Saran KESIMPULAN DAN SARAN

[Kemenkoperekonomian RI]. 2010. Laporan Tim Narasumber Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian RI. Koordinasi Kebijakan Pengembangan dan Pengelolaan Sumberdaya Air untuk Ketahanan Pangan. Jakarta. Khan, Aziz. 2006. Pelatihan Valuasi Ekonomi Sumberdaya Alam Dan Lingkungan: “Valuasi Ekonomi Sumberdaya Alam Secara Partisipatif Di Taman Nasional Gunung Gede Pangrango . Modul SEAMEO-BIOTROP. Bogor. Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia LIPI dan Departemen Pekerjaan Umum PU. 2006. Laporan Kajian Ekohidrologi Sebagai Dasar Penetapan Pola Pengelolaan Danau Limboto Secara Terpadu . Gorontalo. Merryna. 2009. Analisis WTP Masyarakat Terhadap Pembayaran Jasa Lingkungan Mata Air Cirahab, Desa Curug Goong, Kecamatan Padarincang, Kabupaten Serang, Banten. Skripsi. Institut Pertanian Bogor. Mitchell, Setiawan, Rahmi. 2003. Pengelolaan Sumberdaya dan Lingkungan. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Mitchell, R and Carson, R . 1989. “Using Surveys to Value Public Goods: The Contingent Valuation Method ”. Resources for the Future, Washington, D.C., Number of Pages: 463. Keywords: Contingent Valuation. Munasinghe, M. 1993. Environmental Economics and Sustainable Development. World Bank Environment Paper Number 2. O’neill, John et.al. 2008. Routledge Introductions to Environment Series Environmental Values. Simultaneously Published in the USA and Canada. New York. Pawitan, H dan Daniel M. 1995. Monitoring Dan Evaluasi Komponen Biofisik DAS. Lokakarya Pembahasan Hasil Penelitian dan Analisis Pengelolaan Daerah Aliran Sungai, Garut, 20-24 November 1995. Pearce D. 1993. Economic Values and The Natural World. Earthscan Publications Limited, London. Pearce D. W, Moran D. 1994. The Economic Value of Biodiversity. Journal The World Conservation Union EARTHSCAN Publications Ltd, London. Pearce D. W, Turner R. K. 1990. Economic of Natural Resources and The Environment . Harvesters Wheatsheaf. New York. London. [Pemprov Gorontalo]. 2008. Master Plan Penyelamatan Danau Limboto. Pemerintah Propinsi Gorontalo. Gorontalo. Rees, Judith. 1990. Natural Resources: Allocation, Economics and Policy, Secon Edition . Routledge: London. Rumfaker K Maurits. 2010. Analisis Pembayaran Jasa Lingkungan Di Kawasan Konservasi Laut Daerah Kabupaten Raja Ampat . Tesis. Sekolah Pascasarjana IPB. Bogor. Simanjuntak, M. H Sahat. 2010. Perkiraan Nilai Ekonomi Sumberdaya Alam Productivity Method . [Materi Kuliah Productivity Method]. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor. Simanjuntak, M. H Sahat. 2010. Perkiraan Nilai Ekonomi Sumberdaya Alam Water Residual Value . [Materi Kuliah Water Residual Value]. