Executive Information atau Support Systems EIS atau ESS. Expert Systems ES. Neural Computing Artificial Neural Network.
1.6. Executive Information atau Support Systems EIS atau ESS.
EIS dikembangkan utamanya untuk: § Menyediakan kebutuhan informasi yang diperlukan oleh pihak Eksekutif. § Menyediakan antarmuka yang benar-benar user-friendly untuk Eksekutif. § Mempertemukan pelbagai gaya keputusan individu para Eksekutif. § Menyediakan pelacakan dan kontrol yang tepat waktu dan efektif. § Menyediakan akses cepat pada informasi detil yang tersirat di teks, bilangan, atau grafik. § Memfilter, memadatkan, dan melacak data dan informasi yang kritis. § Identifikasi masalah atau juga kesempatan. EIS bisa juga digunakan pada pelbagai jenis perusahaan dan melayani sejumlah manajer sebagai suatu Enterprise Wide Systems EWS.1.7. Expert Systems ES.
§ Semakin tak terstruktur suatu situasi, maka akan solusinya akan lebih spesifik. ES dibuat untuk menyerupai seorang pakarahli. § ES adalah paket hardware dan software yang digunakan sebagai pengambil keputusan danatau pemecahan masalah; yang dapat mencapai level yang setara atau kadang malah melebihi seorang pakarahli, pada satu area masalah yang spesifik dan biasanya lebih sempit. § Merupakan cabang dari aplikasi Artificial Intelligence AI. § Ide dasarnya sederhana. Kepakaran ditransfer dari seorang pakar ke komputer. Pengetahuan ini lalu disimpan disitu dan user dapat meminta saran spesifik yang dibutuhkannya. Komputer dapat mencari, mengolah dan menampilkan kesimpulan yang spesifik. Dan seperti seorang pakar, saran tersebut bisa dimanfaatkan oleh orang yang bukan pakar berikut penjelasannya yang berisi logika penalaran di balik saran itu.1.8. Neural Computing Artificial Neural Network.
§ Teknologi sebelum Artificial Neural Network ANN berbasis pada penggunaan data, informasi, ataupun pengetahuan eksplisit yang tersimpan di komputer dan memanipulasi mereka menurut kebutuhan. § Pada dunia nyata yang begitu kompleks, mungkin tak bisa didapatkan data, informasi, ataupun pengetahuan secara eksplisit, sedangkan keputusan harus diambil walaupun kondisinya seperti ini informasi yang parsial, tak lengkap, atau pun tak eksak. § Perubahan lingkungan yang terjadi sedemikian cepatnya. § Pengambil keputusan menggunakan pengalaman yang ada untuk mengatasi hal ini; yaitu menggunakan pengalaman yang bersesuaian dan belajar dari pengalaman itu tentang apa yang harus dikerjakan dengan situasi yang serupa untuk pengalaman yang tak sesuai. § Pada teknologi sebelumnya, tak ada elemen untuk proses pembelajaran oleh komputer. § Teknologi yang ditujukan untuk mengisi kekurangan ini, disebut dengan Neural Computing atau ANN. Contohnya adalah pengenalan pola.1.9. Evolusi dari Alat Pengambil Keputusan Terkomputerisasi.
Parts
» Buku_Panduan_SPK. 2694KB Jan 09 2011 11:45:00 PM
» Manajer dan Dukungan Komputer. Managerial Decision Making Management Information
» Decision Support Systems DSS. Group Support Systems GSS.
» Evolusi dari Alat Pengambil Keputusan Terkomputerisasi.
» Pelbagai Perbedaan diantara MIS dan DSS.
» Kesimpulan. MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM MSS
» Sistem. PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM, PEMODELAN, DAN
» Proses Pemodelan. Intellegence Phase. The Choice Phase.
» Faktor Kritis Sukses. Implementasi. Bagaimana Keputusan itu Didukung?
» Human Cognition Manusia dan Gaya Keputusan. Kesimpulan.
