21
71 74 72.5 0 115 118 116.5
6 1.00
0.07 75 78 76.5 1 1.00
0.00 119 122 120.5 2
0.93 0.03
79 82 80.5 2 1.01 0.03 123 126 124.5
83 86 84.5 4 0.95 0.13 127 130 128.5
87 90 88.5 6 1.00 0.05 131 134 132.5
91 94 92.5 13 0.93 0.08
135 138 136.5 95
98 96.5
11 0.90
0.05
Keterangan: SB = selang bawah, SA = selang atas, Xi = nilai tengah, FK = faktor kondisi, SD = standar deviasi simpangan baku
Lampiran 8. Perhitungan pendugaan mortalitas total Z, mortalitas alami M, mortalitas penangkapan F, dan laju eksploitasi E ikan kuniran
betina 1.
Menduga laju mortalitas total Z dengan kurva tangkapan yang dilinearkan berdasarkan data komposisi panjang
SB SA Xi Fi tL1 ∆t
tL1L22 Lnfi ∆t
x y 55 58 56.5 0 0.1017
0.1880 0.1711 0.0000 59 62 60.5 11 0.2897 0.1976
0.3626 4.0195 63 66 64.5 21 0.4873 0.2082
0.5640 4.6140 67 70 68.5 7 0.6954
0.2199 0.7765 3.4604 71 74 72.5 3 0.9154
0.2331 1.0012 2.5548 75 78 76.5 6 1.1485
0.2480 1.2396 3.1862 79 82 80.5 4 1.3965
0.2649 1.4937 2.7148 83 86 84.5 7 1.6613
0.2842 1.7655 3.2038 87 90 88.5 21 1.9456 0.3067
2.0578 4.2265 91 94 92.5 16 2.2522 0.3329
2.3738 3.8724 95 98 96.5 36 2.5852 0.3641
2.7178 4.5938 99 102 101 15 2.9493 0.4018
3.0951 3.6200
103 106 105 22 3.3510 0.4481 3.5131
3.8938 107 110 109 20 3.7991 0.5065
3.9814 3.6760
111 114 113 1 4.3056 0.5825 4.5140
0.5405 115 118 117 4 4.8881
0.6853 5.1312 1.7641
119 122 121 6 5.5735 0.8325 5.8652
1.9751 123 126 125 1 6.4059
1.0606 6.7706 -0.0588
127 130 129 2 7.4665 1.4629 7.9530
0.3127 131 134 133 2 8.9295
- 8.9295 9.6600
0.0000 135 138 137 1 0.0000
0.0000 0.0000 0.0000
angka yang digunakan dalam analisis regresi menduga Z Koefisien
Intersept a 6.00415
Variabel Xb -0.7915
Z = -b = --0,7915 = 0,7915 2.
Laju mortalitas alami M M = 0,8 exp
-0,0152 - 0,2790Ln L ∞ + 0,6543Ln k + 0,463Ln T
M = 0,3879 per tahun 3.
Laju mortalitas penangkapan F F = Z- M
F = 0,7915 – 0,3879 = 0,4036 per tahun
Lampiran 8. lanjutan 4.
Laju eksploitasi E = F Z
E = 0,40360,7915 = 0,5099
Lampiran 9. Perhitungan pendugaan mortalitas total Z, mortalitas alami M, mortalitas penangkapan F, dan laju eksploitasi E ikan kuniran
jantan 1.
