Uji Validitas dan Reliabilitas

5.2. Pengolahan Data

5.2.1. Uji Validitas dan Reliabilitas

Kuesioner yang telah disebar kepada responden kemudian dikumpulkan kembali untuk dilakukan diuji validitas dan reliabilitasnya, sebelum melakukan pengolahan lebih lanjut data tersebut. 5.2.1.1.Pengujian Validitas Data Persepsi Mahasiswa Berdasarkan data hasil kuesioner sebenarnya tersebut untuk penilaian persepsi mahasiswa terhadap pelayanan jurusan TMI, maka dilakukan pengujian validitas dari variabel pertanyaan 1 hingga 54 dengan menggunakan persamaan korelasi product moment Pearson. Sebelum melakukan perhitungan validitas, maka skala Likert yang berupa skala ordinal terlebih dahulu diubah menjadi skala interval dengan menggunakan Method of Successive Interval MSI. Tabulasi frekuensi jawaban responden dapat dilihat pada tabel 5.16. Sedangkan perhitungan untuk mendapat skala baru dapat dilihat pada tabel 5.17. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.16. Tabulasi Frekuensi Jawaban Terhadap Persepsi Responden Tabel 5.16. Tabulasi Frekuensi Jawaban Terhadap Persepsi Responden Lanjutan Skala Tabulasi Frekuensi Jawaban Responden Reliability Responsiveness Emphaty Assurance 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 4 5 5 5 3 4 6 3 7 7 7 16 6 5 3 11 8 9 11 9 7 6 13 7 2 21 38 37 42 31 34 32 46 38 37 30 42 30 35 44 36 38 38 51 40 46 36 34 33 3 41 26 28 26 36 30 26 26 30 30 36 17 32 36 28 30 26 32 19 32 26 28 23 26 4 15 6 9 6 13 13 15 8 10 9 10 8 17 9 10 8 13 2 4 2 4 15 13 9 5 4 10 6 6 2 4 6 2 2 2 2 4 2 2 2 10 Skala Tabulasi Frekuensi Jawaban Responden Tangibles 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 2 6 5 2 3 6 8 6 4 8 6 8 4 5 6 4 6 9 15 9 15 11 6 9 2 2 2 4 2 11 2 23 23 21 23 13 11 28 30 36 38 38 32 32 36 42 32 51 19 38 57 47 43 30 59 28 32 36 15 19 30 3 27 40 30 26 23 28 38 26 30 26 24 30 38 25 28 36 19 36 17 11 13 21 30 13 36 34 32 32 32 28 4 31 15 27 23 36 34 11 21 11 13 17 11 9 18 9 11 9 17 13 6 8 8 15 4 15 15 13 25 23 10 5 2 1 2 11 10 6 2 4 4 2 1 2 4 2 2 2 2 4 4 2 2 9 9 6 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.17. Perhitungan Skala Baru Skala Frekuensi F Proporsi P Proporsi Kumulatif PK Z Densitas fZ SV Skala Baru 1 161 0,0351 0,0351 -1,811 0,077 -2,207 1 2 706 0,1538 0,1889 -1,882 0,27 -1,255 1,952 3 1519 0,3309 0,5198 -0,049 0,398 -0,387 2,82 4 1851 0.4033 0,9231 1,426 0,144 0,630 3,837 5 353 0.0769 1 1,876 5,083 Total 4590 Pada tabel 5.17. terlihat nilai frekuensi berasal dari responden yang memberikan alternatif jawaban atas pertanyaan kuesioner yang disebarkan dan dibobot menurut nilai sebagai berikut: Nilai Skala 1=161 Nilai Skala 2=706 Nilai Skala 3=1519 Nilai Skala 4=1851 Nilai Skala 5= 353 Nilai proporsi diperoleh dari hasil perbandingan antara jumlah frekuensi dengan jumlah total frekuensi, dengan demikian didapat hasil sebagai berikut: P. Nilai Skala 1 = 1614590 = 0,0351 P. Nilai Skala 2 = 7064590 = 0,1538 P. Nilai Skala 3 = 15194590 = 0,3309 P. Nilai Skala 4 = 18514590 = 0,4033 P. Nilai Skala 5 = 3534590 = 0,0769 Penentuan proporsi kumulatif pk diperoleh dengan menjumlahkan secara berurutan untuk setiap nilai proporsi, sehingga didapat hasil sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Pk1 = 0 + 0,0351 = 0,0351 Pk2 = 0,0351 + 0,1889 = 0,1538 Pk3 = 0,1538 + 0,3309 = 0,4033 Pk4 = 0,5198 + 0,3911 = 0,9231 Pk5 = 0,9231 + 0,0769 = 1 Nilai proporsi kumulatif Pk mengikuti distribusi normal dan dengan melihat tabel distribusi normal, maka dapat ditentukan nilai Z untuk setiap kategori: Z 1 = -1,811 Z 2 = -1,882 Z 3 = -0,049 Z 4 = 1,426 Z 5 = ∞ Nilai densitas diperoleh dengan cara memasukkan nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut: sehingga diperoleh : D1 = 0,077 -1,811 2 1 exp 2 1 -1,811 2 =      − = π f D2 = 0,27 D3 = 0,398 D4 = 0,144 D5 = 0      − π = 2 z 2 1 exp 2 1 z f Universitas Sumatera Utara Scale value mempunyai rumus sebagai berikut: Maka diperoleh, SV1 = 0-0,0770,0351-0 = -2,207 SV2 = -1,255 SV3 = -0,387 SV4 = 0,630 SV5 = 1,876 Skala akhir data interval diperoleh dengan jalan mengambil nilai negatif yang paling besar dan diubah menjadi =1, yaitu: SA1 = 1 SA2 = 1,952 SA3 = 2,82 SA4 = 3,837 SA5 = 5,083 Hasil skala interval dari data ordinal untuk tingkat kepuasan adalah: 1. Untuk nilai 1 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 1 2. Untuk nilai 2 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 1,922 3. Untuk nilai 3 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 2.82 4. Untuk nilai 4 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 3,837 5. Untuk nilai 5 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 5,083 limit lower under - limit offer under area limit upper at density - limit lower at density SV = Universitas Sumatera Utara Dengan cara yang sama, maka dapat dicari hasil skala interval dari data ordinal untuk tingkat kepentingan yakni: 1. Untuk nilai 1 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 1 2. Untuk nilai 2 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 1,425 3. Untuk nilai 3 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 2,118 4. Untuk nilai 4 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 3,178 5. Untuk nilai 5 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 4,588 Berikut adalah nilai validitas untuk variabel 1: [ ][ ] [ ][ ] 0,466 15299 2803087 85 247 787 85 15299 247 45319 85 2 2 2 2 2 2 = − − − = − − − = ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ xy xy xy r r Y Y N X X N Y X XY N r Maka besar koefisien korelasi product moment untuk variabel 1 adalah 0,466. Dari tabel nilai kritis koefisien korelasi product moment untuk taraf signifikan 5, diperoleh nilai kritis sebagai berikut : � = � ���+� 2 Derajat kebebasan df = jumlah responden – 2 = 85 – 2 = 83 maka r = 0,213 Karena r hitung r tabel, maka butir pertanyaan 1 dinyatakan valid dan dapat digunakan dalam pengukuran. Hasil perhitungan validitas untuk semua butir dapat dilihat pada tabel 5.18. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.18. Hasil Perhitungan Validitas Persepsi Mahasiswa Variabel Koef. Korelasi Product Moment Keterangan 1 0,466 Valid 2 0,337 Valid 3 0,406 Valid 4 0,246 Valid 5 0,441 Valid 6 0,240 Valid 7 0,339 Valid 8 0,355 Valid 9 0,416 Valid 10 0,536 Valid 11 0,582 Valid 12 0,539 Valid 13 0,323 Valid 14 0,490 Valid 15 0,514 Valid 16 0,442 Valid 17 0,423 Valid 18 0,458 Valid 19 0,454 Valid 20 0,444 Valid 21 0,536 Valid 22 0,522 Valid 23 0,529 Valid 24 0,436 Valid 25 0,467 Valid 26 0,506 Valid 27 0,574 Valid Universitas Sumatera Utara Tabel 5.18. Hasil Perhitungan Validitas Persepsi Mahasiswa lanjutan Variabel Koef. Korelasi Product Moment Keterangan 28 0,431 Valid 29 0,560 Valid 30 0,538 Valid 31 0,596 Valid 32 0,646 Valid 33 0,627 Valid 34 0,608 Valid 35 0,566 Valid 36 0,652 Valid 37 0,639 Valid 38 0,569 Valid 39 0,458 Valid 40 0,570 Valid 41 0,601 Valid 42 0,476 Valid 43 0,538 Valid 44 0,633 Valid 45 0,559 Valid 46 0,546 Valid 47 0,450 Valid 48 0,584 Valid 49 0,512 Valid 50 0,580 Valid 51 0,540 Valid 52 0,482 Valid 53 0,474 Valid 54 0,459 Valid Universitas Sumatera Utara Koefisien korelasi product moment untuk data persepsi seluruhnya bernilai 0,213, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel pertanyaan pada kuisioner adalah valid dan layak digunakan dalam penelitian.

