121
koefisien jalur yang dihitung tidak signifikan, perhitungan diulang kembali dengan cara menghilangkan jalur yang tidak signifikan
tersebut yaitu mengeluarkan variabel X
2
yang dianggap tidak signifikan terhadap variabel Y
1
.
4. Uji Trimming
Trimming Struktur I Tabel 4.49
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,742
a
,550 ,534
3,067 a. Predictors: Constant, X3, X1
b. Dependent Variable: Y1 Sumber : Data primer yang diolah
Tabel 4.50
ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
655,560 2 327,780
34,846 ,000
b
Residual 536,173
57 9,407
Total 1191,733
59 a. Dependent Variable: Y1
b. Predictors: Constant, X3, X1 Sumber : Data primer yang diolah
122
Tabel 4.51
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1,399 3,300
,424 ,673
X1 ,493
,099 ,530
4,989 ,000
X3 ,462
,162 ,303
2,854 ,006
a. Dependent Variable: Y1 Sumber : Data primer yang diolah
Dapat dilihat hanya variabel X
1
dan X
3
yang masuk kedalam pengujian. Sehingga nilai R square menjadi 0,550 berarti kualitas
pelayanan dan relationship marketing memberikan pengaruh langsung terhadap kepuasan konsumen sebesar 55 , sedangkan sisinya sebesar
45 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar model ini. Besarnya kontribusi kualitas pelayanan yang secara langsung mempengaruhi
kepuasan konsumen adalah sebesar 0,530 atau 53 dan kontribusi relationship marketing yang secara langsung mempengaruhi keputusan
pembelian adalah sebesar 0,303 atau 30,3. Pada struktur II, hasil analisis menunjukan bahwa ada koefisien jalur yang tidak signnifikan pengaruhnya
terhadap loyalitas konsumen, yaitu kualitas pelayanan dan relationship marketing maka model sub struktur II juga perlu diperbaiki melalui
metode trimming.
123
Gambar 4.2 Hasil Perhitungan Diagram Jalur Setelah
Trimming Struktur I
Persamaan menjadi : Y
1
= 0,530 X
1
+ 0,303 X
3
+ 0,671
ϵ
1
Trimming Struktur II Tabel 4.52
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,616
a
,379 ,369
3,460 a. Predictors: Constant, Y1
b. Dependent Variable: Y2 Sumber : Data primer yang diolah
KUALITAS PELAYANAN X
1
RELATIONSHIP MARKETING X
3
KEPUASAN KONSUMEN
Y
1
0,530
0,303
ϵ
1
0,671
0,594
124
Tabel 4.53
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression 424,428
1 424,428
35,449 ,000
b
Residual 694,422
58 11,973
Total 1118,850
59 a. Dependent Variable: Y2
b. Predictors: Constant, Y1 Sumber : Data primer yang diolah
Tabel 4.54
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
Constant 8,303
2,914 2,849
,006 Y1
,597 ,100
,616 5,954
,000 a. Dependent Variable: Y2
Sumber : Data primer yang diolah
Dapat dilihat hanya variavel Y
1
yang masuk dalam pengujian. Sehingga R Square berubah menjadi 0,379 berarti variabel kepuasan
konsumen memberikan pengaruh kepada loyalitas konsumen sebesar 37,9, sedangkan sisanya sebesar 62,1 dipengaruhi oleh faktor-fakto
lain di luar model ini. Besarnya kontribusi kepuasan konsumen mempengaruhi loyalitas konsumen adalah sebesar 0,616 tau 61,6.
125
Gambar 4.3 Hasil Perhitungan Diagram Jalur Setelah Trimming Struktur II
Persamaan menjadi : Y
2
= 0,616 Y
1
+ 0,788
ϵ
2
Gambar 4.4 Diagram Jalur Total
Persamanaan menjadi : Y
1
= 0,530 X
1
+ 0,303 X
3
+ 0,671
ϵ
1
Y
2
= 0,616 Y
1
+ 0,788
ϵ
2
KEPUASAN KONSUMEN
Y
1
LOYALITAS KONSUMEN
Y
2
0,616 0,788
ϵ
2
KUALITAS PELAYANAN X
1
RELATIONSHIP MARKETING X
3
KEPUASAN KONSUMEN
Y
1
0,530
0,303
0,671
LOYALITAS KONSUMEN
Y
2
0,616 0,788
ϵ
2
ϵ
1
0,594
126
Tabel 4.55 Hasil Perhitungan
Trimming di Struktur I dan II Struktur I
Sebelum trimming
Sesudah trimming
Model R
2
F Beta
t R
2
F Beta
t 1. Kualitas
Pelayanan
0,550 22,824 0,530 4,879 0,550 34,846 0,530 4,989
2. Relationship