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor. Sinukaban, Naik. 2001. Pengelolaan Daerah Aliran Sungai DAS. [Materi Kuliah Pengelolaan DAS]. Program Studi DAS, Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor. Sihite, J dan Sinukaban, N. 2004. Economic Valuation of Land Use Cange in Besai Sub Watershed Tulang Bawang Lampung . Proceed of International Seminar on “Toward Harmonization between Development and Environmental Conservation in Biological Production” 3 – 5 Dec 2004. Cilegon, Indonesia. Turner, K. Pearce, D. and Bateman, I. 1994. Environmental Economics: An Elementary Introduction. Center for Social and Economic Research on the Global Environment. University of East Anglia and University College London. London. [UKP4]. 2011. Draft Final Strategi Nasional Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation in Developing Countries REDD+. USAID. 2007. Laporan Studi PES untuk Mengembangkan Skema PES di DAS Deli, Sumatera Utara dan DAS Progo, Jawa Tengah. Widada. 2006. Pelatihan Valuasi Ekonomi Sumberdaya Alam Dan Lingkungan: “Valuasi Ekonomi Sumberdaya Alam Secara Partisipatif Di Taman Nasional Gunung Halimun . Modul SEAMEO-BIOTROP. Bogor. Wijayanti, P dan Hastuti. 2009. Analisis Ekonomi Dan Strategi Pengelolaan Ekowisata: Studi Kasus Kawasan Wisata Gunung Salak Endah kabupaten Bogor. Jurnal Ekonomi Lingkungan Vol.13No.22009. Hal.39-59. Yulian E. Noor. 2010. Valuasi Ekonomi Sumberdaya Alam Taman Hutan Raya Bukit Soeharto Di Provinsi Kalimantan Timur . Tesis. Sekolah Pascasarjana IPB. Bogor. LAMPIRAN Lampiran 1. Analisis Regresi Nilai WTP Ekowisata Regression Analysis: WTP versus Usia, Pendidikan, ... Swasta is highly correlated with other X variables Swasta has been removed from the equation. The regression equation is WTP = 0.331 + 0.0001 Usia + 0.0419 Pendidikan - 0.113 PNS + 0.341 Pendapatan + 0.0815 Anggota Keluarga - 0.223 Daerah Asal + 0.00217 Jarak - 0.315 Fasilitas - 0.252 Keindahan - 0.090 Tata Ruang Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 0.3306 0.7719 0.43 0.671 Usia 0.00015 0.01271 0.01 0.991 3.084 Pendidikan 0.04187 0.03359 1.25 0.220 1.477 PNS -0.1135 0.2929 -0.39 0.701 2.092 Pendapatan 0.34068 0.06760 5.04 0.000 1.297 Anggota Keluarga 0.08152 0.05699 1.43 0.161 2.516 Daerah Asal -0.2233 0.2011 -1.11 0.274 1.539 Jarak 0.002166 0.003928 0.55 0.585 1.279 Fasilitas -0.3148 0.2606 -1.21 0.234 1.656 Keindahan -0.2516 0.2097 -1.20 0.237 1.162 Tata Ruang -0.0902 0.2258 -0.40 0.692 1.244 S = 0.550091 R-Sq = 49.8 R-Sqadj = 37.0 PRESS = 19.7810 R-Sqpred = 15.90 Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 10 11.7186 1.1719 3.87 0.001 Residual Error 39 11.8014 0.3026 Total 49 23.5200 Source DF Seq SS Usia 1 1.0983 Pendidikan 1 0.0715 PNS 1 0.0401 Pendapatan 1 9.1617 Anggota Keluarga 1 0.3600 Daerah Asal 1 0.0735 Jarak 1 0.0263 Fasilitas 1 0.3328 Keindahan 1 0.5062 Tata Ruang 1 0.0483 Unusual Observations Obs Usia WTP Fit SE Fit Residual St Resid 34 36.0 3.0000 1.9568 0.2639 