Pengolahan Data METODOLOGI PENELITIAN

4.7. Pengolahan Data

Pengolahan data dilakukan dengan cara Key Performance Index dan clustering dimana langkah-langkah yang dilakukan sebagai berikut: Penyusunan Key Performance Index Menguji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner dengan Software Microsoft Excel 2007 Mengolah hasil kuesioner : • Uji Kenormalan Data dengan Software SPSS 16.0 • Pengelompokan Clustering dengan Software SPSS 16.0 dan SoftwareMatlab 2008b Mulai Selesai Gambar 4.3. Langkah-Langkah Pengolahan Data 1. Penyusunan key performance index Menyusun key performance index individu berdasarkan visi, misi, dan sasaran strategis perusahaan yang mengarah pada pencapaian kepuasan terhadap penilaian pekerjaan di setiap jabatan dan selanjutnya indikator yang tersusun berdasarkan job description dan job spesification dijadikan sebagai variabel untuk kuesioner. Dimana lingkungan kerja dijadikan variabel berdasarkan Universitas Sumatera Utara indikator dari kondisi kerja setiap jabatan pada uraian pekerjaan. Sikap kerja dijadikan variabel berdasarkan indikator tanggung jawab dan wewenang setiap jabatan pada uraian pekerjaan. Kompetensi dan Prestasi kerja dijadikan variabel berdasarkan indikator tugas setiap jabatan pada uraian pekerjaan. Kepuasan kerja dijadikan variabel berdasarkan indikator fasilitas yang diberikan perusahaan kepada setiap jabatan pada spesifikasi pekerjaan. Mengidentifikasi Visi, Misi, dan Sasaran Strategis Mengidentifikasi Struktur Organisasi, Analisa Jabatan, dan Uraian Pekerjaan serta Spesifikasi Pekerjaan Mengidentifikasi Key Performance Index Menentukan Indikator Pekerjaan Menjadikan Indikator sebagai Variabel Pertanyaan pada Kuesioner Gambar 4.4. Langkah-Langkah Penetapan Indikator 2. Menganalisa hasil pengumpulan data Menguji validitas dan reliabilitas data yang diperoleh. Menguji kenormalan data dengan menggunakan uji normalitas kolmogorov-smirnov. 3. Pengelompokan Clustering Universitas Sumatera Utara Mengelompokkan jabatan menjadi beberapa kelompok berdasarkan variabel- variabel yang telah ditetapkan dengan metode hirarki untuk mendapatkan perbedaan penilaian pekerjaan. Standarisasi Data Pengukuran Jarak dengan Metode Kemiripan Pearson Correlation Pengelompokan dengan Metode Complete Linkage dari Matriks korelasi Menetapkan Jumlah Kelompok berdasarkan Eigenvalue Indeks Gambar 4.5. Langkah-Langkah Clustering Pengelompokan

4.8. Analisa Data