a. Uji Normalitas
Uji Normalitas digunakan untuk menguji apakah data yang bersangkutan  normal  atau  tidak.  Data  yang  mempunyai  distribusi
normal  berarti  data  tersebut  dikatakan  dapat  mewakili  populasi karena  penelitian  ini  merupakan  penelitian  yang  dilakukan  pada
sampel.  Uji  Normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah sampel yang digunakan benar-benar dapat mewakili populasi atau
tidak. Untuk melakukan  uji normalitas pada distribusi  data dalam uji normalitas ini menggunakan rumus Kolmogorov-Smirnov yaitu
sebagai berikut: Kp = 1,36
√ Keterangan:
Kp   = Harga Kolmogorov-Smirnov yang dicari n
1
= Jumlah sampel yang diobservasi diperoleh n
2
= Jumlah sampel yang diharapkan Kriteria  yang  digunakan  data  dikatakan  berdistribusi
normal jika Kp lebih besar dari alpha yang ditentukan yaitu 0,05 dan  sebaliknya  jika  Kp  lebih  kecil  dari  0,05  maka  dinyatakan
berdistribusi  tidak  normal.  Oleh  karena  itu,  data  harus berdistribusi  normal  agar  dapat  dilakukan  analisis  data  yang
selanjutnya.
b. Uji Linearitas
Uji  linearitas  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah variabel  bebas  dengan  variabel  terikat  memiliki  hubungan  linear
atau  tidak.  Antara  variabel  bebas  dan  terikat  dikatakan
berpengaruh  linear  apabila  kenaikan  skor  variabel  bebas  diikuti oleh  kenaikan  variabel  terikat.  Untuk  mengetahui  hal  tersebut,
kedua  variabel  harus  diuji  dengan  F  pada  taraf  signifikansi  5. Adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
F = Keterangan:
F = harga bilangan F untuk garis regresi
RK
reg
= rerata kuadrat garis regresi RK
res
= rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004:13
Harga F
hitung
kemudian dikonsultasikan dengan harga F
tabel
dengan  taraf  kesalahan  5.  Apabila  F
hitung
lebih  kecil  atau  sama dengan  F
tabel
,  berarti  hubungan  antar  variabel  bebas  dengan variabel  terikat  adalah  linear.  Sebaliknya,  jika  F
hitung
lebih  besar dari  F
tabel
berarti  hubungan  antara  variabel  bebas  dengan  variabel terikat adalah non-linear.
c. Uji Multikolinearitas