1. Home
  2. Lainnya

Pendahuluan. KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING

Bab 12 Knowledge and Data Engineering

BAB 12 KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING

12.1. Pendahuluan.

§ Data: kumpulan kode alfanumerik. § Fakta: data yang terbukti kebenarannya. § Informasi: data yang memiliki nilai tambah. § Knowledgepengetahuan: informasi yang terorganisir. Data Engineering. § Untuk masalah-masalah yang terstruktur. § Bisa langsung dikoneksikandidapat langsung dari data yang diketahui. § Sehingga disebut data engineering DE, rekayasa data. Knowledge Engineering. § Untuk masalah-masalah yang semi dan tak terstruktur. § Informasi yang diketahui tidak bisa langsung dikoneksikan ke tujuannya, sehingga membutuhkan knowledge. § Sehingga disebut knowledge engineering KE, rekayasa pengetahuan. Keduanya disebut dengan Knowledge and Data Engineering KDE. Masalah terstruktur. § Basis data BD sendiri sudah punya value nilai, sehingga dapat diekstraksi langsung. § Tapi pada kelas enterprise yang melibatkan data multidimensi, data normalisasi yang akan diproyeksikan ke data multimedia membutuhkan tools à OLAP § Maka dari sini lahirlah Data Warehousing DW. Jadi DW lahir dari masalah-masalah yang terstruktur, bukan yang semi atau tak terstruktur. Masalah semi dan tak terstruktur. § Knowledge memodelkan sebab akibat, maka membutuhkan proses inferencing. § Tidak ada hubungan kuantitatif antara masukan dengan keputusan yang dihasilkan. Kalau hubungan kualitatif pasti selalu ada hubungannya. § Fokus pada basis pengetahuan. § Metodologi yang dikembangkan di atas knowledge ini disebut dengan knowledge engineering. § Yang namanya engineering rekayasa à optimasi. Diagram. Berikut ini disajikan diagram hubungan dari bidang-bidang di KDE: OLTP DSS Decision Support System DW Data Warehouse ODS Operational Data Structure OLTP OLTP DB Data Base Combinatoric Operational Commercial Conseptual Conseptual Multidimensional Analysis - Denormalisation Structured Semi-structured Unstructured OLTP On-Line Transactional Processing OLAP On-Line Analytical Processing ES Expert System DM Data Mining Pattern Ÿ Association Ÿ Sequential IR Information Retrieval Text Documents Pattern Recognition Sistem Pendukung Keputusan – Irfan Subakti 91 Bab 12 Knowledge and Data Engineering

12.2. Database DB -konvensional, relasional-.

Dokumen yang terkait

ANALISIS FAKTOR YANGMEMPENGARUHI FERTILITAS PASANGAN USIA SUBUR DI DESA SEMBORO KECAMATAN SEMBORO KABUPATEN JEMBER TAHUN 2011

2 53 20

FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA INDUSTRI PENGOLAHAN BESAR DAN MENENGAH PADA TINGKAT KABUPATEN / KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2006 - 2011

1 35 26

A DISCOURSE ANALYSIS ON “SPA: REGAIN BALANCE OF YOUR INNER AND OUTER BEAUTY” IN THE JAKARTA POST ON 4 MARCH 2011

9 161 13

Pengaruh kualitas aktiva produktif dan non performing financing terhadap return on asset perbankan syariah (Studi Pada 3 Bank Umum Syariah Tahun 2011 – 2014)

6 101 0

Pengaruh pemahaman fiqh muamalat mahasiswa terhadap keputusan membeli produk fashion palsu (study pada mahasiswa angkatan 2011 & 2012 prodi muamalat fakultas syariah dan hukum UIN Syarif Hidayatullah Jakarta)

0 22 0

Pendidikan Agama Islam Untuk Kelas 3 SD Kelas 3 Suyanto Suyoto 2011

4 108 178

TAHUN AJARAN 2010 2011

0 6 10

PENGARUH BETA SAHAM, GROWTH OPPORTUNITIES, RETURN ON ASSET DAN DEBT TO EQUITY RATIO TERHADAP VOLUME PERDAGANGAN SAHAM LQ 45 DI BEI PERIODE 2008 – 2011

0 10 64

ANALISIS NOTA KESEPAHAMAN ANTARA BANK INDONESIA, POLRI, DAN KEJAKSAAN REPUBLIK INDONESIA TAHUN 2011 SEBAGAI MEKANISME PERCEPATAN PENANGANAN TINDAK PIDANA PERBANKAN KHUSUSNYA BANK INDONESIA SEBAGAI PIHAK PELAPOR

1 17 40

KOORDINASI OTORITAS JASA KEUANGAN (OJK) DENGAN LEMBAGA PENJAMIN SIMPANAN (LPS) DAN BANK INDONESIA (BI) DALAM UPAYA PENANGANAN BANK BERMASALAH BERDASARKAN UNDANG-UNDANG RI NOMOR 21 TAHUN 2011 TENTANG OTORITAS JASA KEUANGAN

3 32 52