Identifikasi Model Estimasi Model

68 ξε dengan variabel endogen yaitu kepuasan 1, serta hubungan antara kepuasan dengan loyalitas β. Besarnya loading antara variabel indikator dengan variabel laten digambarkan dengan lambda λ yang merupakan koefisien yang menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel indikator dalam membangun atau membentuk variabel laten. Nilai λ yang paling besar menunjukkan variabel indikator tersebut merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam membentuk variabel laten. Model hybrid yang telah dibuat dapat dibentuk dalam sebuah diagram lintasan model diagram path sehingga pemahaman terhadap hubungan antar variabel pada model lebih mudah. Pembentukan variabel pada model SEM haruslah berdasarkan teori atau penelitian terdahulu. Secara keseluruhan hubungan antara model struktural dan model pengukuran didasari oleh teori para ahli. Teori pertama yang digunakan untuk menetapkan variabel eksogen adalah lima dimensi kualitas pelayanan dapat membentuk variabel kepuasan. Teori mengenai kepuasan yang dirasakan oleh konsumen dapat menciptakan loyalitas terhadap Restoran Mira Sari dijadikan sebagai dasar membangun hubungan antara variabel kepuasan dengan variabel loyalitas. Teori lainnya yakni variabel loyalitas dapat diamati melalui berbagai indikator seperti melakukan kunjungan kembali, respon atau sikap terhadap kenaikan harga, dan merekomendasikan kepada orang lain.

8.2. Identifikasi Model

Setelah model disusun, langkah berikutnya adalah melakukan identifikasi model untuk menentukan apakah model tersebut dapat diduga. Berdasarkan tahap ini, suatu model dapat diduga apabila besarnya derajat bebas model lebih dari atau sama dengan nol. Dalam penelitian ini, nilai hasil uji degree of freedom model sebesar 201. Derajat bebas yang bernilai positif menunjukkan model tergolong ke dalam kategori overidentified. Hal tersebut berarti model yang dibangun merupakan model dengan jumlah parameter yang diestimasi lebih kecil dari jumlah data yang diketahui atau terdapat berbagai kemungkinan dugaan bagi parameter-parameternya. 69

8.3. Estimasi Model

Tahap estimasi dilakukan untuk memperoleh nilai atau koefisien yang terdapat dalam model. Metode estimasi yang digunakan yaitu Unweighted Least Squares. Hasil SEM yang telah diestimasi dalam hasil estimasi berupa standardized solution yang dapat dilihat pada diagram lintas hasil pengolahan. Gambar 8. Diagram Lintasan Model Kepuasan dan Loyalitas Konsumen Restoran Mira Sari, Estimasi Standardized Solution Gambar diatas yang merupakan model hasil estimasi standardized solution digunakan untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan antar variabel yang terdapat dalam model. Melalui model pengukuran dapat diketahui nilai muatan faktor factor loading yang merefleksikan seberapa kuat variabel indikator mengukur setiap variabel laten endogen dan eksogen. Sedangkan melalui model struktural dapat diketahui besaran koefisien gamma dan beta yang menunjukkan keeratan hubungan antar variabel laten. X11 0.74 0.82 0.23 0.26 0.39 0.43 0.20 0.39 0.26 0.69 0.53 0.41 0.36 0.26 0.66 0.66 0.76 0.55 0.75 0.60 0.55 0.68 0.68 0.53 Chi-Square=69.54, df=201, P-value=1.00000, RMSEA=0.000 0.77 0.85 0.67 0.86 0.81 0.82 0.68 0.76 0.46 0.44 0.73 0.83 0.73 0.57 0.46 0.46 0.87 X13 X14 X16 X17 X21 X22 X23 X31 X32 X33 X41 X42 X43 X51 X52 TANGIBLES RELIABLE RESPONSIVE NESS ASSURANCE EMPHATY KEPUASAN LOYALITAS Y11 Y21 Y22 Y23 0.49 0.36 0.54 1.25 0.82 0.49 0.58 0.50 X12 70

8.4. Uji Kecocokan Model