1.0432 2.16R 44 15.0 1.0000 2.0217 0.2427 -1.0217 -2.07R 48 20.0 3.0000 1.8964 0.1527 1.1036 2.09R 50 23.0 3.0000 1.8969 0.1517 1.1031 2.09R R denotes an observation with a large standardized residual. Durbin-Watson statistic = 2.44918 No evidence of lack of fit P = 0.1. Lampiran 2. Analisis Regresi Nilai WTP Keberadaan Regression Analysis: WTP versus Usia, Pendidikan, ... Swasta is highly correlated with other X variables Swasta has been removed from the equation. The regression equation is WTP = 0.091 + 0.0019 Usia - 0.0171 Pendidikan + 0.205 Petani + 0.212 PNS + 0.338 Pendapatan - 0.0030 Anggota Keluarga - 0.361 Daerah Asal - 0.00729 Jarak + 0.185 Kelestarian Lingkungan + 0.775 Pengetahuan Fungsi DAS Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 0.0909 0.7162 0.13 0.900 Usia 0.00188 0.01053 0.18 0.860 3.877 Pendidikan -0.01713 0.02028 -0.84 0.409 1.425 Petani 0.2052 0.2379 0.86 0.399 1.820 PNS 0.2118 0.1834 1.15 0.263 1.731 Pendapatan 0.3381 0.1017 3.32 0.004 1.234 Anggota Keluarga -0.00304 0.05971 -0.05 0.960 3.452 Daerah Asal -0.3608 0.1794 -2.01 0.059 1.730 Jarak -0.007295 0.004472 -1.63 0.119 1.542 Kelestarian Lingkungan 0.1846 0.1872 0.99 0.336 1.298 Pengetahuan Fungsi DAS 0.7754 0.2407 3.22 0.004 1.208 S = 0.359961 R-Sq = 67.2 R-Sqadj = 49.9 PRESS = 5.86050 R-Sqpred = 21.86 Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 10 5.0381 0.5038 3.89 0.005 Residual Error 19 2.4619 0.1296 Total 29 7.5000 Source DF Seq SS Usia 1 0.2706 Pendidikan 1 0.0553 Petani 1 0.3462 PNS 1 0.0698 Pendapatan 1 1.7307 Anggota Keluarga 1 0.0525 Daerah Asal 1 0.6179 Jarak 1 0.4959 Kelestarian Lingkungan 1 0.0547 Pengetahuan Fungsi DAS 1 1.3445 Durbin-Watson statistic = 1.84134 No evidence of lack of fit P = 0.1. Lampiran 3. Analisis Regresi Nilai WTP Warisan Regression Analysis: WTP versus Usia, Pendidikan, ... Swasta is highly correlated with other X variables Swasta has been removed from the equation. The regression equation is WTP = - 0.499 + 0.00014 Usia + 0.0110 Pendidikan + 0.164 Petani + 0.702 Nelayan + 0.114 PNS + 0.813 Pendapatan - 0.0302 Anggota Keluarga - 0.182 Daerah Asal - 0.0296 Jarak + 0.130 Kelestarian Lingkungan + 0.250 Pengetahuan Fungsi DAS Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant -0.4988 0.7739 -0.64 0.521 Usia 0.000145 0.008947 0.02 0.987 1.896 Pendidikan 0.01095 0.02530 0.43 0.666 1.726 Petani 0.1641 0.3148 0.52 0.604 2.560 Nelayan 0.7020 0.3422 2.05 0.044 2.701 PNS 0.1143 0.2586 0.44 0.660 2.260 Pendapatan 0.8126 0.1103 7.36 0.000 1.909 Anggota Keluarga -0.03019 0.04950 -0.61 0.544 1.628 Daerah Asal -0.1825 0.2334 -0.78 0.437 1.178 Jarak -0.02960 0.06337 -0.47 0.642 1.772 Kelestarian Lingkungan 0.1300 0.2727 0.48 0.635 1.378 Pengetahuan Fungsi DAS 0.2499 0.2492 1.00 0.319 1.762 S = 0.686969 R-Sq = 57.2 R-Sqadj = 50.3 PRESS = 44.5554 R-Sqpred = 