98
a. Melihat pengaruh kualitas pelayanan, citra merek, dan
relationship marketing secara simultan terhadap kepuasan konsumen.
Untuk melihat pengaruh variabel kualitas pelayanan, citra merek, dan relationship marketing terhadap kepuasan konsumen, dilihat dari
hasil perhitungan dalam model summary, khususnya angka Adjusted R square dibawah ini:
Tabel 4.42
Sumber: Data primer yang diolah
Besarnya angka Adjusted R Square adalah 0,526. Angka tersebut digunakan untuk melihat besarnya pengaruh kualitas pelayanan, citra
merek dan relationship marketing terhadap kepuasan konsumen dengan cara menghitung koefisien KD dengan menggunakan rumus
sebagai berikut: KD = r
2
x 100 KD = 0,526 x 100
KD = 52,6 Angka tersebut mempunyai maksud bahwa pengaruh kualitas
pelayanan, citra merek dan relationship marketing terhadap kepuasan konsumen secara simultan adalah 52,6, sedangkan sisanya sebesar
47,4 100 - 52,6 dipengaruhi faktor lain. Dengan kata lain,
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,742
a
,550 ,526
3,094
99
variabilitas kepuasan konsumen yang dapat diterangkan dengan menggunakan variabel kualitas pelayanan, citra merek dan
relationship marketing sebesar 52,6 sementara pengaruh sebesar 47,4 disebabkan oleh variabel-variabel lain diluar model ini.
Tabel 4.43
ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1 Regression
655,570 3
218,523 22,824
,000
b
Residual 536,164
56 9,574
Total 1191,733
59 a. Dependent Variable: KepuasanKonsumen
b. Predictors: Constant, RelationshipMarketing, CitraMerek, KualitasPelayanan
Sumber: Data primer yang diolah Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
H : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara kualitas pelayanan,
citra merek, dan relationship marketing dengan kepuasan konsumen.
H
a4
: Ada pengaruh antara kualitas pelayanan, citra merek, dan relationship marketing dengan kepuasan konsumen.
Pengujian dilakukan dengan dua cara. Pertama membandingkan besarnya angka F penelitian dengan F tabel. Cara kedua ialah dengan
membandingkan angka taraf signifikansi sig hasil perhitungan dengan taraf signifikansi 0,05 5.
1 Membandingkan besarnya F penelitian pada model anova dengan F tabel F penelitian didapat 22,824, F tabel diperoleh
sebesar 2,54. Dengan ketentuan numerator DK = jumlah
100
variable – 1 atau 5–1=4, dan denumerator = jumlah kasus – 4
atau 60-4=56. Jika F penelitian F tabel, maka H
ditolak dan Ha diterima. Jika F penelitian F tabel, maka H
diterima dan Ha ditolak. Dari perhitungan terlihat bahwa F penelitian 22,824 F
tabel 2,54 maka Ha diterima berarti ada pengaruh yang signifkan antara kualitas pelayanan, citra merek dan relationship
marketing terhadap kepuasan konsumen. 2 Membandingkan besarnya angka signifikan sig dengan
signifikansi 0,05. Jika sig penelitian 0,05, maka H
ditolak dan H
a4
diterima. Jika sig penelitian 0,05, maka H
diterima dan H
a4
ditolak. Berdasarkan perhitungan pada tabel 4.44 angka signifikansi
sebesar 0,000 0,05 maka H
a4
diterima. Berarti ada pengaruh antara kualitas pelayanan, citra merek, dan relationship
marketing terhadap kepuasan konsumen.
b. Melihat pengaruh kualitas pelayanan, citra merek, dan
Kategori