Estimas i Dampak Perubahan Iklim terhadap Produktivitas Pertanian

181

4.3.9. Estimas i Dampak Perubahan Iklim terhadap Produktivitas Pertanian

Model estimasi dampak perubahan iklim terhadap produktivitas pertanian untuk negara maju da n negara berke mba ng termasuk Indo nesia akan mengacu pada model yang digunakan oleh Mendelson, Dinar dan Sanghi 2001 yaitu model estimasi dampak perubahan iklim terhadap produktivitas pertanian untuk India. Kemudian Kurukasuriya et al. 2006 yaitu mode l estimasi untuk Afrika, dan serangka ian studi yang dispo nsor i oleh World Bank, yaitu model estimasi untuk ne gara-negara Amerika Latin. Sebagaimana telah dijelaskan pada bab sebelumnya, model estimasi yang digunakan adalah mod el regresi be rganda yaitu mode l untuk mengestimasi variabel dependent, yang dalam penelitian ini adalah tingkat produktivitas padi, gandum dan jagung dengan menggunakan lebih dari satu independent explanatory variabel ya itu suhu rata-rata, konsentrasi karbon dan tingkat presipitasi di setiap negara yang diteliti. Sedangkan data yang digunakan untuk menyusun model persamaan regresi berganda tersebut adalah berupa data pa nel yaitu sebuah set data yang berisi data sampel individu yaitu individu Negara selama periode 1991-2000, sehingga akan didapatkan berbagai observasi pada setiap individu di dalam sampel. Pada penelitian ini untuk menangkap perilaku individu negara yang mencerminka n perbedaan tingkat produktivitas padi, gandum dan jagung di setiap negara yang diteliti, maka model persamaan regresi berganda yang digunakan adalah menggunakan variabel dummy intersep. Pada model ini, intersep berbeda dari individu ke individu, sementara parameter slope diasumsikan konstan pada unit individu dan unit waktu. Jadi penggunaan variabel dummy hanya berperan 182 dalam penggolongan unit individu Baltagi, 2005. Secara umum mode l regresi berganda dengan variabel dummy intercept yang digunakan pada penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut : ……...................... 4.24 dimana: Y : variabel dependen β : koefisien intersep β i, …, β k : koefisien parameter regresi ℇ : faktor pengganggu stokastik error term i = 1, 2, … : pengamatan ke-i : koefisien dummy untuk negara DI : variabel dummy negara

4.3.10. Formula Penurunan Tarif Produk Pertanian Dalam kerangka WTO