No. Nama
Umur P1
P2 P3
P4 P5
P6 P7
P8 P9
P10 42
Barokah Siregar 19
2 3
4 3
3 2
2 1
1 3
43 Hendi Beta
22 2
3 5
2 1
1 1
1 4
2 44
Pratama 36
5 4
3 5
5 3
5 4
3 2
45 Kordan
33 4
5 4
4 4
4 2
4 5
3 46
Iskandar 17
5 3
5 4
4 3
5 4
1 4
47 Leda Simorangkir
35 1
1 3
3 1
2 3
2 2
1 48
Topando 40
5 5
4 4
1 1
2 5
3 4
49 Tondi
20 1
2 2
4 3
1 3
2 1
1 50
Agus 24
5 4
3 5
3 3
4 5
3 4
Sumber: Hasil Pengumpulan Data
5.2. Pengolahan Data Perancangan Desain Produk
Spring Bed 6 feet dengan Pendekatan
Concurrent Engineering 5.2.1.
Tahap Project Planning
5.2.1.1. Identify Needs Pengolahan Kuisioner
5.2.1.1.1.Uji Validitas data
Berdasarkan data hasil kuesioner untuk penilaian proses perakitan produk spring bed 6 feet di PT Ocean Centra Furnindo, maka dilakukan pengujian
validitas dari pertanyaan 1 hingga 10 dengan menggunakan persamaan korelasi product moment Pearson. Skala Likert yang berupa skala ordinal terlebih dahulu
diubah menjadi skala interval dengan menggunakan Method of Successive Interval MSI sebelum dilakukan pengujian validitas.
Tabulasi frekuensi jawaban responden dapat dilihat pada Tabel 5.4.
Tabel 5.4. Tabulasi Frekuensi Jawaban Responden
Universitas Sumatera Utara
Skala Ordinal Frekuensi
1 53
2 75
3 114
4 137
5 121
Sumber: Hasil pengumpulan data
Pada Tabel 5.4. ditunjukan frekuensi responden yang memberikan alternatif jawaban dari pertanyaan kuesioner yang disebarkan. Proporsi diperoleh
dari hasil perbandingan jumlah frekuensi dengan jumlah total frekuensi. Penentuan proporsi kumulatif diperoleh dengan menjumlahkan secara berurutan
untuk setiap nilai proporsi. Nilai proporsi kumulatif Pk mengikuti distribusi normal dan dengan
melihat tabel distribusi normal, maka dapat ditentukan nilai Z untuk setiap kategori:
Z1 = -1,248 Z2 = -0,656
Z3 = -0,040 Z4 = 0,700
Z5 = ∞ Nilai densitas diperoleh dengan cara memasukkan nilai Z tersebut ke
dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut:
sehingga diperoleh :
2
z 2
1 exp
2 1
z f
Universitas Sumatera Utara
D1 =
183 ,
-1,248 2
1 exp
2 1
248 ,
1 -
2
f
D2 = 0,322 D3 = 0,399
D4 = 0,312 D5 = 0
Scale value mempunyai rumus sebagai berikut:
Maka diperoleh, SV1 = 0-0,1830,106-0 = -1,726
SV2 = -0,927 SV3 = -0,338
SV4 = 0,318 SV5 = 1,289
Skala akhir data interval diperoleh dengan jalan mengambil nilai negatif yang paling besar dan diubah menjadi =1, yaitu:
SA1 = 1 SA2 = 1,799
SA3 = 2,388 SA4 = 3,044
SA5 = 4,015 Perhitungan untuk mendapat skala baru dapat dilihat pada Tabel 5.5.
Tabel 5.5. Perhitungan Skala Baru
limit lower
under -
limit offer
under area
limit upper
at density
- limit
lower at
density SV
Universitas Sumatera Utara
Skala Frekuensi
Proporsi Proporsi
Kumulatif Z
Densitas fZ
SV Skala
Baru
1 53
0,106 0,106
-1,248 0,183
-1,726 1
2 75
0,15 0,256
-0,656 0,322
-0,927 1,799
3 114
0,228 0,484
-0,040 0,399
-0,338 2,388
4 137
0,274 0,758
0,700 0,312
0,318 3,044
5 121
0,242 1
∞ 1,289
4,015 Total
500
Sumber: Hasil pengumpulan data
Hasil skala interval dari data ordinal untuk tingkat kepentingan adalah: 1. Untuk nilai 1 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 1
2. Untuk nilai 2 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 1,799 3. Untuk nilai 3 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 2,388
4. Untuk nilai 4 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 3,044 5. Untuk nilai 5 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 4,015
Hasil skala baru yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 5.6.
