I X
PDRB I
X PDRB
1984 3,574.05
3,502.71 7,267.92
3,991.52 3,890.34
7,825.46 1985
5,349.08 4,495.77
9,096.75 5,751.18
4,819.69 9,570.77
1986 5,831.58
6,733.27 10,745.52
5,978.80 6,913.54
10,904.87 1987
3,438.30 3,565.90
7,206.88 3,552.18
3,794.82 7,377.24
1988 2,818.46
3,179.20 6,412.31
3,095.38 3,514.80
6,832.70 1989
3,485.39 3,860.31
7,402.68 3,675.54
4,002.53 7,653.75
1990 5,245.76
5,733.65 9,765.90
5,649.25 6,219.88
10,288.40 1991
2,477.17 3,159.39
6,142.91 2,789.72
3,515.05 6,593.17
1992 3,067.31
3,640.57 6,896.63
3,475.55 4,087.69
7,481.38 1993
2,363.38 2,561.87
5,576.50 2,404.79
2,628.13 5,671.67
1994 4,136.92
4,575.94 8,334.66
4,549.20 5,092.41
8,929.89 1995
33,700.25 57,626.41
42,041.17 37,318.36
64,988.99 45,191.78
1996 5,382.44
6,899.77 10,487.81
5,543.04 7,205.68
10,823.11 1997
9,226.28 15,546.08
16,910.40 10,330.87
17,636.36 18,400.48
1998 19,137.87
62,197.46 34,962.80
20,962.13 68,420.14
37,280.36 1999
26,017.03 45,608.38
35,244.12 26,893.89
46,571.26 36,167.24
2000 16,257.26
38,112.56 28,073.17
17,880.56 42,060.29
29,905.25 2001
15,603.06 42,608.92
28,682.58 17,073.99
47,002.80 30,221.68
2002 16,613.42
39,146.60 28,514.09
18,309.41 42,151.38
30,171.83 2003
23,223.98 48,243.46
34,716.70 24,768.84
50,917.29 36,059.09
2004 21,091.31
44,068.81 32,322.72
21,931.25 46,099.60
33,150.76 2005
18,947.76 46,103.11
31,735.19 20,741.37
50,383.28 33,590.63
2006 30,890.43
62,152.15 41,934.25
33,967.27 68,588.72
44,647.12 2007
24,593.29 51,289.14
35,976.15 26,232.85
54,347.52 37,678.14
2008 21,008.54
49,436.87 33,668.08
23,694.69 56,189.98
36,446.23 2009
41,798.66 82,382.24
51,027.85 44,677.29
87,781.12 53,914.88
2010 31,882.27
61,281.79 41,991.50
35,832.89 68,514.71
45,481.56
Mean 12,811.65
25,732.66 19,778.62
13,905.54 27,978.65
20,911.59 Peningkatan rata-rata
8.54 8.73
5.73 Simulasi 1
Obs Sesudah Interaksi Kebijakan
Hasil Estimasi Model
Sumber : Pengolahan data
Model: MODEL02 Date: 061312 Time: 23:31
Universitas Sumatera Utara
Sample: 1984 2010 Solve Options:
Static-Stochastic Simulation Solver: Gauss-Seidel
Max iterations = 5000, Convergence = 1e-08 Requested repetitions = 1000, Allow up to 2 percent failures
Solution does not account for coefficient uncertainty in linked equations Track endogenous: mean, standard deviation
Calculating Innovation Covariance Matrix Sample: ALL
Matrix scaled to equation specified variances Scenario: Baseline
Solve begin 23:31:49
Repetitions 1-200: successful 23:31:51 Repetitions 201-400: successful 23:31:52
Repetitions 401-600: successful 23:31:54 Repetitions 601-800: successful 23:31:55
Repetitions 801-1000: successful 23:31:57 Solve complete 23:31:57
1000 successful repetitions, 0 failures
Hasil estimasi simulasi 1 yaitu anggaran digunakan untuk pemeliharaan jalan baik dan sedang dan sisanya digunakan untuk rehabilitasi jalan rusak ringan diperoleh
sebagai berikut : 1 Peningkatan rata-rata investasi dari semula Rp 12.811,65 Milyar menjadi Rp 13.905,54 Milyar atau naik sebesar 8,54 persen; 2 Peningkatan rata-rata
ekspor dari semula Rp 25.732,66 Milyar menjadi Rp 27.978,65 Milyar atau naik sebesar 8,73 persen; dan 3 Peningkatan rata-rata PDRB dari semula Rp 19.778,62
Milyar menjadi Rp 20.911,59 Milyar atau naik sebesar 5,73 persen. Hasil simulasi 1 berpengaruh paling besar pada peningkatan rata-rata investasi. Hasil esmimasi model
persamaan simultan dengan simulasi 1 sebagaimana tabel 4.20.
Universitas Sumatera Utara
Simulasi 2 : Anggaran digunakan untuk pemeliharaan jalan baik dan sedang,
sisanya sebesar 50 persen digunakan untuk rehabilitasi jalan rusak ringan dan 50 persen untuk rekonstruksi jalan rusak berat. Alokasi penggunaan anggaran simulasi 2
sebagaimana tabel 4.21 berikut.
