Uji Normalitas Uji Linieritas

90

4.3 Hasil Penelitian

Hasil penelitian terdiri dari uji prasyarat statistik dan pengujian hipotesis. Uji prasyarat analisis yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari uji normalitas, uji linieritas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Syarat yang harus dipenuhi untuk uji prasyarat yaitu data penelitian harus normal dan memiliki hubungan linier. Data penelitian juga tidak boleh memiliki hubungan multikolinearitas dan heteroskedastisitas. Data yang telah memenuhi syarat selanjutnya dianalisis lebih lanjut untuk membuktikan hipotesis. Uji hipotesis yang digunakan pada penelitian ini yaitu uji korelasi sederhana, regresi sederhana, korelasi berganda, regresi berganda, uji koefisien determinasi, dan uji F. Berikut ini penjelasan masing-masing bagian:

4.3.1 Uji Prasyarat Analisis

Uji prasyarat terdiri dari uji normalitas, linieritas, multikolinieritas, dan heteroskedastisitas. Data-data yang diuji dalam uji prasyarat analisis merupakan hasil pengolahan data minat baca, koleksi buku perpustakaan, dan kemampuan menulis narasi dari 144 sampel penelitian. Berikut hasil uji prasyarat yang digunakan pada penelitian ini:

4.3.1.1 Uji Normalitas

Uji normalitas data pada penelitian ini menggunakan One Sample Kolmogorov-Smirnov Test dengan membaca output signifikansi pada baris Asymp sig 2-tailed. Residual berdistribusi normal jika nilai signifikansi lebih dari 0,05. Setelah data diolah dengan menggunakan SPSS versi 20, diperoleh hasil uji normalitas data yang disajikan pada Tabel 4.10 sebagai berikut: 91 Tabel 4.10 Hasil Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 144 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 7,28169328 Most Extreme Differences Absolute ,048 Positive ,048 Negative -,035 Kolmogorov-Smirnov Z ,579 Asymp. Sig. 2-tailed ,891 Berdasarkan hasil penghitungan uji normalitas, dapat diketahui nilai signifikansi Asymp sig 2-tailed sebesar 0,891. Hasil uji normalitas menunjukkan nilai signifikansi yang lebih besar dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal. Data yang telah terbukti berdistribusi normal selanjutnya dilakukan uji linieritas. Hasil uji normalitas secara lengkap dapat dibaca pada Lampiran 20.

4.3.1.2 Uji Linieritas

Uji linieritas dilakukan menggunakan Test for Linearity pada taraf signifikansi 0,05 dengan bantuan SPSS versi 20. Hasil pengujian dapat dilihat pada output ANOVA Table kolom Sig. baris Linierity. Dua variabel dikatakan linier apabila hasil perhitungan mempunyai nilai signifikansi kurang dari 0,05. Hasil analisis uji linieritas dapat dibaca pada Tabel 4.11dan Tabel 4.12 berikut: Tabel 4.11 Hasil Uji Linieritas Kemampuan Menulis Narasi dan Minat Baca ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Kemampuan _Menulis_Na rasi Minat_Baca Between Groups Combined 3195,977 41 77,951 1,344 ,118 Linierity 1130,912 1 1130,912 19,495 ,000 Deviation from Linierity 2065,066 40 51,627 ,890 ,655 Within Groups 5917,023 102 58,010 Total 9113,000 143 92 Berdasarkan Tabel 4.11, diketahui nilai signifikansi uji linieritas variabel kemampuan menulis narasi dan minat baca sebesar 0,000. Nilai signifikansi tersebut kurang dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua variabel memiliki hubungan yang linier. Hasil uji linieritas secara lengkap dapat dibaca pada Lampiran 21. Tabel 4.12 Hasil Uji Linieritas Kemampuan Menulis Narasi dan Koleksi Buku Perpustakaan ANOVA Table Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Kemampuan_ Menulis_Nar asi Koleksi_Buk u_Perpustaka an Between Groups Combined 2296,518 33 69,591 1,123 ,320 Linierity 910,045 1 910,045 14,686 ,000 Deviation from Linierity 1386,473 32 43,327 ,699 ,877 Within Groups 6816,482 110 61,968 Total 9113,000 143 Berdasarkan Tabel 4.12, dapat diketahui nilai signifikansi uji linieritas variabel kemampuan menulis narasi dan koleksi buku perpustakaan sebesar 0,000. Nilai signifikansi tersebut kurang dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua variabel memiliki hubungan yang linier. Hasil uji linieritas secara lengkap dapat dibaca pada Lampiran 21.

4.3.1.3 Uji Multikolinieritas