Tabel 5.6. Skala Interval dari Data Ordinal Responden
Pertanyaan P1
P2 P3
P4 P5
P6 P7
P8 P9
P10
1 3,044
2,388 3,044
3,044 1
1,799 1,799
2,388 3,044
2,388 2
2,388 1,799
3,044 3,044
3,044 2,388
2,388 3,044
3,044 3,044
3 3,044
1,799 4,015
4,015 1,799
2,388 4,015
4,015 4,015
4,015 4
1,799 4,015
1 2,388
1 4,015
3,044 1
1 2,388
5 4,015
4,015 3,044
4,015 4,015
3,044 4,015
3,044 3,044
3,044 6
3,044 2,388
2,388 1,799
3,044 3,044
4,015 4,015
1,799 1,799
7 4,015
1,799 3,044
3,044 4,015
4,015 4,015
2,388 2,388
3,044 8
4,015 3,044
4,015 3,044
3,044 1,799
3,044 1
2,388 1,799
9 3,044
4,015 1
2,388 1
3,044 4,015
1,799 1
3,044 10
3,044 1,799
2,388 1
3,044 2,388
2,388 3,044
1,799 2,388
11 3,044
4,015 1,799
3,044 1,799
1,799 4,015
3,044 3,044
3,044
Tabel 5.6. Skala Interval dari Data Ordinal Lanjutan
Universitas Sumatera Utara
Responden Pertanyaan
P1 P2
P3 P4
P5 P6
P7 P8
P9 P10
12 1,799
1,799 1
4,015 1
1,799 1,799
4,015 4,015
4,015 13
2,388 4,015
3,044 4,015
2,388 2,388
3,044 3,044
4,015 1,799
14 2,388
2,388 3,044
3,044 1,799
2,388 3,044
1,799 4,015
4,015 15
3,044 1
2,388 2,388
2,388 2,388
1,799 4,015
1 4,015
16 4,015
4,015 3,044
2,388 2,388
2,388 3,044
3,044 2,388
1 17
4,015 4,015
4,015 1
2,388 3,044
2,388 4,015
2,388 4,015
18 3,044
3,044 4,015
1 4,015
1,799 2,388
3,044 2,388
2,388 19
4,015 4,015
1 1,799
3,044 3,044
2,388 4,015
4,015 3,044
20 2,388
2,388 1,799
3,044 3,044
3,044 4,015
2,388 3,044
2,388 21
1 2,388
4,015 4,015
4,015 1
2,388 3,044
3,044 4,015
22 3,044
3,044 4,015
2,388 3,044
4,015 3,044
4,015 4,015
3,044 23
4,015 3,044
1,799 3,044
3,044 2,388
4,015 2,388
4,015 3,044
24 3,044
3,044 4,015
3,044 1,799
2,388 4,015
3,044 2,388
1,799 25
4,015 4,015
1 3,044
2,388 2,388
3,044 2,388
4,015 4,015
26 3,044
4,015 2,388
4,015 1
3,044 2,388
2,388 1,799
4,015 27
3,044 4,015
4,015 2,388
3,044 3,044
2,388 2,388
1,799 4,015
28 1
1 1,799
1,799 1,799
1,799 2,388
2,388 1,799
2,388 29
3,044 2,388
2,388 3,044
1,799 1,799
1,799 3,044
3,044 4,015
30 4,015
1 3,044
2,388 3,044
4,015 3,044
1,799 4,015
1,799 31
4,015 1,799
3,044 3,044
4,015 3,044
1,799 4,015
4,015 1
32 3,044
1,799 4,015
4,015 2,388
1,799 2,388
1,799 2,388
4,015 33
4,015 3,044
1,799 1
1,799 4,015
3,044 3,044
1 2,388
34 3,044
1 1,799
4,015 3,044
3,044 1
2,388 3,044
3,044 35
4,015 2,388
4,015 4,015
3,044 4,015
1,799 4,015
2,388 2,388
36 1
2,388 2,388
2,388 1,799
1 2,388
1 2,388
1 37
3,044 1,799
3,044 2,388
2,388 2,388
3,044 1
4,015 2,388
38 4,015
1,799 2,388
2,388 1
2,388 3,044
1,799 3,044
1,799 39
3,044 3,044
2,388 4,015
3,044 1,799
4,015 4,015
2,388 2,388
40 3,044
2,388 4,015
4,015 4,015
3,044 3,044
3,044 1,799
4,015 41
3,044 4,015
2,388 4,015
3,044 4,015
3,044 2,388
4,015 2,388
42 1,799
2,388 3,044
2,388 2,388
1,799 1,799
1 1
2,388 43
1,799 2,388
4,015 1,799
1 1
1 1
3,044 1,799
44 4,015
3,044 2,388
4,015 4,015
2,388 4,015
3,044 2,388
1,799 45
3,044 4,015
3,044 3,044
3,044 3,044
1,799 3,044
4,015 2,388
46 4,015
2,388 4,015
3,044 3,044
2,388 4,015
3,044 1
3,044 47
1 1
2,388 2,388
1 1,799
2,388 1,799
1,799 1
Tabel 5.6. Skala Interval dari Data Ordinal
Universitas Sumatera Utara
Responden Pertanyaan
P1 P2
P3 P4
P5 P6
P7 P8
P9 P10
48 4,015
4,015 3,044
3,044 1
1 1,799
4,015 2,388
3,044 49
1 1,799
1,799 3,044
2,388 1
2,388 1,799
1 1
50 4,015
3,044 2,388
4,015 2,388
2,388 3,044
4,015 2,388
3,044
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Perhitungan nilai korelasi atribut 1 dapat dilihat pada Tabel 5.7.
