73 analisis dalam penelitian ini adalah asumsi dasar dan uji asumsi klasik regresi.
Pada uji asumsi dasar ada beberapa persyaratan, yaitu: uji normalitas dan linieritas. Pada uji asumsi klasik regresi, persyaratannya yaitu: uji
multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas. Perhitungan dalam pengujian prasyarat menggunakan program SPSS versi 20. Uraiannya sebagai berikut:
3.6.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Hal ini didasarkan pada asumsi bahwa statistik
parametris bekerja berdasarkan asumsi setiap variabel yang akan dianalisis harus memenuhi persyaratan normalitas. Dengan kata lain, data yang akan dianalisis
harus berdistribusi normal. Apabila datanya tidak normal, maka menggunakan statistik nonparametris. Pada penelitian ini uji normalitas dilakukan dengan uji
Liliefors. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan bantuan program SPSS versi 20.
Adapun langkah-langkah yang digunakan untuk mengetahui normalitas data adalah Analyze
→Descriptive Statistics →Explore. Kemudian masukkan variabel kebiasaan belajar dan lingkungan sekolah ke kotak Independent s List
dan variabel prestasi belajar ke kotak dependent List. Klik Plots dan beri tanda centang
√ pada Normality plots with test. Pilih continue lalu OK Priyatno 2010: 72-3. Hasil uji normalitas dengan uji Lilliefors dilihat pada output Tests of
Normality kolom Kolmogorov-Smirnov pada nilai Sig. signifikansi. Data normal jika sig
α, untuk taraf signifikan α 5. Priyatno 2010: 71 menyatakan “data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 0,05”.
74
3.6.2.2 Uji Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan Priyatno, 2010: 73. Untuk
menguji linearitas pada variabel penelitian, peneliti menggunakan bantuan program SPSS versi 20. Langkah-langkah yang digunakan untuk menguji
linearitas adalah Analyze →Compare Means →Means. Masukkan variabel
kebiasaan belajar dan lingkungan sekolah ke kotak Independent s List, variabel prestasi belajar ke kotak Dependent List. Pada kotak dialog options, beri tanda
centang pada bagian Test for Linearity. Pilih continue lalu OK Priyatno 2010: 73- 6. Hasil uji linearitas dapat dilihat pada output ANOVA Table kolom sig.
Linearity . Priyatno 2010: 73 menyatakan “dua variabel dikatakan mempunyai
hubungan yang linear, apabila signifikansinya kurang dari 0,05”.
3.6.2.3 Uji Multikolinearitas