40.58 Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 11 42.8965 3.8997 8.26 0.000 Residual Error 68 32.0910 0.4719 Total 79 74.9875 Source DF Seq SS Usia 1 2.6963 Pendidikan 1 0.8808 Petani 1 3.7757 Nelayan 1 2.6780 PNS 1 0.1445 Pendapatan 1 31.3916 Anggota Keluarga 1 0.1826 Daerah Asal 1 0.3751 Jarak 1 0.1021 Kelestarian Lingkungan 1 0.1951 Pengetahuan Fungsi DAS 1 0.4746 Unusual Observations Obs Usia WTP Fit SE Fit Residual St Resid 28 60.0 4.0000 2.6959 0.3182 1.3041 2.14R 50 46.0 4.0000 2.5822 0.2780 1.4178 2.26R 54 49.0 1.0000 2.6956 0.2025 -1.6956 -2.58R 55 49.0 1.0000 2.5880 0.2125 -1.5880 -2.43R 64 63.0 4.0000 2.6026 0.3407 1.3974 2.34R R denotes an observation with a large standardized residual. Durbin-Watson statistic = 1.70202 No evidence of lack of fit P = 0.1. Lampiran 4. Net Present Value NPV Sub DAS Biyonga Selama 15, 25 dan 50 Tahun Pada Tingkat Diskon Faktor 5 Thn TEV Rp NPV Rp Thn TEV Rp NPV Rp 1 1,122,249,073,172.81 1,068,808,641,117 26 1,122,249,073,172.81 315,622,154,136 2 1,122,249,073,172.81 1,017,912,991,540 27 1,122,249,073,172.81 300,592,527,749 3 1,122,249,073,172.81 969,440,944,324 28 1,122,249,073,172.81 286,278,597,856 4 1,122,249,073,172.81 923,277,089,832 29 1,122,249,073,172.81 272,646,283,672 5 1,122,249,073,172.81 879,311,514,126 30 1,122,249,073,172.81 259,663,127,307 6 1,122,249,073,172.81 837,439,537,263 31 1,122,249,073,172.81 247,298,216,483 7 1,122,249,073,172.81 797,561,464,060 32 1,122,249,073,172.81 235,522,110,936 8 1,122,249,073,172.81 759,582,346,724 33 1,122,249,073,172.81 224,306,772,320 9 1,122,249,073,172.81 723,411,758,784 34 1,122,249,073,172.81 213,625,497,448 10 1,122,249,073,172.81 688,963,579,795 35 1,122,249,073,172.81 203,452,854,712 11 1,122,249,073,172.81 656,155,790,281 36 1,122,249,073,172.81 193,764,623,535 12 1,122,249,073,172.81 624,910,276,458 37 1,122,249,073,172.81 184,537,736,700 13 1,122,249,073,172.81 595,152,644,245 38 1,122,249,073,172.81 175,750,225,429 14 1,122,249,073,172.81 566,812,042,139 39 1,122,249,073,172.81 167,381,167,075 15 1,122,249,073,172.81 539,820,992,513 40 1,122,249,073,172.81 159,410,635,310 16 1,122,249,073,172.81 514,115,230,965 41 1,122,249,073,172.81 151,819,652,676 17 1,122,249,073,172.81 489,633,553,300 42 1,122,249,073,172.81 144,590,145,406 18 1,122,249,073,172.81 466,317,669,809 43 1,122,249,073,172.81 137,704,900,386 19 1,122,249,073,172.81 444,112,066,485 44 1,122,249,073,172.81 131,147,524,177 20 1,122,249,073,172.81 422,963,872,843 45 1,122,249,073,172.81 124,902,403,979 21 1,122,249,073,172.81 402,822,736,041 46 1,122,249,073,172.81 118,954,670,456 22 1,122,249,073,172.81 383,640,700,991 47 1,122,249,073,172.81 113,290,162,339 23 1,122,249,073,172.81 365,372,096,182 48 1,122,249,073,172.81 107,895,392,704 24 1,122,249,073,172.81 347,973,424,935 49 1,122,249,073,172.81 