Fungsi derived demand Kerangka Teoritis
44 sederhana antara lain dengan menggunakan histogram residu, gambar probabilitas
normal, dan uji Jarque-Bera Gujarati 2006. Dalam pembuatan model regresi linier berganda diperlukan pengujian
secara statistik untuk mengetahui seberapa bagus model yang telah dibuat. Pengujian tersebut antara lain uji-F, uji-t, dan uji koefisien determinasi. Uji-F
bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas, sedangkan uji-t bertujuan untuk mengetahui
pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel tidak bebas. Adapun koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar keragaman
variabel tidak bebas dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas di dalam model Gujarati 2006. Besaran nilai koefisien determinasi berkisar antara 0 sampai 1. R
2
sering secara informal digunakan sebagai statistika untuk kebaikan dari kesesuaian model goodness of fit, dan membandingkan validitas hasil analisis
model regresi Juanda 2009, namun terdapat beberapa masalah dengan penggunaan R
2
, yaitu: 1. Semua hasil analisis statistika berdasarkan asumsi awal bahwa model tersebut
benar, kita tidak memiliki prosedur untuk membandingkan spesifikasi alternatif;
2. R
2
sensitif terhadap jumlah peubah bebas dalam model; 3. Interpretasi dan penggunaan R
2
menjadi sulit jika suatu model diformulasikan mempunyai intersep = 0. Dalam kasus ini, nilai R
2
dapat diluar selang 0 sampai dengan 1.
Nilai R
2
terkoreksi 2 mempunyai karakteristik yang diinginkan sebagai ukuran goodness of fit daripada R
2
. Jika peubah baru ditambahkan, R
2
selalu naik, namun 2 dapat naik atau turun. Penggunaan 2 menghindari dorongan peneliti
untuk memasukkan sebanyak mungkin peubah bebas tanpa pertimbangan yang logis Juanda 2009.