60
b. Persamaan-persamanaa struktural structural equation
Y
1
= βY
1
X
1
+ βY
1
X
2
+ βY
2
X
3
+ ɛ
1
Y
2
=
β
Y
2
X
1
+
β
Y
2
X
3
+
β
Y
2
X
1
+ ɛ
2
Keterangan :
X
1
=
Kualitas Pelayanan
X
2
=
Citra Merek
X
3
=
Relationship Marketing
Y
1
=
Kepuasan Konsumen Y
2
= Loyalitas Konsumen
ɛ
= Error Kriteria penerimaan hipotesis sebagai berikut :
Jika signifikasi penelitian 0,05, maka H0 ditolak dan Ha diterima.
Jika signifikasi penelitian 0,05, maka H0 diterima dan Ha ditolak.
5. Uji Korelasi
Untuk tipe skala yang digunakan dalam penelitian ini yaitu ordinal, uji korelasi yang dipakai adalah uji korelasi rank spearman.
Menurut Pardede dan Manurung 2014:28. Korelasi rank spearman digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel jika data yang
digunakan sekurangkurangnya memiliki skala ordinal. Analisis korelasi rank spearman merupakan jenis analisis korelasi yang didasarkan pada
rangking yang paling banyak digunakan. Dasar pemikiran analisis korelasi ini adalah jika sebuah nilai dalam satu variabel memiliki
61
kesesuaian, maka kedua variabel tersebut saling berkorelasi. Jika rangking nilai-nilai pada suatu variabel sama persis dengan rangking
nilai-nilai pada variabel lainnya, maka kedua variabel tersebut memiliki korelasi sempurna.
Adapun kriteria yang menjadi acuan uji koefisien korelasi rank spearman yaitu :
Tabel 3.2 Interpretasi Koefisien Korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,80 -1,000 0,60 - 0,799
0,40 – 0,599
0,20 – 0,399
0,00 – 0,199
Sangat Kuat Kuat
Cukup Kuat Rendah
Sangat Rendah
Sumber: Riduwan dan Kuncoro 2008:62
6. Model Trimming
Model trimming adalah model yang digunakan untuk memperbaiki suatu mmodel struktur analisis jalur dengan cara
mengeluarkan dari model variabel eksogen yang koefisien jalurnta tidak signifikan Heise dalam Riduwan dan Kuncoro, 2008:127. Jadi, model
trimming terjadi ketika koefisien jalur diuji secara keseluruhan ternyata ada variabel yang tidak signifikan. Walaupun ada satu, dua, atau lebih
variabel yang tidak signifikan, penulis perlu memperbaiki model struktur analisis jalur yang telah dihipotesiskan. Cara menggunakan model
62
trimming yaitu dengan menghitung ulang koefisien jalur tanpa menyertakan variabel eksogen yang koefisien jalurnya tidak signifikan.
E. Operasional Variabel Penelitian
Tabel 3.3 Operasional Variabel Penelitian
Variabel Dimensi
Indikator Skala
Kualitas Pelayanan
X
1
Tjiptono, 2014:282
Reliabilitas Reliability
1. Sanggup melayani saat dibutuhkan 2. Memberikan layanan secara tepat
sejak awal 3. Pelayanan memuaskan
Interval
Daya Tanggap Responsiveness
4. Sanggup melayani dengan tepat dan cepat
5. Selalu bersedia membantu saat dibutuhkan
Jaminan Assurance
6. Jaminan keselamatan penumpang 7. Sopan
Empati Empathy 8. Komunikasi yang baik 9. Memahami kebutuhan konsumen
10. Memberikan perhatian Bukti Fisik
Tangible 11. Kelengkapan fasilitas
12. Kerapihan karyawan Citra Merek
X
2
Keller 2013:77
Kekuatan Strength
1. Memiliki kelebihan dalam hal pelayanan
Interval
Keunggulan Favorable
2. Kenyamanan 3. Produk yang handal
4. Merek mudah diingat 5. Merek mudah diucapkan