102,757,516,861 25 1,122,249,073,172.81 331,403,261,843 50 1,122,249,073,172.81 97,864,301,772 Lampiran 5. Net Present Value NPV Sub DAS Biyonga Selama 15, 25 dan 50 Tahun Pada Tingkat Diskon Faktor 10 Thn TEV Rp NPV Rp Thn TEV Rp NPV Rp 1 1,122,249,073,172.81 1,020,226,430,157.10 26 1,122,249,073,172.81 94,162,816,737.97 2 1,122,249,073,172.81 927,478,572,870.09 27 1,122,249,073,172.81 85,602,560,670.88 3 1,122,249,073,172.81 843,162,338,972.81 28 1,122,249,073,172.81 77,820,509,700.80 4 1,122,249,073,172.81 766,511,217,248.01 29 1,122,249,073,172.81 70,745,917,909.82 5 1,122,249,073,172.81 696,828,379,316.37 30 1,122,249,073,172.81 64,314,470,827.11 6 1,122,249,073,172.81 633,480,344,833.07 31 1,122,249,073,172.81 58,467,700,751.92 7 1,122,249,073,172.81 575,891,222,575.51 32 1,122,249,073,172.81 53,152,455,229.02 8 1,122,249,073,172.81 523,537,475,068.65 33 1,122,249,073,172.81 48,320,413,844.56 9 1,122,249,073,172.81 475,943,159,153.32 34 1,122,249,073,172.81 43,927,648,949.60 10 1,122,249,073,172.81 432,675,599,230.29 35 1,122,249,073,172.81 39,934,226,317.82 11 1,122,249,073,172.81 393,341,453,845.72 36 1,122,249,073,172.81 36,303,842,107.11 12 1,122,249,073,172.81 357,583,139,859.74 37 1,122,249,073,172.81 33,003,492,824.64 13 1,122,249,073,172.81 325,075,581,690.68 38 1,122,249,073,172.81 30,003,175,295.13 14 1,122,249,073,172.81 295,523,256,082.43 39 1,122,249,073,172.81 27,275,613,904.66 15 1,122,249,073,172.81 268,657,505,529.48 40 1,122,249,073,172.81 24,796,012,640.60 16 1,122,249,073,172.81 244,234,095,935.89 41 1,122,249,073,172.81 22,541,829,673.28 17 1,122,249,073,172.81 222,030,996,305.36 42 1,122,249,073,172.81 20,492,572,430.25 18 1,122,249,073,172.81 201,846,360,277.60 43 1,122,249,073,172.81 18,629,611,300.23 19 1,122,249,073,172.81 183,496,691,161.45 44 1,122,249,073,172.81 16,936,010,272.93 20 1,122,249,073,172.81 166,815,173,783.14 45 1,122,249,073,172.81 15,396,372,975.40 21 1,122,249,073,172.81 151,650,157,984.67 46 1,122,249,073,172.81 13,996,702,704.90 22 1,122,249,073,172.81 137,863,779,986.07 47 1,122,249,073,172.81 12,724,275,186.28 23 1,122,249,073,172.81 125,330,709,078.24 48 1,122,249,073,172.81 11,567,522,896.62 24 1,122,249,073,172.81 113,937,008,252.95 49 1,122,249,073,172.81 10,515,929,906.01 25 1,122,249,073,172.81 103,579,098,411.77 50 1,122,249,073,172.81 9,559,936,278.19 Lampiran 6. Net Present Value NPV Sub DAS Biyonga Selama 15, 25 dan 50 Tahun Pada Tingkat Diskon Faktor 15 Thn TEV Rp NPV Rp Thn TEV Rp NPV Rp 1 1,122,249,073,172.81 975,868,759,281 26 1,122,249,073,172.81 29,644,587,133 2 1,122,249,073,172.81 848,581,529,809 27 1,122,249,073,172.81 25,777,901,855 3 1,122,249,073,172.81 737,896,982,443 28 1,122,249,073,172.81 22,415,566,831 4 1,122,249,073,172.81 641,649,549,950 29 1,122,249,073,172.81 19,491,797,244 5 1,122,249,073,172.81 