Tabel 5.7. Perhitungan Nilai Korelasi Atribut 1 No
X Y
X.Y X
2
Y
2
1 3,044
23,938 72,867
9,266 573,028
2 2,388
27,227 65,018
5,703 741,310
3 3,044
33,120 100,817
9,266 1096,934
4 1,799
21,649 38,947
3,236 468,679
5 4,015
35,295 141,709
16,120 1245,737
6 3,044
27,335 83,208
9,266 747,202
7 4,015
31,767 127,545
16,120 1009,142
8 4,015
27,192 109,176
16,120 739,405
9 3,044
24,349 74,118
9,266 592,874
10 3,044
23,282 70,870
9,266 542,052
11 3,044
28,647 87,201
9,266 820,651
12 1,799
25,256 45,436
3,236 637,866
13 2,388
30,140 71,974
5,703 908,420
14 2,388
27,924 66,683
5,703 779,750
15 3,044
24,425 74,350
9,266 596,581
16 4,015
27,714 111,272
16,120 768,066
17 4,015
31,283 125,601
16,120 978,626
18 3,044
27,125 82,569
9,266 735,766
19 4,015
30,379 121,972
16,120 922,884
20 2,388
27,542 65,770
5,703 758,562
21 1,000
28,924 28,924
1,000 836,598
22 3,044
33,668 102,485
9,266 1133,534
23 4,015
30,796 123,646
16,120 948,394
24 3,044
28,580 86,998
9,266 816,816
25 4,015
30,312 121,703
16,120 918,817
26 3,044
28,096 85,524
9,266 789,385
Tabel 5.7. Perhitungan Nilai Korelasi Atribut 1 Lanjutan No
X Y
X.Y X
2
Y
2
Universitas Sumatera Utara
27 3,044
30,140 91,746
9,266 908,420
28 1,000
18,159 18,159
1,000 329,749
29 3,044
26,364 80,252
9,266 695,060
30 4,015
28,163 113,074
16,120 793,155
31 4,015
29,790 119,607
16,120 887,444
32 3,044
27,650 84,167
9,266 764,523
33 4,015
25,148 100,969
16,120 632,422
34 3,044
25,422 77,385
9,266 646,278
35 4,015
32,082 128,809
16,120 1029,255
36 1,000
17,739 17,739
1,000 314,672
37 3,044
25,498 77,616
9,266 650,148
38 4,015
23,664 95,011
16,120 559,985
39 3,044
30,140 91,746
9,266 908,420
40 3,044
32,423 98,696
9,266 1051,251
41 3,044
32,356 98,492
9,266 1046,911
42 1,799
19,993 35,967
3,236 399,720
43 1,799
18,844 33,900
3,236 355,096
44 4,015
31,111 124,911
16,120 967,894
45 3,044
30,481 92,784
9,266 929,091
46 4,015
29,997 120,438
16,120 899,820
47 1,000
16,561 16,561
1,000 274,267
48 4,015
27,364 109,866
16,120 748,788
49 1,000
17,217 17,217
1,000 296,425
50 4,015
30,729 123,377
16,120 944,271
∑ 150,883
1363,000 4254,872
500,118 38140,142
Sumber: Hasil Pengolahan Data
0,675 r
1363 142
, 38140
50 883
, 150
118 ,
500 50
1363 883
, 150
872 .
4254 50
2 2
1 2
2 2
2
r Y
Y N
X X
N Y
X XY
N r
xy
Maka besar koefisien korelasi product moment untuk variabel 1 adalah 0,675. Dari tabel kritis koefisien product moment untuk taraf signifikan 5, diperoleh
nilai kritis sebagai berikut: Nilai kritis untuk taraf signifikan 5 dengan df 50-2 = 48 sebesar 0,279
Universitas Sumatera Utara
Karena nilai r hitung r tabel, maka data untuk atribut 1 dinyatakan valid. Selanjutnya, hasil perhitungan validitas untuk semua butir dapat dilihat pada
Tabel 5.8.