» Pengertian. DECISION SUPPORT SYSTEMS
» Karakteristik dan Kemampuan DSS.
» The Data Management Subsystem.
» The Model Management Subsystem.
» The Knowledge Subsystem. The User Interface Dialog Subsystem.
» Hardware dan Software DSS. Klasifikasi dan Dukungan DSS.
» Gambaran Menyeluruh. Level Teknologi.
» Kesimpulan. DECISION SUPPORT SYSTEMS
» Sumber Data. Pengumpulan dan Permasalahan Data.
» Pelayanan Database Komersial. Database dan Manajemen Database.
» Fourth-generation Systems. Struktur Database dan SQL.
» Object-oriented Database. Aplikasi Database dan Spreadsheet.
» Enterprise DS dan Information Warehouse.
» Arsitektur ClientServer. MANAJEMEN DATA
» Multidimensionality. Pengaksesan Data: Data Dipping.
» Intelligent Database. Kesimpulan. MANAJEMEN DATA
» Optimasi dengan Pemrograman Matematis.
» Simulasi. PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
» Pemrograman Heuristic. PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
» Influence Diagram Diagram Pengaruh. Forecasting Peramalan.
» Pemodelan Nonkuantitatif. Bahasa Pemodelan dan Spreadsheet.
» Pemodelan Finansial dan Perencanaannya. Model Kuantitatif yang Tersedia.
» Model Base Structure and Management.
» Kesimpulan. PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
» Mode Antarmuka. Grafis. ANTARMUKA USER
» Graphical User Interface GUI.
» Multimedia dan Hypermedia. ANTARMUKA USER
» Visual Interactive Modeling VIM.
» Virtual Reality VR. Geographical Information Systems GIS.
» Natural Language Processing: Pendahuluan. Natural Language Processing: Metode.
» Aplikasi NLP dan Software. Pengenalan dan Pemahaman Bicara Suara.
» Pendahuluan. Strategi Pengembangan. Proses Pengembangan DSS.
» Proses Pengembangan: Life Cycle vs Prototyping.
» DSS Generator. Pemilihan DSS Generator dan Tool Software Lainnya.
» Contoh Kasus: Kabinet di Pemerintahan Mesir. Konsep Organizational DSS ODSS.
» Arsitektur ODSS. Intelligent DSS Active, Symbiotics.
» DSS yang Dapat Berevolusi Sendiri. Arah Pengembangan Riset DSS.
» Studi Kasus: Tim Peningkatan Kualitas di IRS.
» Peningkatan kerja grup. Jika kita dapat mengurangi pelbagai fenomena yang menyebabkan
» Penggunaan Teknologi Informasi: Groupware.
» Pengertian GDSS. Tujuan dan Level-level GDSS.
» Teknologi GDSS. Ruang Pertemuan Elektronik Pengambilan Keputusan.
» Software GDSS. Peneluran Ide.
» Jalannya Pertemuan GDSS. Kesimpulan.
» Alasan Menggunakan DGSS. DISTRIBUTED GROUP SUPPORT SYSTEMS DGSS
» Teknologi DGSS. Windows for Workgroups. Lotus Notes.
» Electronic Teleconferencing. Electronic Mail.
» Kesimpulan. DISTRIBUTED GROUP SUPPORT SYSTEMS DGSS
» Konsep dan Definisi. EXECUTIVE INFORMATION AND SUPPORT SYSTEMS
» Kebutuhan Informasi Eksekutif. EXECUTIVE INFORMATION AND SUPPORT SYSTEMS
» Hardware. Software. EXECUTIVE INFORMATION AND SUPPORT SYSTEMS
» Analisis dan Presentasi Multidimensional. Pengembangan Sistem.
» Enterprise EIS. Implementasi EIS: Sukses atau Gagal.
» EIS Masa Depan dan Isu-isu Riset EIS. Kesimpulan.
» Pendahuluan. KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
» Database DB -konvensional, relasional-. Data Warehousing DW. OLTP.
Show more