557,956,130,392 30 1,122,249,073,172.81 16,949,388,908 6 1,122,249,073,172.81 485,179,243,819 31 1,122,249,073,172.81 14,738,599,050 7 1,122,249,073,172.81 421,894,994,625 32 1,122,249,073,172.81 12,816,173,087 8 1,122,249,073,172.81 366,865,212,717 33 1,122,249,073,172.81 11,144,498,337 9 1,122,249,073,172.81 319,013,228,450 34 1,122,249,073,172.81 9,690,868,119 10 1,122,249,073,172.81 277,402,807,348 35 1,122,249,073,172.81 8,426,841,843 11 1,122,249,073,172.81 241,219,832,476 36 1,122,249,073,172.81 7,327,688,559 12 1,122,249,073,172.81 209,756,376,066 37 1,122,249,073,172.81 6,371,903,095 13 1,122,249,073,172.81 182,396,848,753 38 1,122,249,073,172.81 5,540,785,300 14 1,122,249,073,172.81 158,605,955,438 39 1,122,249,073,172.81 4,818,074,174 15 1,122,249,073,172.81 137,918,222,120 40 1,122,249,073,172.81 4,189,629,716 16 1,122,249,073,172.81 119,928,888,800 41 1,122,249,073,172.81 3,643,156,275 17 1,122,249,073,172.81 104,285,990,261 42 1,122,249,073,172.81 3,167,961,978 18 1,122,249,073,172.81 90,683,469,792 43 1,122,249,073,172.81 2,754,749,546 19 1,122,249,073,172.81 78,855,191,123 44 1,122,249,073,172.81 2,395,434,388 20 1,122,249,073,172.81 68,569,731,412 45 1,122,249,073,172.81 2,082,986,424 21 1,122,249,073,172.81 59,625,853,401 46 1,122,249,073,172.81 1,811,292,543 22 1,122,249,073,172.81 51,848,568,175 47 1,122,249,073,172.81 1,575,036,994 23 1,122,249,073,172.81 45,085,711,457 48 1,122,249,073,172.81 1,369,597,386 24 1,122,249,073,172.81 39,204,966,484 49 1,122,249,073,172.81 1,190,954,249 25 1,122,249,073,172.81 34,091,275,204 50 1,122,249,073,172.81 1,035,612,390 Lampiran 7. Kuesioner Penelitian Mengenai Focus Group Discussion FL IL PS Tanggal Wawancara No Pertanyaan Jawaban 1 Nama 2 JabatanUsaha 3 Lama JabatanUsaha No Pertanyaan Jawaban I Bagaimana kehidupan masyarakat di daerah anda? II Bagaimana pendidikan masyarakat di daerah anda? III Bagaimana pendapat anda mengenai DAS Limboto? IV Bagaimana pendapat anda mengenai pertanian, perikanan, kehutanan dan industri di Sub DAS Biyonga? V Bagaimana usulan anda mengenai permasalahan tersebut? Keterangan: FL : Formal Leader IL : Informal Leader PS : Pengusaha FOCUS GROUP DISCUSSION FGD Lampiran 8. Kuesioner Penelitian Mengenai Productivity Method PROFIL RESPONDEN 1. a. Nama : b. Suku : c. Aslipendatang : d. Jika pendatang, dari mana : e. Sejak kapan menetap : f. Agama : 2. Umur : 3. Pendidikan Terakhir : 4. Pekerjaan : 5. Pendapatan : 6. Status Matrial : 7. Pekerjaan Istri : 8. Pendapatan Istri : 9. Jumlah Anak : a. Anak I :  Status Matrial :  Umur :  Alamat :  Pendidikan :  Pekerjaan : b. Anak II :  Status Matrial :  Umur :  Alamat :  Pendidikan :  Pekerjaan : c. Anak III :  Status Matrial :  Umur :  Alamat :  Pendidikan :  Pekerjaan : KUESIONER PRODUCTIVITY METHOD No Responden: Tanggal Wawancara: Luas Lahan