Menghitung Waktu Siklus LANDASAN TEORI

3.9. Tingkat Ketelitian dan Tingkat Keyakinan

12 Pengukuran waktu penyelesaian suatu pekerjaan idealnya dilakukan dengan jumlah yang sangat banyak misalnya sampai tidak terhingga kali, karena dengan demikian diperoleh jawaban yang pasti. Hasil yang diperoleh akan sangat kasar jika dilakukan hanya beberapa kali pengukuran saja. Jadi walaupun jumlah pengukuran tidak berjuta kali, tetapi jelas tidak hanya beberapa kali saja. Dengan tidak dilakukannya pengukuran yang banyak sekali maka pengukur akan kehilangan sebagian kepastian dari waktu penyelesaian yang sebenarnya. Tingkat ketelitian dan keyakinan adalah pencerminan tingkat kepastian yang diinginkan oleh pengukur setelah memutuskan tidak akan melakukan pengukuran yang sangat banyak. Tingkat ketelitian menunjukkan penyimpangan maksimum hasil pengukuran dari waktu penyelesaian sebenarnya. Hal ini biasanya dinyatakan dalam persen dari waktu penyelesaian sebenarnya yang seharusnya dicari. Sedangkan tingkat keyakinan menunjukkan besarnya keyakinan pengukur bahwa hasil yang diperoleh memenuhi syarat ketelitian. Tingkat ketelitian 5 dan tingkat keyakinan 95 memberi arti bahwa rata-rata hasil pengukuran menyimpang sejauh 5 dari rata-rata sebenarnya dan kemungkinan berhasil mendapatkan hal ini adalah 95. 12 Sutalaksana, Ifktikar. 1979. Teknik Tata Cara Kerja.Bandung :Departemen Teknik Industri ITB

3.10. Pengujian Data

13

3.10.1. Perhitungan Nilai Rata-rata

Perhitungan nilai rata-rata biasanya disingkat dengan rata-rata adalah jumlah nilai semua data dibagi dengan banyaknya data. Rata-rata untuk sampel biasanya dinyatakan dengan simbol X dan untuk populasi dinyatakan dengan simbol µ. Perhitungan nilai rata-rata untuk data yang tidak dikelompokkan yaitu dengan menjumlahkan semua data yang dibagi dengan banyaknya data dan dapat dinyatakan dengan rumus: X = n Xi n i ∑ =1 dimana : Σ = Tanda jumlah n = Banyaknya data Xi = Besarnya tiap-tiap data

3.10.2. Standar Deviasi

Standar deviasi adalah standar penyimpangan data dari nilai rata-ratanya. Standar deviasi berguna dalam menghilangkan pengaruh positif dan negatif selisih data dengan harga rata-rata, tidak dengan harga mutlak. Standar deviasi untuk populasi biasanya diberi simbol σ, sedangkan untuk sampel diberi simbol s. 13 Purnomo, Hari. Op cit. Hal. 45-47