Menduga laju mortalitas total Z dengan kurva tangkapan yang dilinearkan berdasarkan data komposisi panjang
SB SA Xi Fi tL1 ∆t
tL1L22 Lnfi ∆t
x y 55 58
56.5 2 0.1017
0.1880 0.1711 2.3643
59 62 60.5 13
0.2897 0.1976 0.3626
4.1866 63 66
64.5 27 0.4873
0.2082 0.5640 4.8653
67 70 68.5 8
0.6954 0.2199 0.7765
3.5939 71 74
72.5 4 0.9154
0.2331 1.0012 2.8425
75 78 76.5 5
1.1485 0.2480 1.2396
3.0038 79 82
80.5 3 1.3965
0.2649 1.4937 2.4271
83 86 84.5 13
1.6613 0.2842 1.7655
3.8229 87 90
88.5 23 1.9456
0.3067 2.0578 4.3175
91 94 92.5 29
2.2522 0.3329 2.3738
4.4671 95 98
96.5 26 2.5852
0.3641 2.7178 4.2684
99 102 100.5 28
2.9493 0.4018 3.0951
4.2441 103 106
104.5 20 3.3510
0.4481 3.5131 3.7985
107 110 108.5 21
3.7991 0.5065 3.9814
3.7247 111 114
112.5 8 4.3056
0.5825 4.5140 2.6199
115 118 116.5 10
4.8881 0.6853 5.1312
2.6804 119 122
120.5 4 5.5735
0.8325 5.8652 1.5696
123 126 124.5 3
6.4059 1.0606 6.7706
1.0398 127 130
128.5 0 7.4665
1.4629 7.9530 0.0000
131 134 132.5 0
8.9295 2.3724 9.6600
0.0000 135 138
136.5 0 11.3019
- 10.9199 12.7742 0.0000
angka yang digunakan dalam analisis regresi menduga Z Koefisien
Intercept 6.83547 X Variable 1
-0.8655 Z = -b = - -0,8655 = 0,8655
Lampiran 9. lanjutan 2.
Laju mortalitas alami M M = 0,8 exp
-0,0152 - 0,2790Ln L ∞ + 0,6543Ln k + 0,463Ln T
M = 0,3820 per tahun 3.
Laju mortalitas penangkapan F F = Z- M
F = 0,8655 – 0,3820 = 0,4835 per tahun 5.
Laju eksploitasi E = F Z
E = 0,48350,8655 = 0,5586
Lampiran 10. Data produksi dan harga ikan kuniran Upeneus sulphureus untuk analisis ketidakpastian
No Tahun Bulan Trip Produksi
kg Harga
Rp No Tahun Bulan Trip Produksi
kg Harga
Rp 1 2010
Februari 1 50 2000 46
10 85 2000
2 2 60
2000 47 11
50 2000
3 3 70
2000 48 12
75 2000
4 4 75
2000 49
Juni 1
70 2000
5 5 80
2000 50 2
110 2000
6 6 60
2000 51 3
95 2000
7 7 50
2000 52 4
80 2000
8 8 75
2000 53 5
100 2000
9 9 70
2000 54 6
70 2000
10 10 80
2000 55
7 60
2000 11 11
70 2000
56 8
85 2000
12 12 50
2000 57
9 50
2000 13 Maret
1 110
2000 58
10 75
2000 14 2
90 2000
59 11 100
2000 15 3
85 2000
60 12 80
2000 16 4
80 2000
61 Juli
1 95
2000 17 5
95 2000
62 2 100
2000 18 6
50 2000
63 3 100
2000 19 7
75 2000
64 4 60
2000 20 8
70 2000
65 5 125
2000 21 9
80 2000
66 6 110
2000 22 10
70 2000
67 7
75 2000
23 11 80
2000 68
8 70
2000 24 12
75 2000
69 9
70 2000
25 April 1 75
2000 70
10 110
2000 26 2
80 2000
71 11 100
2000 27 3
70 2000
72 12 80
2000 28 4
80 2000
73 Agustus
1 80
2000 29 5
60 2000
74 2 80
2000 30 6
80 2000
75 3 80
2000 31 7
40 2000
76 4 90
2000 32 8
110 2000
77 5 100
2000 33 9
60 2000
78 6 50
2000 34 10
75 2000
79 7
70 2000
35 11 50
2000 80
8 70
2000 36 12
50 2000
81 9
60 2000
37 Mei 1
120 2000
82 10
50 2000
38 2 110
2000 83 11
70 2000
39 3 100
2000 84 12
70 2000
40 4 70
2000 85
September 1
110 2000
41 5 70
2000 86 2
100 2000
42 6 110
2000 87 3
80 2000
43 7 100
2000 88 4
80 2000
44 8 80
2000 89 5
90 2000
45 9
60 2000
90 6
100 2000
Lampiran 10. lanjutan
No Tahun Bulan
Trip Produksi
kg Harga
Rp 91 7
90 2000
92 8 105
2000 93 9
115 2000
94 10 110
2000 95 Oktober
1 115 2000
96 2 150
2000 97 3
125 2000
98 4 105
2000 99 5
110 2000
100 6 100
2000 101 7
130 2000
102 8 140
