Hubungan antara Usia Menarche dengan Kejadian Sindrom Hubungan antara Riwayat Keluarga dengan Kejadian Sindrom

Tabel 5.12 Analisis Hubungan antara Kalsium Ca dengan Kejadian Sindrom Pramenstruasi PMS pada Siswi SMA 112 Jakarta Tahun 2015 Asupan Kalsium Kejadian PMS Total P value Tidak ada gejala hingga ringan Gejala sedang hingga berat n n n Kurang 66 62,9 39 37,1 105 100 0,011 Cukup 20 90,9 2 9,1 22 100 Tabel 5.12 menunjukan bahwa berdasarkan hasil uji chi square didapatkan nilai pvalue = 0,011 artinya pada ɑ = 5 dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak atau ada hubungan antara asupan kalsium dengan kejadian PMS.

6. Hubungan antara Asupan Magnesium Mg dengan Kejadian

Sindrom Pramenstruasi PMS pada Siswi SMA 112 Jakarta Tahun 2015 Hasil analisis statistik dengan menggunakan uji chi square antara asupan magnesium dengan kejadian PMS pada siswi SMA 112 Jakarta tahun 2015 dapat dilihat pada tabel 5.13 berikut. Tabel 5.13 Analisis Hubungan antara Magnesium Mg dengan Kejadian Sindrom Pramenstruasi PMS pada Siswi SMA 112 Jakarta Tahun 2015 Asupan Magnesium Kejadian PMS Total P value Tidak ada gejala hingga ringan Gejala sedang hingga berat n n n Kurang 67 65,0 36 35,0 103 100 0,183 Cukup 19 79,2 5 20,8 24 100 Tabel 5.13 menunjukan bahwa berdasarkan hasil uji chi square didapatkan nilai pvalue = 0,183 artinya pada ɑ = 5 dapat disimpulkan bahwa hipotesis penelitian ditolak atau tidak ada hubungan yang signifikan antara asupan magnesium dengan kejadian PMS.

7. Hubungan antara Pola Tidur dengan Kejadian Sindrom

Pramenstruasi PMS pada Siswi SMA 112 Jakarta Tahun 2015 Hasil analisis statistik dengan menggunakan uji chi square antara pola tidur dengan kejadian sindrom pramenstruasi pada siswi SMA 112 Jakarta tahun 2015 dapat dilihat pada tabel 5.14 berikut. Tabel 5.14 Analisis Hubungan antara Pola Tidur dengan Kejadian Sindrom Pramenstruasi PMS pada Siswi SMA 112 Jakarta Tahun 2015 Pola Tidur Kejadian PMS Total P value Tidak ada gejala hingga ringan Gejala sedang hingga berat n n n Baik 36 81,8 8 18,2 44 100 0,013 Buruk 50 60,2 33 39,8 83 100 Tabel 5.14 menunjukan bahwa berdasarkan hasil uji chi square didapatkan nilai pvalue = 0,013 artinya pada ɑ = 5 dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak atau ada hubungan yang signifikan antara pola tidur dengan kejadian PMS. Untuk itu peneliti mencoba analisis lebih lanjut untuk mengetahui komponen dari pola tidur yang berhubungan dengan PMS. Berikut Tabel 5.15 yang menunjukan hubungan pada setiap komponen.