5.2.1.2. Pengujian Validitas Data EkspektasiHarapan Mahasiswa

Berdasarkan data hasil kuesioner pada penilaian ekspektasiharapan mahasiswa terhadap pelayanan jurusan TMI, berikut adalah hasil perhitungan validitas untuk semua variabel harapan mahasiswa, yang dapat dilihat pada tabel 5.19. Tabel 5.19. Hasil Perhitungan Validitas Ekspektasi Mahasiswa Variabel Koef. Korelasi Product Moment Keterangan 1 0,416 Valid 2 0,532 Valid 3 0,566 Valid 4 0,467 Valid 5 0,399 Valid 6 0,566 Valid 7 0,527 Valid 8 0,319 Valid 9 0,671 Valid 10 0,519 Valid 11 0,523 Valid 12 0,652 Valid 13 0,479 Valid 14 0,566 Valid 15 0,680 Valid Universitas Sumatera Utara Tabel 5.19. Hasil Perhitungan Validitas Ekspektasi Mahasiswa lanjutan Variabel Koef. Korelasi Product Moment Keterangan 16 0,500 Valid 17 0,529 Valid 18 0,492 Valid 19 0,652 Valid 20 0,401 Valid 21 0,557 Valid 22 0,674 Valid 23 0,598 Valid 24 0,584 Valid 25 0,543 Valid 26 0,582 Valid 27 0,524 Valid 28 0,556 Valid 29 0,515 Valid 30 0,633 Valid 31 0,461 Valid 32 0,572 Valid 33 0,418 Valid 34 0,535 Valid 35 0,419 Valid 36 0,403 Valid 37 0,344 Valid 38 0,405 Valid 39 0,442 Valid 40 0,587 Valid 41 0,441 Valid 42 0,438 Valid Universitas Sumatera Utara Tabel 5.19. Hasil Perhitungan Validitas Ekspektasi Mahasiswa lanjutan Variabel Koef. Korelasi Product Moment Keterangan 43 0,525 Valid 44 0,552 Valid 45 0,469 Valid 46 0,538 Valid 47 0,471 Valid 48 0,621 Valid 49 0,417 Valid 50 0,635 Valid 51 0,400 Valid 52 0,605 Valid 53 0,494 Valid 54 0,567 Valid Koefisien korelasi product moment untuk data ekspektasi harapan seluruhnya bernilai 0,213, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel pertanyaan pada kuisioner adalah valid. 5.2.1.3.Pengujian Reliabilitas Data Persepsi Mahasiswa Pengujian reliabilitas untuk data persepsi mahasiswa dilakukan dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach, maka nilai varians butir 1, yaitu: 0,815 85 85 247 - 787 2 2 2 2 = = − = ∑ ∑ n n x x x σ Universitas Sumatera Utara Dengan menggunakan cara yang sama, maka nilai varians butir 1 sampai dengan 54 dapat dilihat pada tabel 5.20. Tabel 5.20. Perhitungan Varians Tiap Butir Persepsi Mahasiswa Butir Varians 1 0,815 2 0,732 3 0,894 4 1,108 5 0,999 6 1,021 7 0,685 8 0,936 9 0,843 10 0,744 11 0,779 12 0,954 13 0,664 14 0,824 15 0,602 16 0,702 17 0,585 18 1,015 19 1,040 20 0,674 21 0,862 22 0,823 23 0,950 24 0,427 25 0,777 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.20. Perhitungan Varians Tiap Butir Persepsi Mahasiswa Lanjutan Butir Varians 26 0,701 27 0,691 28 1,027 29 0,967 30 1,146 31 0,795 32 1,157 33 0,965 34 0,922 35 0,698 36 0,868 37 1,078 38 0,649 39 0,650 40 0,765 41 0,770 42 0,903 43 0,749 44 0,574 45 1,358 46 0,689 47 0,744 48 0,789 49 0,506 50 0,638 51 0,638 52 0,732 53 1,003 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.20. Perhitungan Varians Tiap Butir Persepsi Mahasiswa Lanjutan Butir Varians 54 1,249 Dimasukkan ke rumus Alpha Nilai koefisien reliabilitas persepsi mahasiswa sebesar 0,934 karena nilainya lebih besar atau sama dengan 0,70 , maka dapat disimpulkan bahwa data persepsi mahasiswa yang didapatkan adalah reliabel dalam arti dapat dipercaya kebenarannya. 5.2.1.4.Pengujian Reliabilitas Data Harapan Mahasiswa Pengujian reliabilitas untuk data harapan mahasiswa dilakukan dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach, maka nilai varians butir 1, yaitu: Dengan menggunakan cara yang sama, maka nilai varians butir 1 sampai dengan 54 dapat dilihat pada tabel 5.21. 729 , 581 85 85 15299 - 2803087 85 85 total varians 44,873 ... 2 2 2 2 21 2 3 2 2 2 1 2 = = − = = + + + + = ∑ ∑ ∑ Y Y b σ σ σ σ σ 934 , 729 , 581 873 , 44 1 1 85 85 1 1 2 2 =       −       − =         −       − = ∑ t b k k r σ σ 0,734 85 85 374 - 1708 2 2 2 2 = = − = ∑ ∑ n n x x x σ Universitas Sumatera Utara Tabel 5.21. Perhitungan Varians Tiap Butir HarapanEkspektasi Mahasiswa Butir Varians 1 0,734 2 0,427 3 0,437 4 0,413 5 0,550 6 0,458 7 0,438 8 1,188 9 0,385 10 0,244 11 0,319 12 0,343 13 1,255 14 0,531 15 0,435 16 0,334 17 0,311 18 0,282 19 0,387 20 1,350 21 0,334 22 0,437 23 0,282 24 0,280 25 0,174 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.21. Perhitungan Varians Tiap Butir HarapanEkspektasi Mahasiswa Lanjutan Butir Varians 26 0,275 27 0,294 28 0,275 29 0,503 30 0,476 31 0,437 32 0,625 33 0,247 34 0,344 35 -0,471 36 0,294 37 0,341 38 0,470 39 0,282 40 0,391 41 0,264 42 0,501 43 0,207 44 0,404 45 0,275 46 0,319 47 0,388 48 0,340 49 0,294 50 0,344 51 0,341 52 0,344 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.21. Perhitungan Varians Tiap Butir HarapanEkspektasi Mahasiswa Lanjutan Butir Varians 53 0,461 54 0,296 Dimasukkan ke rumus Alpha Nilai koefisien reliabilitas ekspektasi mahasiswa sebesar 0,94 karena nilainya lebih besar atau sama dengan 0,70, maka dapat disimpulkan bahwa data ekspektasi mahasiswa yang didapatkan adalah reliabel dalam arti dapat dipercaya kebenarannya.