2000 103 9
90 2000
104 10 120
2000 105 11
125 2000
106 Desember 1 110
2000 107 2
120 2000
108 3 100
2000 109 4
120 2000
110 5 120
2000 111 6
90 2000
112 7 110
2000 113 8
115 2000
114 9 110
2000 115 10
120 2000
116 11 110
2000 117 12
130 2000
118 2011 Januari
1 50
3000 119 2
40 3000
120 3 40
3000 121 4
40 3000
122 5 50
3000 123 6
35 3000
124 7 40
3000 125 8
35 3000
126 9 30
3000 127 Februari
1 30 3000
128 2 35
3000 129 3
50 3000
130 4 30
3000 131 5
35 3000
132 6 35
3000 133 7
30 3000
134 8 30
3000 135
9 30
3000
Sumber: Data sekunder TPI Cilincing 2010-2011
Lampiran 11. Perhitungan statistik untuk produksi ikan kuniran Statistik deskriptif
Rata-rata 81.29
Nilai tengah 82.68
Mode --- Simpangan baku
27.11 Ragam 734.90
Skewness -0.22 Keruncingan 2.99
Koefisien variasi 0.33
Jarak interval 163.79
Minimum -7.29 Maksimum 156.50
Rata-rata standar kesalahan 0.86
Keterangan : = nilai yang digunakan dalam analisis Monte-Carlo
Lampiran 12. Perhitungan statistik untuk harga ikan kuniran
Statistik deskriptif Rata-rata 2,509.08
Nilai tengah 2,519.09
Mode --- Simpangan baku
287.15 Ragam 82,457.09
Skewness -0.06 Keruncingan 1.78
Koefisien variasi
0.11 Jarak interval
997.84 Minimum 2,001.32
Maksimum 2,999.15 Rata-rata standar kesalahan
9.08 Keterangan :
= nilai yang digunakan dalam analisis Monte-Carlo
Lampiran 13. Kuesioner nelayan di TPI Cilincing Hari Tanggal wawancara
: Sabtu 19 Maret 2011 Nama kapal
: Alpin Jaya Nama nelayan
: Isdrajat Pekerjaan
: pemilik kapal nelayan Juragan Usia
: 67
tahun Jenis alat tangkap
: jaring dogol Spesifikasi Jaring
: Panjang kantong = 16 m, lebar kantong = 10 m, panjang selambar = 8 m, bahan benang terbuat dari
plastik Ukuran mata jaring
: kantong = 1,5 inch – 4 inch, selambar = 8 inch Jenis perahu
: sopean depan dan belakang kapal meruncing Ukuran perahu GT
: 5 GT Jumlah ABK
: 5 – 7 orang Daerah penangkapan
: sekitar Teluk Jakarta Biaya operasional
: Rp. 400.000,00 – Rp. 500.000,00 Penghasilan
: Rp. 1.000.000,00 – Rp. 3.000.000,00 Jenis ikan tertangkap
: ikan kuniran, ikan kurisi, ikan pepetek, ikan pari, ikan-ikan demersal lainnya
Lampiran 13 lanjutan Hari Tanggal wawancara
: Sabtu 19 Maret 2011 Nama kapal
: Makmur Nama nelayan
: Ahmad Pekerjaan
: pemilik kapal nelayan Juragan Usia
: 61
tahun Jenis alat tangkap
: jaring dogol Spesifikasi Jaring
: Panjang kantong = 30 m, lebar kantong = 10 m, panjang selambar = 1000 m, bahan benang terbuat dari
plastik Ukuran mata jaring
: kantong = 1 inch – 3 inch, selambar = 20 inch Jenis perahu
: sopean depan dan belakang kapal meruncing Ukuran perahu GT
: 6 GT Jumlah ABK
: 5 – 7 orang Daerah penangkapan
: sekitar Teluk Jakarta Biaya operasional
: ±Rp. 500.000,00 Penghasilan
: Rp. 30.000,00 – Rp. 1.000.000,00 Jenis ikan tertangkap
: cumi-cumi, sotong, tapi-tapi, ikan kembung, ikan kuniran, ikan kurisi, ikan pepetek, ikan pari, ikan-ikan
demersal lainnya
RINGKASAN
Austin Efflin Winda Ruth. C24070055. Kajian Stok dan Analisis Ketidakpastian Ikan Kuniran Upeneus sulphureus Cuvier 1829 dengan
Menggunakan Sidik Frekuensi Panjang yang Didaratkan di TPI Cilincing Jakarta. Dibimbing oleh Mennofatria Boer dan Achmad Fahrudin.