Jumlah Harga Rp Status Milik sendiriSewa Milik sendiriSewa Biaya Input Non-Sumberdaya Alam Jumlah Harga Rp Total BenihBibit Pakan Pupuk Biaya Panen Bagi Hasil Mesin Pompa Air RumahPondok Alat Panen Pajak PBB Perawatan Lahan Perawatan Alat UpahGaji Buruh BBM ………………………… ………………………… ………………………… ………………………… ………………………… Komoditi Jumlah ProduksiHa Harga RpKg Lampiran 9. Kuesioner Penelitian Mengenai Contingent Valuation Method untuk WTP Keberadaan dan WTP Warisan I. SOSIAL EKONOMI RESPONDEN 1. a. Nama : b. Suku : c. Aslipendatang : d. Jika pendatang, dari mana : e. Sejak kapan menetap : f. Agama : 2. Umur : 3. Pendidikan Terakhir : 4. Pekerjaan : 5. Pendapatan : 6. Status Matrial : 7. Pekerjaan Istri : 8. Pendapatan Istri : 9. Jumlah Anak : a. Anak I :  Status Matrial :  Umur :  Alamat :  Pendidikan :  Pekerjaan : b. Anak II :  Status Matrial :  Umur :  Alamat :  Pendidikan :  Pekerjaan : c. Anak III :  Status Matrial :  Umur :  Alamat :  Pendidikan :  Pekerjaan : KUESIONER CVM No Responden: Tanggal Wawancara:

II. PREFERENSI RESPONDEN

1. Seberapa pentingkah Sub DAS Biyonga dalam kawasan DAS Limboto bagi anda? a. Tidak penting b. Kurang penting c. Cukup penting d. Penting e. Sangat penting 2. Apakah anda beraktivitas di Sub DAS Biyonga? a. Ya b. tidak 3. Jika ya, sebagai apakah Sub DAS Biyonga bagi anda? urutkan sesuai tingkat kepentingan a. Tempat tinggal b. Sumber mata pencaharian perburuan, mengambil kayu bakar, top soil, karang, buah-buahan dan bunga untuk dijual c. Sumber air bersih d. Tempat berkebun e. Lainnya sebutkan : ……………………………….. 4. Tahukah anda bahwa fungsi utama dari Sub DAS Biyonga adalah sebagai penyedia jasa lingkungan? a. Ya b. tidak ke nomor 6 5. Jika ya, setuju kah anda dengan hal tersebut? a. Tidak setuju b. Setuju ke nomor 7 6. Jika tidak setuju, apa alasan anda? …………………………………………………………………………………… 7. Menurut anda sebaiknya apa fungsi utama dari Sub DAS Biyonga? …………………………………………………………………………………… 8. Bagaimana kondisi Sub DAS Biyonga saat ini? a. Sangat baik b. Baik c. Cukup baik d. Rusak e. Sangat rusak 9. Bagaimana pengelolaan Sub DAS Biyonga menurut anda? a. Tidak baik b. Kurang baik c. Cukup baik d. Baik e. Sangat baik 10. Dalam 12 bulan terakhir, bagaimana anda menggunakan air yang bersumber dari Sub DAS Biyonga? No Kegiatan Ya Tidak 1 MinumMemasak 2 Mandi 3 Mencuci Pakaian 4 Mencuci Kendaraan 5 Lainnya Sebutkan 11. Jika tidak, sumber air manakah yang anda gunakan saat ini? ……………………………………………………………………………………

III. KESEDIAAN MEMBAYAR WILLINGNESS TO PAY RESPONDEN

