Analisis Regresi Sederhana Pengujian Hipotesis

Langkah ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat mempunyai pengaruh yang positif atau negatif. Dikatakan positif jika koefisien korelasi bernilai positif dan dikatakan negatif jika koefisien korelasi bernilai negatif. Rumus yang digunakan, yaitu:          2 3 3 2 2 1 1 3 , 2 , 1 Y Y X a Y X a Y X a R y Keterangan: R y1,2,3 = koefisien korelasi antara Y dengan X 1 ,X 2 , X 3 1 a = koefisien prediktor 1 x 2 a = koefisien prediktor 2 x 3 a = koefisien prediktor 3 x  y x 1 = jumlah produk antara 1 x dengan Y = jumlah produk antara 2 x dengan Y  y x 3 = jumlah produk antara 3 x dengan Y  2 y = jumlah kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 Koefisien korelasi digunakan untuk mencari hubungan antara variabel X 1, X 2, X 3 dengan Y. Jika koefisien korelasi ganda R lebih dari nol 0 atau bernilai positif + maka hubungannya positif, sebaliknya jika koefisien korelasi ganda R kurang dari nol 0 maka bernilai negatif - maka hubungannya negatif atau tidak ada hubungan. Selanjutnya tingkat korelasi tersebut y x  2 dikategorikan menggunakan pedoman dari Sugiyono 2010: 184 sebagai berikut: Tabel 10. Pedoman untuk Memberikan Intreprestasi terhadap Koefisien Korelasi ganda R Besarnya nilai R Interpretasi 0,80 sampai dengan 1,000 Sangat Kuat 0,60 sampai dengan 0,790 Kuat 0,40 sampai dengan 0,599 Sedang 0,20 sampai dengan 0,399 Rendah 0,00 sampai dengan 0,199 Sangat Rendah Sugiyono, 2010: 184 3 Mencari koefisien determinasi R 2 antara prediktor X 1, X 2, X 3 dengan Y Koefisien determinan digunakan untuk menghitung besarnya kontribusi variabel X 1, X 2, X 3 secara bersama-sama terhadap Y. Rumus yang digunakan, yaitu:        2 3 3 2 2 1 1 3 , 2 , 1 2 Y Y X a Y X a Y X a y R Keterangan: R 2 y 1,2,3 = koefisien korelasi antara Y dengan X 1 ,X 2 , X 3 1 a = koefisien prediktor 1 x 2 a = koefisien prediktor 2 x 3 a = koefisien prediktor 3 x  y x 1 = jumlah produk antara 1 x dengan Y = jumlah produk antara 2 x dengan Y  y x 3 = jumlah produk antara 3 x dengan Y  2 y = jumlah kriterium Y y x  2 Sutrisno Hadi, 2004:22 Besarnya koefisien determinasi adalah kuadrat dari koefisien korelasi R 2 . Nilai koefisien determinasi merupakan proporsi varians dari kedua variabel. Hal ini berarti varians yang terjadi pada variabel dependen dapat dijelaskan melalui varians yang terjadi pada variabel independen. 4 Untuk mencari besarnya sumbangan relatif dan efektif masing-masing prediktor terhadap kriterium dengan rumus: a Sumbangan relatif SR Sumbangan relatif adalah presentase perbandingan relatifitas yang diberikanvariabel bebas kepada variabel terikat dengan variabel-variabel bebas lainnya yang diteliti. Untuk menghitung besarnya sumbangan relatif menggunakan rumus: Keterangan: SR = sumbangan relatif suatu preditor a = koefisien Prediktor ∑xy = jumlah produk antara X dan Y JK reg = jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004:37 Hasil yang diperoleh SR menunjukkan bahwa variabel bebas yang diteliti memberikan sumbangan relatif lebih besar atau lebih kecil kepada variabel terikat sedangkan sisanya diperoleh dari variabel-variabel lain yang tidak diteliti. Nilai sumbangan relatif yang telah diketemukan tersebut merupakan sumbangan relatif untuk masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya. b Sumbangan efektif SE Sumbangan efektif adalah persentase perbandingan efektifitas yang diberikan satu variabel-variabel bebas lainnya baik yang diteliti maupun tidak. Untuk menghitung besarnya sumbangan efektifitas dengan rumus: SE = SR x R 2 Keterangan: SE = sumbangan efektifitas dari suatu prediktor SR = sumbangan relatif dari suatu prediktor R 2 = koefisien determinan Sutrisno Hadi, 2004: 39 Hasil yang diperoleh SE menunjukkan bahwa variabel bebas yang diteliti memberikan sumbangan relatif lebih besar atau lebih kecil kepada variabel terikat sedangkan sisanya diperoleh dari variabel-variabel lain yang tidak diteliti. Nilai sumbangan efektif yang telah diketemukan tersebut merupakan sumbangan efektif untuk masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya.