terendah pada tahun 2008 yaitu pada saham International Nickel Indonesia Tbk, yaitu 4,35 kali.
Pada tahun 2009 nilai rata-rata PER yaitu 20,60 kali. Nilai PER tertinggi pada tahun 2009 yaitu pada saham Aneka Tambang Tbk, yaitu 34,67 kali. Dan nilai PER
terendah pada tahun 2009 yaitu pada saham Kalbe Farma Tbk, yaitu 13,4 kali. Pada tahun 2010 nilai rata-rata PER yaitu 20,91 kali. Nilai PER tertinggi pada
tahun 2010 yaitu pada saham Unilever Indonesia Tbk, yaitu 37,16 kali. Dan nilai PER terendah pada tahun 2010 yaitu pada saham International Nickel Indonesia Tbk, yaitu
13,54 kali.
C. Analisis Regresi Linear Berganda 1.
Pengujian Asumsi Klasik a.
Uji Normalitas
Uji normalitas dengan analisis statistik dilakukan dengan uji Kolmogorov- Smirnov. Hasil uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel 4.6.
Tabel 4.6 Uji Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
ROE DER
EPS PER
BETA N
49 49
49 49
49 Normal Parameters
a
Mean 3.48722E1 6.67008E1 3.47883E2
2.37224E1 1.01772 Std. Deviation 2.174633E1 4.216665E1 2.774393E2 1.888377E1 .677074
Most Extreme Differences Absolute .233
.211 .159
.207 .066
Positive .233
.211 .159
.207 .066
Negative -.102
-.119 -.127
-.152 -.058
Kolmogorov-Smirnov Z 1.633
1.476 1.116
1.447 .462
Asymp. Sig. 2-tailed .010
.026 .166
.030 .983
a. Test distribution is Normal.
Sumber: Output SPSS
Dari tabel diatas terlihat bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 4.1 Uji Normalitas Analisis Grafik
Sumber: Output SPSS
Uji Normalitas juga dapat dideteksi dengan melihat Normal Probability Plot, yaitu dengan melihat penyebaran data titik-titik pada sumbu diagonal grafik. Jika
titik-titik mendekati garis diagonal, maka data penelitian tersebut berdistribusi normal. Sebaliknya, jika titik-titiknya menjauhi garis diagonal maka data tersebut
tidak berdistribusi normal. Dari gambar 4.1, terlihat bahwa data titik-titik mendekati garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi
asumsi normalitas. b.
Uji Heteroskedastisitas
Model regresi yang baik adalah yang homoskedastis atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Hasil uji heteroskedastisitas dengan scatterplot dapat dilihat pada
gambar 4.2 berikut:
Gambar 4.2 Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Output SPSS