3.4.2. Identifikasi kelompok ukuran
Pendugaan kelompok ukuran dilakukan dengan menganalisis frekuensi panjang ikan kuniran. Data frekuensi panjang dianalisis dengan menggunakan salah
satu metode yang terdapat di dalam program FISAT II FAO-ICLARM Stok Assesment Tool
yaitu metode NORMSEP Normal Separation. Sebaran frekuensi panjang dikelompokkan ke dalam beberapa kelompok umur yang diasumsikan
menyebar normal, masing-masing dicirikan oleh rata-rata panjang dan simpangan baku.
Boer 1996 menyatakan jika f
i
adalah frekuensi ikan dalam kelas panjang ke-I i = 1, 2, …, N, µ
j
adalah rata-rata panjang kelompok umur ke-j, σ
j
adalah simpangan baku panjang kelompok umur ke-j dan p
j
adalah proporsi ikan dalam kelompok umur ke-j j= 1, 2, …, G maka fungsi objektif yang digunakan untuk
menduga {µ
j
, σ
j
,p
j
adalah fungsi kemungkinan maksimum maximum Likelihood function
dengan persamaan sebagai berikut :
G j
ij j
N i
i
q p
f L
1 1
log 1
Dengan ketentuan
2
2 1
exp 2
1
j j
i
x ij
j q
yang merupakan fungsi kepekatan
peluang sebaran normal dengan nilai tengah µ
j
dan simpangan baku σ
j
. x
i
merupakan titik tengah dari kelas panjang ke-i. Fungsi objektif L ditentukan dengan cara
mencari turunan pertama L masing-masing terhadap µ
j
, σ
j
,p
j
sehingga diperoleh dugaan µ
j
, σ
j
,p
j
yang akan digunakan untuk menduga parameter pertumbuhan.
3.4.3. Pendugaan L
∞
, K, dan t
Koefisien pertumbuhan K dan L ∞ dapat diduga dengan menggunakan
metode plot Ford-Walford, dan nilai t diperoleh dengan menggunakan persamaan
Pauly. Parameter tersebut dilakukan analisis ke model pertumbuhan Von Bartalanffy Sparre dan Venema 1999 :
exp 1
] [
t t
k t
L L
2
L
t
adalah panjang ikan pada saat umur t satuan waktu, L ∞ adalah panjang
maksimum secara teoritis panjang asimtotik, K adalah koefisien pertumbuhan per satuan waktu dan t
adalah umur teoritis pada saat panjang sama dengan nol. Penurunan plot Ford Walford didasarkan pada persamaan pertumbuhan Von
Bertalanffy dengan t sama dengan nol, maka persamaanya sebagai berikut:
exp 1
] [
t t
k t
L L
3
] [
exp
Kt
L L
exp
] [ Kt
t
L L
L
4 Selanjutnya perbedaan dua panjang ikan suksesif :
exp 1
exp 1
] [
] 1
[ 1
Kt t
k t
t
L L
L L
exp
exp
] [
] 1
[ Kt
t k
L L
exp
1 exp
] [
] [
K kt
L
5 Jika persamaan 3 didistribusikan kedalam persamaan 5 diperoleh persamaan :
exp 1
] [
1 K
t t
t
L L
L L
exp exp
1
] [
] [
K t
t k
L L
L
exp
exp 1
] [
] [
1 K
t k
t
L L
L
6
Persamaan 5 merupakan bentuk persamaan linear antara L
t
sumbu x di plotkan terhadap L
t+1
sumbu y sedemikian sehingga memilki kemiringan slope b =
] [
exp
K
b
dan intersep
exp 1
] [ K
L a
. L
t
dan L
t+1
merupakan panjang ikan pada saat t dan t+1 yaitu panjang ikan yang dipisahkan oleh interval waktu
yang konstan Pauly 1984. Umur secara teoritis ikan pada saat panjang sama dengan nol dapat di duga secara terpisah menggunakan persamaan empiris pauly
Pauly 1984 sebagai berikut : Log -t
= 0,3922-0,2752 Log L
∞
– 1,038 Log K 7
Kategori