77
3.8.3.3 Analisis Regresi Ganda
Analisis regresi ganda ialah alat analisis nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikat untuk membuktikan ada atau tidaknya
hubungan fungsi atau hubungan kausal antara dua variabel bebas atau lebih X
1
, X
2
, X
3
.......X
n
dengan satu variabel terikat. Analisis regresi linear berganda ini dihitung menggunakan aplikasi SPSS melalui menu
Analyze → Regression → Linear. Masukkan variabel minat baca dan koleksi buku perpustakaan ke kotak
Independent dan variabel kemampuan menulis narasi pada kotak Dependent lalu klik OK.
3.8.3.4 Analisis Korelasi Ganda
Analisis korelasi ganda berfungsi untuk mencari besarnya pengaruh antara dua variabel bebas atau lebih secara bersama-sama dengan variabel terikat. Hasil
analisis korelasi ganda dilihat pada output Model Summary dari hasil analisis regresi berganda. Korelasi berganda dilambangkan R. Priyatno 2010:65
menjelaskan, nilai R berkisar antara 0 sampai 1. Apabila nilai semakin mendekati 1, maka pengaruh yang terjadi semakin kuat. Sebaliknya, apabila nilai semakin
mendekati 0, maka pengaruh atau hubungan yang terjadi semakin lemah. Menurut Sugiyono 2007 dalam Priyatno 2010:65, pedoman untuk memberikan
interpretasi koefisien dapat dibaca pada Tabel 3.7 berikut ini:
Tabel 3.7 Pedoman Konversi Analisis Korelasi Ganda
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199
0,20 – 0,399
0,40 – 0,599
0,60 – 0,799
0,80 – 1,000
Sangat Rendah Rendah
Sedang Kuat
Sangat Kuat
78
3.8.3.5 Analisis Determinasi R
2
Analisis determinasi digunakan untuk mengetahui persentase pengaruh variabel independen secara serentak terhadap variabel dependen. Jika R
2
sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun persentase pengaruh yang diberikan variabel
independen terhadap variabel dependen. Sebaliknya apabila R
2
sama dengan 1, maka persentase pengaruh yang diberikan variabel independed terhadap variabel
dependen adalah sempurna Priyatno 2010:66. Hasil analisis determinasi dapat dilihat pada output tabel Model Summary dari hasil penghitungan analisis regresi
linier berganda.
3.8.3.6 Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama Uji F
Uji koefisien regresi secara bersama-sama digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen X
1
, X
2
, . . . .Xn secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Penghitungan uji F dalam penelitian
ini dibantu dengan SPSS versi 20 yang dilihat pada tabel ANOVA dari hasil analisis regresi linear berganda. Kriteria pengujiannya yaitu H
diterima apabila F
hitung
≤ F
tabel
, sedangkan H
a
diterima apabila F
hitung
F
tabel
Priyatno 2010:67.
79
BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Bab 4 menjelaskan hasil penelitian yang telah dilakukan dan pembahasan- nya. Penelitian ini membahas tentang pengaruh minat baca dan koleksi buku
perpustakaan terhadap kemampuan menulis narasi pada siswa kelas V SD se- Dabin 1 Kecamatan Tegal Barat Kota Tegal. Data yang diperoleh kemudian
dihitung dan dianalisis menggunakan program aplikasi Statistical Product and Service Solutions SPSS versi 20. Berikut penjelasan mengenai hasil penelitian
dan pembahasan:
4.1. Gambaran Umum Objek Penelitian
Penelitian dilakukan pada siswa kelas V di SD se-Dabin 1 Kecamatan Tegal Barat Kota Tegal. Dabin 1 tersebut terdiri dari dua gugus, yaitu Gugus A.
Yani dan Gugus Yos Sudarso. Gugus A. Yani terdiri dari lima sekolah di mana hanya empat sekolah yang digunakan sebagai bagian dari populasi penelitian. Hal
tersebut dikarenakan terdapat satu sekolah inklusi yang memiliki perbedaan karakteristik siswa dengan sekolah lainnya, sehingga sekolah tersebut tidak
dimasukkan ke dalam populasi penelitian. Sekolah dasar yang termasuk wilayah Gugus A. Yani adalah SDN Pekauman 1, SDN Pekauman 3, SDN Pekauman 7,
dan SD Ma‟mur Ni‟mah. Gugus Yos Sudarso terdiri dari lima sekolah dasar yaitu SDN Pekauman 2, SDN Pekauman 5, SD Putra Wacana, SD Ihsaniyah
Gajahmada, dan SDN Debong Lor.
Kategori