Uji Normalitas Analisis Data Awal

3.6 Metode Analisis Data

3.6.1 Analisis Data Awal

Sebelum sampel diberi perlakuan maka perlu dianalisis dahulu melalui uji normalitas dan uji homogenitas. Hal ini dilakukan untuk mengetahui bahwa kelas yang dijadikan sampel memiliki kemampuan awal yang sama sebelum diberi perlakuan. Data awal yang digunakan adalah nilai rapor semester 1. Analisis data awal meliputi uji normalitas, uji homogenitas, dan uji kesamaan rata-rata.

3.6.1.1 Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui kenormalan data dan untuk menentukan uji selanjutnya apakah memakai statistik parametrik atau non- parametrik. Langkah-langkah dalam uji normalitas adalah sebagai berikut. 1 Pasangan hipotesis yang akan digunakan. H : data berdistribusi normal. H : data tidak berdistribusi normal. 2 Statistik yang digunakan adalah uji chi kuadrat. 3 Digunakan taraf signifikan sebesar 5. 4 Kriteria pengujian adalah H diterima jika ≤ dengan taraf signifikan 5 dan derajat kebebasan dk n = k-3, harga k adalah banyaknya kelas interval Sudjana, 2002: 287. 5 Statistik hitung, menggunakan rumus chi kuadrat = − Keterangan: ∶ nilai chi kuadrat ∶ frekuensi pengamatan ∶ frekuensi yang diharapkan ∶ banyak kelas interval 6 Pengambilan kesimpulan Selanjutnya nilai χ 2 hitung yang diperoleh dibandingkan dengan nilai χ 2 tabel dengan derajat kebebasan dk = k-3 dan = 5. Distribusi data yang diuji berdistribusi normal jika χ 2 hitung ≤ χ 2 tabel . 3.6.1.2 Uji Homogenitas Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah data nilai tes peserta didik kelas eksperimen yang dikenai pembelajaran matematika melalui model pembelajaran NHT, model pembelajaran TPS, dan model pembelajaran ekspositori variansnya homogen atau tidak. Rumus yang digunakan adalah uji Bartlet dengan hipotesis statistiknya sebagai berikut. H : = = varians homogen H a : paling sedikit satu tanda sama dengan tidak berlaku varians tidak homogen Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut. 1 Varians gabungan dari semua sampel = ∑ − 1 ∑ − 1 Keterangan : s 2 = Varians gabungan n i = Kelas ke-i s i 2 = Varians kelas ke-i 2 Harga satuan B B = log s n − 1 3 Dalam uji Bartlet digunakan statistik Chi-kuadrat = ln 10 {B − ∑n − 1 log s } dengan ln 10 = 2,3026, disebut logaritma asli dari bilangan 10. Selanjutnya harga yang diperoleh dikonsultasikan ke dengan derajat kebebasan dk = k–1 dan taraf signifikansi 5. H ditolak jika  Sudjana, 2005:263.

3.6.1.3 Uji Kesamaan Rata-Rata