Ikan kuniran Upeneus sulphureus merupakan kelompok ikan demersal dan jenis ikan lepas pantai, termasuk salah satu tangkapan dominan setelah ikan pepetek
dan ruca yang ditangkap di perairan Teluk Jakarta dan didaratkan di TPI Cilincing Jakarta. Statistik perikanan TPI Cilincing Jakarta tahun 2010 menunjukkan jumlah
produksi penangkapan ikan kuniran mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun. Meningkatnya kebutuhan manusia menyebabkan permintaan yang tinggi terhadap
sumberdaya ikan kuniran karena harga jualnya terjangkau oleh berbagai kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola pertumbuhan dan
mortalitas ikan kuniran melalui analisis sidik frekuensi panjang masing-masing berdasarkan jenis kelamin serta menduga peluang ketidakpastian dari segi produksi
dan harga bagi ikan kuniran sehingga dapat dipertimbangkan dalam pengelolaan sumberdaya perikanan yang berkelanjutan
Pengambilan data primer untuk identifikasi spesies ikan, jenis kelamin ikan, tingkat kematangan gonad dan pengukuran panjang total dan bobot basah ikan
berlangsung dari tanggal 23 Oktober 2010 sampai dengan 18 Desember 2010 dengan interval waktu pengambilan contoh selama empat belas hari. Ikan kuniran
Upeneus sulphureus yang diamati dari lima kali pengambilan contoh mencapai 540 ekor, terdiri dari 203 ekor betina dan 247 ekor jantan.
Komposisi jumlah ikan jantan dan ikan betina menunjukkan rasio kelamin yang tidak seimbang yaitu 1 : 1,2
. Panjang maksimum teoritis ikan betina mencapai 139,76 mm dan ikan jantan
mencapai 133,36 mm. Ikan kuniran betina dan jantan memiliki nilai koefisien pertumbuhan masing-masing 0,26 dan 0,25.
Laju mortalitas total Z ikan kuniran Upeneus sulhureus di perairan Teluk Jakarta adalah 0,7915 per tahun untuk ikan betina dan 0,8655 per tahun untuk ikan
jantan dengan laju mortalitas alami M sebesar 0,3879 per tahun untuk ikan betina dan 0,3820 per tahun untuk ikan jantan. Hasil analisis data menunjukkan bahwa
mortalitas penangkapan ikan kuniran Upeneus sulphureus sebesar 0,4036 per tahun untuk ikan betina dan 0,4835 per tahun untuk ikan jantan. Laju eksploitasi
ikan Upeneus sulphureus di Teluk Jakarta sebesar 0,5099 untuk ikan betina serta 0,5586 untuk ikan jantan. Nilai ini menunjukkan bahwa laju eksploitasi optimum
telah terlampaui E 0,5.
Peluang ketidakpastian pada ikan kuniran dapat terjadi dari analisis produksi dan harga. Faktor yang mempengaruhinya antara lain keadaan cuaca dan upaya
penangkapannya yang tradisional pada lokasi penangkapan di Teluk Jakarta dengan letak fishing ground di sekitar perairan Pulau Damar, Kepulauan Seribu. Laju
mortalitas penangkapan yang diperoleh menunjukkan rendahnya mortalitas alami sehingga ikan kuniran dapat mengalami kondisi sedikit tangkap lebih overfishing
berupa growth overfishing. Mengatur upaya penangkapan dengan cara mengurangi
upaya merupakan salah satu pengelolaan perikanan agar ketidakpastian produksi rendah.