1. Apakah Anda bersedia untuk ikut dan berpartisipasi dalam program tersebut? a. Ya b. Tidak Skenario : “Jika masyarakat memanfaatkan sumberdaya alam di Sub DAS Biyonga yang selama ini kehidupannya bergantung kepada kualitas Sub DAS Biyonga menginginkan adanya suatu upaya konservasi yaitu pelestarian, pengelolaan dan pembayaran jasa lingkungan sehingga kualitas sumberdaya alam dan lingkungan tetap terjaga. Suatu saat nanti apabila kualitas sumberdaya alam dan lingkungan menurun dikarenakan berbagai penyebab antara lain, pemanfaatan sumberdaya alam yang tidak ramah lingkungan dan keterbatasan dana pelestarian dari pemerintah. Penyebab-penyebab tersebut dapat berdampak pada menurunnya kualitas sumberdaya alam dan lingkungan Sub DAS Biyonga yang merupakan penyedia sumberdaya alam untuk pertanian, perikanan, kehutanan dan industri, sekaligus sebagai objek wisata di daerah hilir yaitu danau Limboto”. 2. Jika ya, berapa jumlah yang bersedia anda bayar untuk menjaga kelestarian Sub DAS Biyonga tersebut? …………………………………………………………………………………… 3. Jika tidak, jelaskan apa alasannya? a. Tidak sanggup b. Tanggung jawab pemerintah c. Bukan prioritas d. Terlalu mahal e. Lainnya Sebutkan:………………………………………… 4. Apa saran anda untuk menjaga kelestarian Sub DAS Biyonga? …………………………………………………………………………………… Lampiran 10. Kuesioner Penelitian Mengenai Contingent Valuation Method untuk WTP Ekowisata I. SOSIAL EKONOMI RESPONDEN 1. a. Nama : b. Suku : c. Aslipendatang : d. Jika pendatang, dari mana : e. Sejak kapan menetap : f. Agama : 2. Umur : 3. Pendidikan Terakhir : 4. Pekerjaan : 5. Pendapatan : 6. Status Matrial : 7. Pekerjaan Istri : 8. Pendapatan Istri : 9. Jumlah Anak : a. Anak I :  Status Matrial :  Umur :  Alamat :  Pendidikan :  Pekerjaan : b. Anak II :  Status Matrial :  Umur :  Alamat :  Pendidikan :  Pekerjaan : c. Anak III :  Status Matrial :  Umur :  Alamat :  Pendidikan :  Pekerjaan : KUESIONER CVM No Responden: Tanggal Wawancara:

II. MOTIVASI KUNJUNGAN

1. Apakah tujuan utama anda datang ke tempat ini? a. Menikmati pemandangan alam b. Wisata pemancingan c. Hiking d. Pengamatan flora, fauna, serangga dan spesies lainnya e. Pendidikanpenelitian f. Dan lain- lain sebutkan : ……………………………….. 2. Apakah kedatangan anda ke tempat ini merupakan : a. Tujuan Utama b. Persinggahan 3. Kalau tempat ini merupakan persinggahan, ke mana tujuan anda yang utama?…………………………………………………………………………… 4. Apa alasan yang membuat anda mengunjungi tempat ini? a. Jarak yang dekat b. Kemudahan transportasi c. Biaya yang murah d. Potensi alamnya e. Lingkungan yang sepi dan alami f. Dan lain- lain sebutkan : ………………………….. 5. Dari mana anda mendapatkan informasi tentang kawasan ini? a. Biro perjalanan b. Media cetak majalahKoranbrosur dan elektronik TV dan Radio c. TemanKeluarga d. Organisasi e. Internet 6. Sudah pernakah sebelumnya anda datang ke tempat ini? a. Sudah b. Belum c. Jika sudah pernah, berapa kali anda sudah berkunjung ke tempat ini dalam setahun terakhir? ……..…kali 7. Menurut anda, apa yang paling menarik di kawasan ini? a. Alam dan Danaunya b. Ciri khas makanannya c. Peninggalan sejarahnya d. Lainnya sebutkan : ………………………………..