Pengujian Hipotesis Analisi Data
digunakan adalah Standardized Coefficients, karena variabel dalam penelitian ini tidak memiliki satuan hitung, maka tidak perlu dibuat
persamaan regresi berganda untuk penelitian ini. Dasar perhitungan besarnya kontribusi adalah :
= 0,266 + 0,253 + 0, 198 +0,311 = 1,028
Berdasarkan tabel V.15, maka dapat dihitung besarnya kontribusi masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen karena
variabel penelitian ini tidak memiliki satuan hitung maka interpretasinya adalah sebagai berikut:
a. Variabel besarnya pinjaman anggota memberi kontribusi sebesar x 100 = 25,87 terhadap peningkatan pendapatan anggota.
b. Variabel pemanfaatan pinjaman memberi kontribusi sebesar x
100 = 24,61 terhadap peningkatan pendapatan anggota. c. Variabel jangka waktu pinjaman memberi kontribusi sebesar
x 100 = 19,26 terhadap peningkatan pendapatan anggota.
d. Variabel bunga pinjaman memberi kontribusi sebesar x 100 =
30,25 terhadap peningkatan pendapatan anggota. Berdasarkan dari hasil perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa,
besarnya pinjaman memberikan kontribusi sebesar 25,87 terhadap peningkatan pendapatan anggota, pemanfaatan pinjaman memberikan
kontribusi sebesar 24,61 terhadap peningkatan pendapatan anggota,
jangka waktu pinjaman memberikan kontribusi sebesar 19,26 terhadap peningkatan pendapatan anggota, bunga pinjaman memberikan kontribusi
sebesar 30,25 terhadap peningkatan pendapatan anggota Berdasarkan tabel V.15, maka juga dapat dilihat interpretasi nilai
signifikansi masing-masing variabel, dengan melihat signifikansi pada tabel Coefficients, jika lebih kecil dari level signifikan 0,05 yang telah
ditentukan, artinya signifikan maka kesimpulannya adalah : 1 Output SPSS menunjukkan variabel besarnya pinjaman p-value
pada kolom sig. 0,003 0,05 artinya signifikan. Signifikan disini berarti H
o
ditolak, artinya variabel besarnya pinjaman X1 berkontribusi secara signifikan terhadap variabel peningkatan
pendapatan anggota Y. 2 Output SPSS menunjukkan variabel pemanfaatan pinjaman p-value
pada kolom sig. 0,003 0,05 artinya signifikan. Signifikan disini berarti H
o
ditolak, artinya variabel pemanfaatan pinjaman X2 berkontribusi secara signifikan terhadap variabel peningkatan
pendapatan anggota Y. 3 Output SPSS menunjukkan variabel jangka waktu pinjaman p-value
pada kolom sig. 0,014 0,05 artinya signifikan. Signifikan disini berarti H
o
ditolak, artinya variabel jangka waktu pinjaman X3 berkontribusi secara signifikan terhadap variabel peningkatan
pendapatan anggota Y.
4 Output SPSS menunjukkan variabel bunga pinjaman p-value pada kolom sig. 0,000 0,05 artinya signifikan. Signifikan disini berarti
H
o
ditolak, artinya variabel bunga pinjaman X4 berkontribusi secara signifikan terhadap variabel peningkatan pendapatan anggota
Y. Berdasarkan anĂ¡lisis tersebut, dapat disimpulkan bahwa dari
keempat variabel independen yaitu besarnya pinjaman X1, pemanfaatan pinjaman X2 jangka waktu pinjaman X3 dan bunga pinjaman yang
memiliki kontribusi terbesar dan signifikan terhadap peningkatan pendapatan anggota adalah variabel bunga pinjaman yaitu sebesar 30,25.
Tabel V.16 Adjusted R Square
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .651
a
.424 .399
2.436 2.162
a. Predictors: Constant, Bunga_Pinjaman, Jangka_Waktu_Pinjaman, Pemanfaatan_Pinjmanan, Besarnya_Pinjaman
Sumber : data diolah, 2012
Hasil perhitungan yang dilakukan dengan berdasarkan program SPSS menunjukkan bahwa nilai adjusted R square sebesar 0,399. Hal
ini berarti besarnya pinjaman, pemanfatan pinjaman, jangka waktu pinjaman, bunga pinjaman secara bersama-sama berkontribusi 39,9
terhadap pendapatan, sedangkan variabel lain di luar model berkontribusi sebesar 60,1.
Variabel lain yang berkontribusi terhadap peningkatan pendapatan anggota yaitu sebesar 60,1. Variabel lain tersebut adalah
jenis usaha produktif yang menjadi pilihan anggota yang potensial dengan lingkungan, pengelolan keuangan, pengelolaan manajemen
usaha yang lebih baik, pendidikan wirausaha kepada anggota yang dilakukan oleh CU.