5.2.2. Gap Kesenjangan Antara Persepsi dan Ekspektasi

Dokumen yang terkait

Aplikasi Integrasi Metode Fuzzy Servqual dan Quality Function Deployment (QFD) Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Layanan Pendidikan (Studi Kasus: SMP Swasta Cinta Rakyat 3 Pematangsiantar)

10 125 85

Perbaikan Rancangan Produk dengan Metode Concurrent Function Deployment dan TRIZ

3 100 53

Penerapan Metode Kano, Quality Function Deployment Dan Value Engineering Untuk Peningkatan Mutu Produk Sarung Tangan Karet

11 73 101

Aplikasi Kansei Engineering Dan Quality Function Deployment (QFD) Serta Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch (TRIZ) Untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Rumah Sakit Pada Instalasi Hemodialisis

9 92 70

Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Quality Function Deployment (Qfd); (Studi Kasus Japanese Mathematics Center Sakamoto Method Cabang Multatuli Medan)

8 152 80

Strategi Perbaikan Kualitas Pelayanan Dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Pendekatan Blue Ocean Strategy di LotteMart Wholesale Medan

13 167 189

Integrasi Aplikasi Metode Quality Function Deployment (QFD) dengan Blue Ocean Strategy (BOS) untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Hotel, Studi Kasus: Hotel Grand Angkasa Internasional Medan

15 91 169

Rancangan Penggiling Buah Kopi Dengan Metode Quality Function Deployment (QFD) untuk Meningkatkan Produktivitas (Studi Kasus di UKM Tani Bersama

4 70 111

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

10 99 227

BAB II GAMBARAN UMUM PENDIDIKAN TEKNOLOGI KIMIA INDUSTRI (PTKI) MEDAN - Analisis Kepuasan Pelanggan (Mahasiswa) Dengan Menggunakan Metode Servqual Dan QFD (Quality Function Deployment) Pada Jurusan Teknologi Mekanik Industri PTKI Medan

0 1 14