4.5 Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa alat analisis yaitu, analisis deskriptif, productivity method, contingent
valuation method CVM, analisis regresi linear sederhana, water residual value,
benefit transfer dan net present value NPV. Adapun program yang digunakan
untuk mengolah data dilakukan dengan bantuan program Microsoft Office Excel 2007
dan Minitab 15.
4.5.1 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif adalah suatu analisis yang digunakan untuk menggambarkan perkembangan karakteristik kondisi sosial dan ekonomi tertentu
dari suatu daerah. Beberapa kondisi sosial dan ekonomi yang perlu dideskripsikan misalnya, laju pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan penduduk, gambaran sektor
pendidikan, kesehatan dan sebagainya. Analisis deskriptif bertujuan untuk memberikan gambaran atau deskripsi suatu populasi. Misalnya populasi dilihat
dari nilai rata-ratanya mean, median dan modus, standar deviasi, variansi, nilai minimum dan maksimum, kurtosis serta skewness kecurangan distribusi.
Data yang dianalisis dapat berupa data kualitatif atau kuantitatif. Deskripsi dari kondisi sosial dan ekonomi suatu daerah bisa beragam bentuknya, yaitu
berupa tabulasi silang, grafik histogram dan sebagainya. Bentuk deskripsi ini dipilih sesuai dengan keperluan analisis agar tujuan penelitian bisa dicapai.
4.5.2 Productivity Method
Productivity method merupakan perkiraan nilai ekonomi ekosistem untuk
produk atau jasa yang berkontribusi terhadap produksi barang-barang komersial yang ada di pasar Simanjuntak 2010. Adapun tahapan dalam penghitungan
productivity method yaitu menghitung kerugian produktivitas loss in
productivity , pengeluaran defensif defensive expenditure dan biaya penggantian
replacement cost atau biaya restorasi restoration cost suatu jasa lingkungan. Productivity method
digunakan untuk mengetahui kualitas lingkungan secara langsung, apakah mempengaruhi biaya produksi sumberdaya alam yang
dipasarkan. Keuntungan dari productivity method yaitu secara umum merupakan metodologi secara langsung serta persyaratan data yang terbatas dan data yang
relevan dapat tersedia sehingga metode ini dapat relatif murah untuk diterapkan.
Secara sederhana rumus umum yang digunakan pada productivity method adalah sebagai berikut:
Nilai Produktivitas SDA = ∑ Produksiha x P – Biaya Input
Keterangan: Nilai Produktivitas SDA
: Nilai produktivitas dari sumberdaya alam ∑ Produksi
: Jumlah produksi dari komoditas hektar P
: Harga komoditas RpKg Biaya Input
: Biaya non-sumberdaya alam Untuk mendapatkan nilai dari semua komoditi sumberdaya alam yang tersedia
yaitu dengan menjumlahkan semua hasil perkalian antara masing-masing komoditi yaitu pertanian, perikanan, kehutanan dan industri dengan harga pasar
komoditi yang bersangkutan dan dikurangi dengan biaya input. Dengan menggunakan nilai atau satuan moneter sebagai perantara, maka dalam satu
satuan akan didapatkan keseluruhan jumlah dari sumberdaya alam. Dimana secara teori tidak dapat dengan mudah untuk menjumlahkan antara komoditi-komoditi
tersebut, misalnya antara sumberdaya dari pertanian, kehutanan dan perikanan antara satuan volume dengan satuan berat. Perumusan pada productivity method
dengan mudah dapat memecahkan permasalahan tersebut.
4.5.3. Contingent Valuation Method CVM
Contingent valuation method CVM merupakan perkiraan nilai ekonomi
untuk hampir semua ekosistem atau jasa lingkungan. Metode CVM paling banyak digunakan untuk memperkirakan nilai non-guna non-use value atau nilai guna
pasif passive use value. Langsung meminta kepada individu masyarakat dan menyatakan kesediaan mereka untuk membayar jasa lingkungan yang spesifik
berdasarkan skenario hipotetik. Keuntungan dari CVM yaitu sangat fleksibel karena dapat digunakan
untuk memperkirakan semua nilai ekonomi. Namun, yang terbaik adalah dapat memperkirakan nilai untuk barang dan jasa yang mudah diidentifikasi dan
dipahami oleh pengguna dan yang dikonsumsi dalam unit diskrit misalnya, pengguna hari rekreasi, bahkan jika tidak ada perilaku yang dapat diamati yang
tersedia untuk menyimpulkan nilai-nilai lain yang berarti. CVM adalah metode
Kategori