BAB 5 MODEL KONSEPTUAL
5.1 Konfigurasi Model
Sistem intelijen prediksi dan penilaian kualitas susu pasteurisasi dirancang dan dikembangkan dalam sistem diberi nama SINKUAL-SP Sistem Intelijen Kualitas
Susu Pasteurisasi.
Gambar 18. Konfigurasi Model Aplikasi Program SINKUAL-SP
SISTEM MANAJEMEN BASIS PENG ETAHUAN
Kualifikasi penilaian kualitas susu segar Kualifikasi penilaian kualitas susu
pasteurisasi
Data pengamatan suhu dan lama pasteurisasi
Kualifikasi penilaian kualitas pengemasan dan penyimpanan
Data atribut kualitas penyimpanan Data training dan testing untuk
prediksi JST Data bobot tingkat kepentingan
atribut kualitas susu pasteurisasi Kualifikasi penilaian titik kritis
proses pengolahan
SISTEM MANAJEMEN BASIS MO DEL MO DEL PENILAIAN KUALITAS
BAHAN BAKU
Sub model penilaian kualitas komposisi susu segar
Sub model penilaian kualitas kesegaran susu segar
Sub model penilaian kualitas mikrobiologi susu segar
MO DEL PENILAIAN KUALITAS PROSES
Sub model penilaian karakteristik mutu susu pasteurisasi
Sub model penilaian kualitas titik kritis proses pengolahan
Sub model penilaian kualitas sanitasi sarana pengolahan
MO DEL PENILAIAN KUALITAS PENYIMPANAN DAN
PENGEMASAN
Sub model penilaian kualitas penyimpanan
Sub model penilaian kualitas pengem asan
DATA MODEL
SISTEM PENG OLAHAN TERPUSAT
SISTEM MANAJEMEN DIALOG
PENG GUNA SISTEM MANAJEMEN BASIS DATA
MODEL STATISTICAL PROCESS CONTROL
MODEL JST
SISTEM PAKAR
Konfigurasi aplikasi program SINKUAL-SP disajikan pada Gambar 18, terlihat bahwa program SINKUAL-SP terbagi menjadi enam komponen yaitu sistem
manajemen basis pengetahuan, sistem manajemen basis data, sistem pakar, sistem manajemen basis model, sistem pengolahan terpusat dan sistem manajemen dialog.
SINKUAL-SP dirancang dengan mengintegrasikan sistem pakar dan jaringan syaraf tiruan. Keduanya dirancang dengan menggunakan Matlab 6.5. sistem
manajemen basis model dirancang dengan menggunakan Matlab 6.5, SPSS 11.0 dan Expert Choice 2000. Dalam pengembangan model basis pengetahuan dibuat
dengan menggunakan Matlab 6.5 sedangkan pengembangan manajemen basis data menggunakan software Power Designer Process Analyst-App Modeller for
Power Builder versi 6.14 32 bit. Basis data training dan testing untuk JST dibuat dengan menggunakan Notepad dan basis data pengamatan suhu dan lama
pasteurisasi menggunakan Microsoft Excel. Kerangka model secara global dapat dilihat pada lihat pada Gambar 19.
Gambar 19. Kerangka Model Sistem Intelijen Kualitas Susu Pasteurisasi SINKUAL-SP
Diagram alir deskriptif pemodelan SINKUAL-SP dapat dilihat pada Gambar 20. Dengan adanya diagram ini memberikan gambaran alur sistem yang dibuat
sehingga akan memudahkan dalam pengembangan sistem.
Gambar 20. Diagram Alir Deskriptif Pemodelan SINKUAL-SP
MULAI
Perhitungan Bobot Entropy untuk atribut Penilaian Kualitas Bahan baku, Proses, Pengemasan dan Penyimpanan
OUTPUT : Nilai bobot masing-masing Atribut penilaian kualitas
Pembuatan Bagan Shewhart Variabel : Bagan X dan R
OUTPUT : Analisa Keragaman Proses
Penentuan Atribut Penilaian Kualitas
INPUT : 1. Syarat mutu susu segar dan susu
pasteurisasi: Standar Nasional, Standar Internasional
2. Spesifikasi mutu susu segar di industri 3. Penilaian tingkat kepentingan atribut
berdasarkan pakar
INPUT : 1. Data pengamatan suhu dan lama
pasteurisasi selama 1 bulan pengamatan 2. Batas spesifikasi atas-bawah untuk suhu dan lama
pasteurisasi 3. UCL dan LCL untuk suhu dan lama pasteurisasi
INPUT : 1. Pembobotan prioritas berdasarkan entropy
2. Analisis Statistical Process Control SPC 3. Literatur
4. Pakar Industri, Akademisi, Birokrat
A
Gambar 20. Diagram Alir Deskriptif Pemodelan SINKUAL-SP Lanjutan
A
INPUT : 1. Analisis implementasi sistem dengan
menggunakan data aktual 2. Elemen peningkatan kualitas
3. Bobot masing-masing elemen dari setiap level
Perhitungan bobot
OUTPUT : 1. Prioritas elemen dari setiap level
2. Penjabaran program perencanaan peningkatan kualitas susu
pasteurisasi
Penilaian dan Prediksi Kualitas Susu Pasteurisasi
OUTPUT : Hasil penilaian dan
prediksi kualitas susu pasteurisasi OUTPUT : Atribut penilaian dan
prediksi kualitas susu pasteurisasi
INPUT : 1. Data Pengujian Lab susu segar dan susu
pasteurisasi 2. Penilaian kualitas sanitasi dan pengemasan
INPUT : 1. Data training dan testing JST
2. Data parameter JST 3. Prediksi Keragaman proses
Selesai
5.2 Desain Basis Data