Database DB -konvensional, relasional-. Data Warehousing DW. OLTP.

Bab 12 Knowledge and Data Engineering

12.2. Database DB -konvensional, relasional-.

Metodologi pengarsipan data. § Mewakili sebagian dari dunia nyata. § Saling berhubungan dan tersusun. § Memiliki tujuan tertentu. § Tabel, yang memiliki record dan field. Dimana field memiliki tipe tertentu. § Terdiri dari baris dan kolom à relasional. § Relasi. § Data. § DBMS. 3 operasi dasar: 1. Data Entry à add, edit, delete 2. Data Organisation à search 3. Report Generation

12.3. Data Warehousing DW.

Terdapat 2 istilah yang berkenaan dengannya: § Metodologi § Teknologi Berarti metodologiteknologi yang mentransformasikan data transaksional menjadi data multidimensi. Tahapannya: § Memilih antara skema: Star atau Snowflake atau gabungan keduanya. § Mewujudkan dimensi-dimensi. § Membentuk cubekubus, dimana di dalamnya terdapat teknik Pivoting yang akan divisualisasi melalui software OLAP. § Teroptimasi untuk analisis query. § Terupdate secara periodik. § Terupdate secara batch, on-line. § Eksplorasi data. § Denormalisasi à kata kunci DW. § Query lebih cepat, karena tabelnya lebih sedikit. § Banyak data yang redundan. § Analisis. § Baru desain, belum aplikasi. Kalau aplikasi misal: OLAP dan Data Mining. § Menyimpan pertanyaan Who dan What untuk data di masa lalu. § Menyimpan data dalam repository. § Di saat SQL sudah tak bisa menyelesaikan persoalan. § Fokus pada pengambilan keputusan, sedang pada DB fokus pada transaksional. § Dari DB à DW, datanya menjadi data multidimensional. Data mart § Laporan. § Analisis. Operasi: 1. Transformasi. a. Sintaktik. b. Semantik. 2. Data Cleaning, yaitu meminimalkan kesalahan atau informasi yang hilang. Sistem Pendukung Keputusan – Irfan Subakti 92 Bab 12 Knowledge and Data Engineering

12.4. OLTP.

Pemrosesan berorientasi pada transaksional yang memiliki penekanan pada normalisasi dan minimisasi redundansi serta penanganan referential integrity constraints. Relational: Cepat dalam pemodelannya Tak ada redundansi Yang penting konsisten Fokus: Teknologi basis data RDBMS misal: instance dan databasenya § Data dari DB Data Base dan dapat memberikan umpan balik secara online. § Transaksi sederhana dan pada bagian kecil. § Terupdate secara realtimeonline. Contoh: Informic online. § Terupdate secara otomatis dan lebih sering. § Tabel-tabel ternormalisasi. § Sumber data untuk Data Mining dan OLAP. § Sejenis dengan Data Warehousing. § Tabelnya kecil, terpisah-pisah. Sedangkan untuk Data Warehousing tabel tunggal yang sudah dioptimasi. § Redundansinya sedikit. § Query relatif lebih lambat. § Operasional. § Tak mendukung multidimensi, dimana hal itu didukung oleh OLAP. § Bertumpu pada database relasional terdistribusi. § Pengaturan aplikasi yang berorientasi transaksi. § Beberapa layer. Ada 4 layer: 1. Data tier. 2. Business Logic tier. 3. Presentation tier. 4. Client. § Merancang data model. § Normalisasi data.

12.5. Data Mining DM.