Tabel 4.21 Alokasi Penggunaan Anggaran Pembangunan Infrastruktur Jalan
di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2011 – Simulasi 2
Jalan Panjang
Menurut Kondisi Tahun
2010 Kebijakan
Pembangunan Biaya Pemeliharaan,
Rehabilitasi, Rekonstruksi dan Jalan
Baru Jumlah Biaya
Keterangan km
km Rp
Rp 2,205,347,478,700.00
JB 15,219.54
15,219.54 10,000,000.00
152,195,400,000.00 JB bertambah 2,42
JS 6,533.05
6,533.05 20,000,000.00
130,661,000,000.00
Jumlah 282,856,400,000.00
Sisa Anggaran 1,922,491,078,700.00
JRR 6,524.46
240.31 4,000,000,000.00
961,245,539,350.00 JRR berkurang 3,68 dan
JB bertambah 1,58 JRB
4,870.13 128.17
7,500,000,000.00 961,245,539,350.00
JRB berkurang 2,63 dan JB bertambah 0,84
Jumlah Angaran Yang Tersedia
Sumber : Pengolahan data
Tabel 4.21 menjelaskan dijelaskan bahwa : 1 Jalan baik dan jalan sedang dilakukan pemeliharaan rutin dan berkala untuk mempertahankan kondisi eksisting;
2 Sisa anggaran sebesar 50 persen digunakan untuk rehabilitasi jalan rusak ringan dan sebesar 50 persen untuk rekonstruksi jalan rusak berat; 3 Jalan rusak ringan
berkurang sepanjang 240,31 km atau 3,68 persen dan jalan rusak berat berkurang sepanjang 128,17 km atau 2,63 persen, sedangkan jalan baik bertambah sepanjang
368,48 km atau 2,42 persen. Berdasarkan data dan asumsi-asumsi sebagaimana
Universitas Sumatera Utara
diuraikan diatas, model persamaan simultan - simulasi 2 sebagaimana persamaan berikut.
LogI = - 0,0808 LogINF - 0,0808 LogSBP + 0,1450 LogJB x
1,0242 - 0,3446 LogJS + JRR x 0,9632 + JRB x 0,9737
+ 1,1839 LogPDRB
LogX = 0,8056 LogE - 0,6488 LogJRR x 0,9632+JRB x 0,9737
+ 0,9059 LogPDRB
LogPDRB = 3,2127 + 0,3714 LogI + 0,3304 LogX
Model: MODEL03 Date: 060712 Time: 18:23
Sample: 1984 2010 Solve Options:
Static-Stochastic Simulation Solver: Gauss-Seidel
Max iterations = 5000, Convergence = 1e-08 Requested repetitions = 1000, Allow up to 2 percent failures
Solution does not account for coefficient uncertainty in linked equations Track endogenous: mean, standard deviation
Calculating Innovation Covariance Matrix Sample: ALL
Matrix scaled to equation specified variances Scenario: Baseline
Solve begin 18:23:32
Repetitions 1-200: successful 18:23:33 Repetitions 201-400: successful 18:23:35
Repetitions 401-600: successful 18:23:36 Repetitions 601-800: successful 18:23:37
Repetitions 801-1000: successful 18:23:39 Solve complete 18:23:39
Universitas Sumatera Utara
1000 successful repetitions, 0 failures
Tabel 4.22 Kebijakan Pembangunan Infrastruktur Jalan di Provinsi Sumatera Utara
Hasil Simulasi 2
Universitas Sumatera Utara
I X
PDRB I
X PDRB
1984 3,574.05
3,502.71 7,267.92
3,914.39 3,839.26
7,677.40 1985
5,349.08 4,495.77
9,096.75 5,620.87
4,687.47 9,430.97
1986 5,831.58
6,733.27 10,745.52
6,119.82 7,025.86
11,083.12 1987
3,438.30 3,565.90
7,206.88 3,571.85
3,749.63 7,396.07
1988 2,818.46
3,179.20 6,412.31
3,063.03 3,499.61
6,851.84 1989
3,485.39 3,860.31
7,402.68 3,777.61
4,126.41 7,800.96
1990 5,245.76
5,733.65 9,765.90
5,499.92 6,102.17
10,216.65 1991
2,477.17 3,159.39
6,142.91 2,815.01
3,534.85 6,600.78
1992 3,067.31
3,640.57 6,896.63
3,329.02 3,905.32
7,294.29 1993
2,363.38 2,561.87
5,576.50 2,492.41
2,711.34 5,794.73
1994 4,136.92
4,575.94 8,334.66
4,329.02 4,797.44
8,617.98 1995
33,700.25 57,626.41
42,041.17 36,387.23
61,926.01 44,050.37
1996 5,382.44
6,899.77 10,487.81
5,525.23 7,250.61
10,791.67 1997
9,226.28 15,546.08
16,910.40 10,442.85
17,600.83 18,280.42
1998 19,137.87
62,197.46 34,962.80
20,510.77 67,220.58
36,748.98 1999
26,017.03 45,608.38
35,244.12 25,174.06
44,466.81 34,742.95
2000 16,257.26
38,112.56 28,073.17
16,958.03 40,046.57
29,127.54 2001
15,603.06 42,608.92
28,682.58 16,990.05
45,879.84 30,249.63
2002 16,613.42
39,146.60 28,514.09
17,545.04 41,460.00
29,485.18 2003
23,223.98 48,243.46
34,716.70 23,428.97
48,768.78 35,053.96
2004 21,091.31
44,068.81 32,322.72
21,199.44 43,997.32
32,620.20 2005
18,947.76 46,103.11
31,735.19 21,754.73
52,461.76 34,562.27
2006 30,890.43
62,152.15 41,934.25
32,934.56 66,056.85
43,493.86 2007
24,593.29 51,289.14
35,976.15 25,982.13
55,029.19 37,505.02
2008 21,008.54
49,436.87 33,668.08
23,152.15 54,871.21
35,603.19 2009
41,798.66 82,382.24
51,027.85 43,767.19
86,078.58 52,954.25
2010 31,882.27
61,281.79 41,991.50
33,957.56 64,906.05
43,776.45
Mean 12,811.65
25,732.66 19,778.62
13,556.22 27,290.33
20,574.54 Peningkatan rata-rata
5.81 5.57
