Perkalian Matriks a. Perkalian Matriks dengan Skalar k

89 BAB I I I Matriks Jawab: a. 4X – ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − − 6 2 2 1 = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − − 2 2 14 7 4X = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − − 2 2 14 7 + ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − − 6 2 2 1 4X = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − 8 12 8 X = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − 2 3 2 8 12 8 4 1 b. ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ 1 5 2 + 2 1 X = 2 ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ 4 1 3 ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ 1 5 2 + 2 1 X = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ 8 2 6 2 1 X = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ 8 2 6 – ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ 1 5 2 2 1 X = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − 7 5 4 X = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − 14 10 8 Untuk setiap skalar k 1 dan k 2 , dan untuk setiap matriks A dan B yang berordo sama dan AB terdefinisi, berlaku sifat-sifat perkalian matriks dengan skalar sebagai berikut: a. k 1 + k 2 A = k 1 A + k 2 A b. k 1 – k 2 A = k 1 A – k 2 A c. k 1 k 2 A = k 1 k 2 A d. k 1 A B = k 1 A B e. k 1 A + B = k 1 A + k 1 B f. k 1 A – B = k 1 A – k 1 B

b. Perkalian Matriks dengan Matriks

Dua matriks A dengan ordo m x n dan matriks B dengan ordo n x p, hasil kali antara A dan B adalah sebuah matriks C = ⋅ A B yang berordo m x p, didapat dengan cara mengalikan setiap elemen baris matriks A dengan elemen kolom matriks B. Jika matriks A berordo m x n dan B berordo p x q dimana n ≠ p maka ⋅ A B tak terdefinisi. Perhatikan ilustrasi kartu domino pada Gambar 3-2 untuk perkalian dua mariks yang berordo masing-masing 2 x 4 dan 4 x 1. 90 Matematika X SMK Kelompok: Penjualan dan Akuntansi Syarat dua matriks Dapat dikalikan ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − − ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛− = ⋅ 2 4 1 1 3 5 3 1 2 B A 2 x 4 4 x 1 Hasil kali kedua matriks dengan ordo 2 x 1 Contoh 20 Diketahui ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛− = 5 3 1 2 A dan ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − − = 2 4 1 1 3 B , tentukan ⋅ A B Jawab: Matriks A berordo 2 x 2 dan B berordo 2 x 3, hasil kali ⋅ A B adalah matriks yang berordo 2 x 3. Perhatikan ilustrasi di bawah ini. = - 6 4 1 1 2 = ⋅ + − ⋅ adalah entri baris ke-1 dan kolom ke-2 dari matriks A yang diperoleh dengan cara mengalikan elemen-elemen baris ke-1 matriks sebelah kiri matriks A dengan elemen-elemen kolom ke-2 matriks sebelah kanan matriks B kemudian menjumlahkannya. Demikian seterusnya untuk mengisi kotak-kotak tersebut. ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − − − = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − ⋅ + ⋅ ⋅ + − ⋅ ⋅ + ⋅ − ⋅ + ⋅ − ⋅ + − ⋅ − ⋅ + ⋅ − = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ − − ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛− = 10 17 14 2 6 5 2 5 3 4 5 1 3 1 5 3 3 2 1 2 4 1 1 2 1 1 3 2 2 4 1 1 3 5 3 1 2 B . A Contoh 21 Diketahui matriks , 3 1 2 A ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛− = 6 2 1 B dan ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = 6 1 3 C Tentukan a. ⋅ A B b. A B ⋅ c. ⋅ A C d. Apakah ⋅ A B = A B ⋅ . Jawab: a. ⋅ A B = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ ⋅ + ⋅ ⋅ + − ⋅ ⋅ + ⋅ ⋅ + − ⋅ = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛− ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ 6 3 2 3 1 6 1 2 2 1 1 2 6 2 1 3 1 2 = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛− 18 10 2 b. A B ⋅ = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ ⋅ + ⋅ ⋅ + ⋅ ⋅ + ⋅ − ⋅ + ⋅ − = ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛− 3 6 1 6 2 3 2 1 1 2 2 1 3 1 2 6 2 1 = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛− 18 5 2 Gambar 3- 2 Contoh perkalian matriks