Tabel 5.8. Hasil Perhitungan Validitas Variabel Atribut
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
R Hitung 0,675 0,425 0,318 0,424 0,561 0,490 0,417 0,570 0,437 0,425
R Tabel 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279
Keterangan Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid
Sumber: Hasil pengolahan data
Koefisien korelasi product moment semuanya berada di atas 0,279, maka dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel pertanyaan pada kuesioner adalah
valid atau dengan kata lain terdapat konsistensi internal dalam variabel tersebut.
5.2.1.1.2.Uji Reliabilitas Data
Pengujian reliabilitas untuk data tingkat kepentingan dilakukan untuk mengetahui apakah kuesioner yang telah dibuat reliabel atau tidak. Dengan
menggunakan rumus Alpha Cronbach, maka nilai varians butir 1, yaitu:
0,8961 50
50 150,883
- 500,118
2 2
2 2
n n
x x
x
Perhitungan dengan menggunakan cara yang sama diperoleh nilai varians butir 2 sampai dengan 10 dapat dilihat pada Tabel 5.9.
Tabel 5.9. Perhitungan Varians Tiap Butir
Universitas Sumatera Utara
Butir Varians
2 b
1 0,8961
2 0,9802
3 0,9027
4 0,8034
5 0,9018
6 0,7292
7 0,7251
8 0,9297
9 1,0156
10 0,8876
2 b
8,7715
Sumber: Hasil pengolahan data
Dimasukkan ke rumus Alpha
616 ,
6952 ,
19 7715
, 8
1 1
10 10
1 1
2 2
t b
k k
r
Nilai koefisien reliabilitas kinerja sebesar 0,616. Ada 2 cara untuk menilai apakah suatu instrument memiliki tingkat reliabilitas
yang tinggi, yaitu:
6952 ,
19 50
50 1363
- 38140,142
total Varians
n n
- Y
total Varians
2 2
2
Y
Universitas Sumatera Utara
1. Instrumen memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi jika nilai koefisien yang diperoleh
15
0,60 2. Dari tabel kritis koefisien korelasi r Pearson.
Dari tabel kritis koefisien korelasi r Pearson untuk taraf signifikan 5, dengan jumlah responden 50 diperoleh nilai kritis sebagai berikut:
Derajat kebebasan df = jumlah responden – 2 = 50 – 2 = 48
Nilai kritis untuk taraf signifikan 5 dengan df 48 sebesar 0,329 Karena nilai r hitung 0,60 dan r hitung r tabel, maka data dinyatakan reliabel,
maka dapat disimpulkan bahwa jawaban kuesioner konsisten dan dapat dipercaya kebenaran datanya.
5.2.1.2. Define Product Spesification
5.2.1.2.1. Membangun Matriks House of Quality HOQ
Tahapan dalam proses pembentukan matriks HOQ sebagai berikut : 1. Identifikasi Kebutuhan Konsumen
15
Ghozali, Imam. 2002. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Dipenogoro. h. 133.
Universitas Sumatera Utara
Identifikasi kebutuhan konsumen diperoleh dengan penyebaran kuesioner terbuka. Hasil identifikasi 10 daftar kebutuhan konsumen terhadap produk
spring bed 6 feet dapat dilihat pada Tabel 5.10.
Tabel 5.10. Hasil Identifikasi Kebutuhan Konsumen No
Variabel Kebutuhan
1 Bentuk adalah pertimbangan utama yang mempengaruhi desain model
rangka sandaran pada produk spring bed 6 feet 2
Kain Katun jenis bahan kain pada sandaran yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
3 Kayu Jati jenis bahan kayu rangka sandaran yang paling sesuai dengan
desain produk spring bed 6 feet 4
Busa Poliuretan jenis foam pada sandaran yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
5 Busa Rebounded jenis foam pada matras yang paling sesuai dengan desain
produk spring bed 6 feet 6
15 cm merupakan ketebalan foam pada matras yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
7 Kain Katun jenis bahan kain pada matras yang paling sesuai dengan
desain produk spring bed 6 feet 8
Kayu yang menjadi pertimbangan utama yang mempengaruhi desain model rangka divan pada produk spring bed 6 feet
9 Kayu Jati jenis bahan kayu rangka divan yang paling sesuai dengan desain
produk spring bed 6 feet 10
Per dan Busa faktor yang menjadi penentu daya tahan umur pakai produk spring bed 6 feet dan 10 tahun lama rata-rata umur produk tersebut
Sumber : Hasil Pengumpulan Data
2. Penyusunan Matriks Perencanaan Penyusunan matriks perencanaan bertujuan untuk mendapatkan urutan atau
prioritas variabel kebutuhan konsumen. Matriks perencanaan merupakan hasil
Universitas Sumatera Utara
kalkulasi dari beberapa jenis data. Penyusunan matriks perencanaan terdiri dari beberapa tahapan, yaitu:
a. Penetapan Tingkat Kepentingan Konsumen Importance to Customer