3.11 Uji Validitas Konstruk Loyalitas Konsumen
Dalam penelitian ini diuji apakah 12 item yang ada bersifat unidimensional, artinya apakah benar hanya mengukur loyalitas konsumen. Dari hasil CFA
yang dilakukan ternyata fit, dengan Chi-Square=14.01, df=53, P- value=1.00000, RMSEA=0.000. nilai Chi-Square menghasilkan P-value
0,05 yang berarti signifikan, dimana model dengan satu faktor unidimensional dapat diterima, bahwa seluruh item mengukur satu faktor
saja yaitu loyalitas konsumen. Selanjutnya, dilihat apakah item yang signifikan tersebut mengukur faktor
yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu didrop atau tidak. Maka dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisiensi
muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien maupun faktor, seperti pada tabel 3.11:
Tabel 3.11 Muatan faktor item loyalitas konsumen
No Item
Koefisien Standar eror
Nilai t Signifikan
1 Item1
1.14 0.43
2.67 √
2 Item2
-0.06 0.43
-0.15 X
3 Item3
0.77 0.41
1.89 X
4 Item4
0.07 0.40
0.17 X
5 Item5
1.90 0.41
2.18 √
6 Item6
1.07 0.42
2.53 √
7 8
9 10
11 12
Item7 Item8
Item9 Item10
Item11 Item12
0.62 0.57
-0.31 0.65
0.75 0.97
0.40 0.40
0.40 0.40
0.41 0.41
1.53 1.42
-0.78 1.61
1.86 2.33
x x
x x
x
√
Keterangan: tanda √=signifikan t 1,96 ; x=tidak signifikan
Pada tabel 3.11, nilai t bagi koefisien muatan faktor dari keseluruhan item signifikan, kecuali ada beberapa item yaitu item 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, dan 11.
Selanjutnya dilihat muatan faktor dari item, apakah ada yang bermuatan negatif, maka diketahui tidak terdapat item yang bermuatan faktor negatif. Dengan
demikian secara keseluruhan semua item akan dianalisis dalam penghitungan skor faktor, kecuali item 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, dan 11. Akan tetapi. Penulis ingin
memastikan bahwa apakah item benar-benar mengukur loyalitas konsumen, maka penulis menguji kembali item-tem tersebut hanya yang signifikan saja yaitu item
1, 5, 6, dan 12 untuk diuji validitas kembali. Hasil analisis CFA yang dilakukan dengan model satu faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=10.70, df=2, P-
value=0.00475, RMSEA=0.157. Oleh sebab itu, dilakukan modifikasi sebanyak 1 kali terhadap model, dimana kesalahan pengukuran pada beberapa item
dibebaskan berkorelasi satu sama lainnya, maka diperoleh model fit dengan Chi- Square=0.15, df=1, P-value=0.69627, RMSEA=0.000.
Selanjutnya, dilihat apakah item yang signifikan tersebut mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu didrop atau
tidak. Maka dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisiensi muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien
maupun faktor, seperti pada tabel 3.11.1:
Tabel 3.11.1
No Item
Koefisien Standar eror
Nilai t Signifikan
1 Item1
1.01 0.06
17.48 √
2 Item5
0.93 0.06
14.93 √
3 4
Item6 Item12
0.99 0.99
0.06 0.06
16.65 16.64
√ √
Keterangan: tanda √=signifikan t 1,96 ; x=tidak signifikan
Kategori