Kata kunci : ikan kuniran Upeneus sulphureus, TPI Cilincing Jakarta, sidik frekuensi panjang, pertumbuhan, ketidakpastian
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Perairan Teluk Jakarta adalah sebuah teluk yang terletak di sebelah utara Pulau Jawa yang masuk ke dalam kawasan Laut Jawa. Teluk Jakarta merupakan
salah satu lokasi kegiatan perikanan tangkap di DKI Jakarta baik perikanan pelagis, demersal, maupun karang. Terdapat empat Tempat Pelelangan Ikan TPI di sekitar
wilayah Jakarta, yaitu TPI Muara Angke, TPI Muara Baru, TPI Kali Baru dan TPI Cilincing. TPI Cilincing merupakan salah satu tempat pendaratan ikan di Jakarta
Utara yang berdiri pada tahun 1999. Penangkapan ikan terjadi setelah melewati musim barat yang berlangsung antara bulan Juni hingga Nopember.
Potensi permintaan ikan yang tinggi dari penduduk DKI Jakarta dan permintaan pasar ekspor dan lokal yang tinggi dan terus meningkat, merupakan
peluang bagi usaha penangkapan untuk dapat meningkatkan produksinya. Hasil tangkapan para nelayan khususnya yang didaratkan di TPI Cilincing adalah ikan
demersal seperti, kuniran, kurisi, layur, bawal dan pepetek. Ikan kuniran Upeneus sulphureus merupakan salah satu produk perikanan
pantai di Laut Jawa yang termasuk dalam kelompok ikan demersal dan jenis ikan lepas pantai. Ikan kuniran Upeneus sulphureus ini berpotensi tinggi untuk
dikonsumsi dengan nilai jual yang relatif terjangkau bagi semua kalangan ekonomi masyarakat. Selain dalam pemenuhan gizi, ikan kuniran Upeneus sulphureus juga
berperan dalam peningkatan lapangan kerja masyarakat sekitar melalui jasa pengolahan ataupun perniagaan ikan tersebut. Masyarakat sekitar pelelangan
mengolah ikan kuniran sebagai produk ikan asin, terasi, otak-otak siomay, maupun krupuk ikan. Selain itu dapat dimanfaatkan sebagai campuran makanan ternak dan
ikan. Tingginya potensi yang dimiliki ikan kuniran, maka dibutuhkan suatu kajian
informasi dasar biologi perikanan, dinamika dan stoknya untuk menunjang upaya pengelolaan sumberdaya ikan kuniran yang berkelanjutan demi mewujudkan
terciptanya penangkapan ikan yang lestari dan ramah lingkungan. Ikan kuniran perlu dilakukan analisis kajian stoknya karena ikan kuniran merupakan salah satu ikan
demersal yang mudah dianalisis untuk mengetahui status stoknya. Selain itu, harga ikan kuniran relatif terjangkau bagi masyarakat menengah ke bawah dalam
mencukupi asupan gizi. Pengkajian stok ikan merupakan gambaran mengenai nilai dugaan besarnya
biomasa ikan berdasarkan kelompok jenis ikan dalam waktu tertentu menggunakan aplikasi ilmu statistika dan matematika sehingga diperoleh status stok ikan secara
kuantitatif untuk kepentingan pendugaan stok ikan dan alternatif kebijakan ke depan. Sebaran frekuensi panjang dan hubungan panjang bobot merupakan informasi dasar
yang sangat penting untuk melihat laju pertumbuhan dan merupakan salah satu faktor pertimbangan utama dalam menetapkan strategi pengelolaan perikanan suatu
sumberdaya ikan tertentu.
Gambar 1. Alur dinamika stok ikan kuniran yang dieksploitasi
1.2. Rumusan Masalah
Sifat dasar sumberdaya ikan adalah milik bersama common property yang pemanfaatannya dapat digunakan pada waktu bersamaan oleh lebih dari satu
individu atau satuan ekonomi open acces. Sifat sumberdaya ikan terbatas dan dapat rusak, jika dilakukan upaya penangkapan skala besar semakin mengurangi
stok ikan di perairan. Upaya penangkapan yang tinggi mengakibatkan tingginya peluang ketidakpastian produksi. Perikanan memiliki sifat ketidakpastian yang
Pertumbuhan
Rekruitmen Stok ikan
yang dieksploitasi
Mortalitas alami
Mortalitas penangkapan
Ketidakpastian produksi dan harga