Uji Prasyarat Analisis Uji Coba Instrumen

Y αX K Keterangan: Y = Kriterium X = Prediktor α = Bilangan koefisien K = Bilangan konstan Sutrisno Hadi, 2004: 5 2 Analisis Regresi Ganda Analisis regresi ganda digunakan jika jumlah variabel bebasnya minimal dua 2. Analisis ini digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel terikat bila dua variabel bebas sebagai faktor prediktor dimanipulasi. Teknik analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis ketiga yakni apakah terdapat pengaruh kedua variabel bebas Pengaruh Gaya Belajar Siswa dan Pengaruh Persepsi Siswa tentang Metode Mengajar Guru secara bersama-sama terhadap variabel terikat Prestasi Belajar Komputer Akuntansi. a. Mencari koefisiensi determinasi antara kriterium Y dengan prediktor X 1 dan X 2 dan mencari koefisien determinasi R 2 antara variabel bebas X 1 dan X 2 dengan variabel terikat Y: a Mencari koefisiensi determinasi antara kriterium Y dengan prediktor X 1 dan X 2 dengan rumus sebagai berikut : = √ a 1 ∑ X 1 Y α 2 X 2 Y Y 2 Keterangan: Sutrisno Hadi, 2004: 22 Arah korelasi bersifat positif jika hasil dari perhitungan korelasi tandanya positif +. Arah korelasi bersifat negatif jika hasil perhitungan korelasi tandanya minus - b Mencari Koefisien Determinasi R2 antara variabel bebas X1 dan X2 dengan variabel terikat Y, dengan rumus sebagai berikut: = Keterangan: = Koefisien determinasi R = Koefisien korelasi ganda Darwyan Syah, 2009:94 Pengaruh variabel bebas X 1 dan X 2 secara bersama- sama terhadap variabel terikat Y sebesar kuadrat koefisien korelasi ganda. Selanjutnya hasil koefisien determinasi dikalikan 100 untuk mengetahui tingkat pengaruh kedua variabel bebas terhadap variabel terikat dalam bentuk persentase. R y1,2 = Koefisien korelasi antara Y dengan X 1 dan X 2 α 1 = Koefisien prediktor X 1 α 2 = Koefisien prediktor X 2 X 1 Y = Jumlah produk antara X 1 dengan Y X 2 Y = Jumlah produk antara X 2 dengan Y Y 2 = Jumlah kuadrat kriterium Y b. Uji keberartian regresi ganda diuji dengan uji F, dengan rumus: F reg = 2 N-m-1 m1- 2 Keterangan: F reg = Harga F garis regresi N = Cacah kasus m = Cacah prediktor R = Koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor-prediktor Sutrisno Hadi, 2004: 23 Setelah memperoleh perhitungan, kemudian F hitung dikonsultasikan dengan F tabel dengan taraf signifikansi 5. Apabila F hitung sama dengan atau lebih besar dari F tabel maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat signifikan, dan sebaliknya apabila F hitung lebih kecil dari F tabel maka pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat tidak signifikan. c. Membuat persamaan garis regresi dua prediktor dengan rumus: Y α 1 X 1 α 2 X 2 + K Keterangan: Y = Kriterium K = Bilangan konstan X 1 X 2 = Prediktor 1, prediktor 2 α 1 α 2 = Koefisien prediktor 1, koefisien prediktor 2 Sutrisno Hadi, 2004: 18