a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diteliti beretribusi normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah data berasal dari distribusi
normal peneliti menggunakan α = 0,05 dengan hipotesis sebagai berikut. H
i
= data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H
o
= data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal Dalam pengujian hipotesis, kriteria untuk menolak atau menerima H
i
berdasarkan P-value adalah sebagai berikut. H
i
ditolak apabila P-value α
H
i
diterima apabila P-value ≥ α
Pada program SPSS digunakan istilah significance yang disingkat sig. untuk P-value
, dengan kata lain P-value sama dengan Sig. Peneliti melakukan analisis normalitas data dengan melakukan eksplorasi data dengan program SPSS.
Berdasarkan hasil analisis normalitas data yang dilakukan diperoleh hasil sebagai berikut.
Tabel 4.2 Uji Normalitas Data Prasiklus
Descriptive Statistics N
Mean Std.
Deviation Minimum Maximum
prasiklus 25 53.60
18.762 24
90
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
prasiklus N
25 Normal Parameters
a
Mean 53.60
Std. Deviation 18.762
Most Extreme
Differences Absolute
.113 Positive
.097 Negative
-.113 Kolmogorov-Smirnov Z
.564 Asymp. Sig. 2-tailed
.908 a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan tabel uji normalitas data prasiklus di atas, dapat diketahui bahwa P-value sebesar 0.908, sedangkan nilai α sebesar 0.05. P-value lebih besar daripada nilai α,
maka Hi diterima. Jadi, data berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Tabel 4.3 Uji Normalitas Data Siklus 1
Descriptive Statistics N
Mean Std.
Deviation Minimum Maximum
Siklus1 25 70.88
11.344 48
90
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Siklus1
N 25
Normal Parameters
a
Mean 70.88
Std. Deviation 11.344
Most Extreme
Differences Absolute
.189 Positive
.141 Negative
-.189 Kolmogorov-Smirnov Z
.945 Asymp. Sig. 2-tailed
.333 a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan tabel uji normalitas data siklus 1 di atas, dapat diketahui bahwa P-value sebesar 0.333, sedang
kan nilai α sebesar 0.05. P-value lebih besar daripada nilai α, maka Hi diterima. Jadi, kesimpulan yang dapat diambil dari uji normalitas tersebut
yaitu data berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Tabel 4.4 Uji Normalitas Data Siklus 2
Descriptive Statistics N
Mean Std.
Deviation Minimum Maximum
Siklus2 25 78.16
10.999 56
96
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Siklus2
N 25
Normal Parameters
a
Mean 78.16
Std. Deviation 10.999
Most Extreme
Differences Absolute
.182 Positive
.106 Negative
-.182 Kolmogorov-Smirnov Z
.911 Asymp. Sig. 2-tailed
.378 a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan tabel uji normalitas data siklus 2 di atas, dapat diketahui bahwa P-value sebesar 0.378, sedangkan nilai α sebesar 0.05. P-value lebih besar daripada nilai α,
maka Hi diterima. Jadi, kesimpulan yang dapat ditarik dari uji normalitas di atas yaitu data berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Tabel 4.5 Uji Normalitas Data Prasiklus dan Siklus 2
Descriptive Statistics N
Mean Std.
Deviation Minimum Maximum prasiklus
25 53.60
18.762 24
90 siklus2
25 78.16
10.999 56
96
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test prasiklus siklus2
N 25
25 Normal Parameters
a
Mean 53.60
78.16 Std. Deviation
18.762 10.999
Most Extreme Differences
Absolute .113
.182 Positive
.097 .106
Negative -.113
-.182 Kolmogorov-Smirnov Z
.564 .911
Asymp. Sig. 2-tailed .908
.378 a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa P-value untuk prasiklus 0.908 dan P- value
untuk data siklus 2 0.378. Dapat diketahui bahwa data prasiklus dan data siklus 2 memiliki nilai P-value
lebih besar dari nilai α sebesar 0.05. Berdasarkan data tersebut H
i
diterima dan H ditolak sehingga dikatakan data tersebut merupakan data
yang berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
b. Uji-t
Kategori