Step A. Mengerti masalah atau kesempatan yang ada. ES dapat membantu dalam mendesain Step B. Analisis. Sekali suatu masalah kesempatan teridentifikasi, pertanyaan selanjutnya Step C. Memilih. Pada langkah ini, keputusan dibuat dengan memperhatikan masalah
1.12. Dukungan dari Pengambilan Keputusan.
§ Perbedaan antara DSS dan ES: DSS ES Objective Assist human decision maker Replicate mimic human advicers and replace them Who makes the recommendations decisions? The human andor the system The system Major orientation Decision making Transfer of expertise human- machine-human and rendering the advice Major query direction Human queries the machine Machine queries the human Nature of support Personal, groups, and institutional Personal mainly, and groups Manipulation method Numerical Symbolic Characteristics of problem area Complex, integrated wide Narrow domain Type of problems Ad hoc, unique Repetitive Content of database Factual knowledge Procedural and factual knowledge Reasoning capability No Yes, limited Explanation capability Limited Yes § Proses pengambilan keputusan:1. Step A. Mengerti masalah atau kesempatan yang ada. ES dapat membantu dalam mendesain
alur informasi pada eksekutif misalnya, bagaimana untuk memonitor, kapan dan dalam penginterpretasian informasi. Disebabkan beberapa informasi bersifat fuzzy, maka kombinasi antara ES dan ANN tentu akan membantu. Seluruh area dari proses scanning, monitoring, forecasting misalnya, tren dan penginterpretasian sangat dibantu oleh adanya komputerisasi. Demikian juga natural language processors NLP akan berguna dalam menyimpulkan informasi.2. Step B. Analisis. Sekali suatu masalah kesempatan teridentifikasi, pertanyaan selanjutnya
adalah apa yang harus dikerjakan dengan hal ini? Di sinilah langkah analisis berperanan. Analisis bisa bersifat kualitatif atau pun kuantitatif atau kombinasinya. Analisis kuantitatif didukung oleh DSS dan oleh tool-tool analisis kuantitatif. Analisis kualitatif didukung oleh ES.3. Step C. Memilih. Pada langkah ini, keputusan dibuat dengan memperhatikan masalahnya atau
kesempatan berdasarkan hasil dari analisis. Langkah ini didukung oleh DSS jika pengambil keputusan adalah seseorang atau oleh GDSS jika keputusan dibuat oleh sekelompok orang.4. Step D. Implementasi. Pada tahap ini, keputusan untuk mengimplementasikan solusi tertentu
dilakukan, dan DSS danatau ES bisa mendukung tahap ini. § Di bawah ini terlihat dukungan terkomputerisasi untuk proses pengambilan keputusan: Sistem Pendukung Keputusan – Irfan Subakti 6 Bab 1 Management Support Systems MSS Sources of Information and Knowledge People Newspapers TV Sensors Problem identification Definition Intelligence Decision Choice Qualitative analysis Design Quantitative analysis Design ES DSS MS or ANN Step C Step B Step A EIS ESS ES, NLP, ANN EIS, MIS GDSS Groups DSS Individual Implement? Decision Choice Step D DSS and ES No Scanning1.13. Hybrid Support Systems.
Parts
» Buku_Panduan_SPK. 2694KB Jan 09 2011 11:45:00 PM
» Manajer dan Dukungan Komputer. Managerial Decision Making Management Information
» Decision Support Systems DSS. Group Support Systems GSS.
» Evolusi dari Alat Pengambil Keputusan Terkomputerisasi.
» Pelbagai Perbedaan diantara MIS dan DSS.
» Kesimpulan. MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM MSS
» Sistem. PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM, PEMODELAN, DAN
» Proses Pemodelan. Intellegence Phase. The Choice Phase.
» Faktor Kritis Sukses. Implementasi. Bagaimana Keputusan itu Didukung?
» Human Cognition Manusia dan Gaya Keputusan. Kesimpulan.
» Pengertian. DECISION SUPPORT SYSTEMS
» Karakteristik dan Kemampuan DSS.
» The Data Management Subsystem.
» The Model Management Subsystem.
» The Knowledge Subsystem. The User Interface Dialog Subsystem.
» Hardware dan Software DSS. Klasifikasi dan Dukungan DSS.
» Gambaran Menyeluruh. Level Teknologi.
» Kesimpulan. DECISION SUPPORT SYSTEMS
» Sumber Data. Pengumpulan dan Permasalahan Data.
» Pelayanan Database Komersial. Database dan Manajemen Database.
» Fourth-generation Systems. Struktur Database dan SQL.
» Object-oriented Database. Aplikasi Database dan Spreadsheet.
» Enterprise DS dan Information Warehouse.
» Arsitektur ClientServer. MANAJEMEN DATA
» Multidimensionality. Pengaksesan Data: Data Dipping.
» Intelligent Database. Kesimpulan. MANAJEMEN DATA
» Optimasi dengan Pemrograman Matematis.
» Simulasi. PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
» Pemrograman Heuristic. PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
» Influence Diagram Diagram Pengaruh. Forecasting Peramalan.
» Pemodelan Nonkuantitatif. Bahasa Pemodelan dan Spreadsheet.
» Pemodelan Finansial dan Perencanaannya. Model Kuantitatif yang Tersedia.
» Model Base Structure and Management.
» Kesimpulan. PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
» Mode Antarmuka. Grafis. ANTARMUKA USER
» Graphical User Interface GUI.
» Multimedia dan Hypermedia. ANTARMUKA USER
» Visual Interactive Modeling VIM.
» Virtual Reality VR. Geographical Information Systems GIS.
» Natural Language Processing: Pendahuluan. Natural Language Processing: Metode.
» Aplikasi NLP dan Software. Pengenalan dan Pemahaman Bicara Suara.
» Pendahuluan. Strategi Pengembangan. Proses Pengembangan DSS.
» Proses Pengembangan: Life Cycle vs Prototyping.
» DSS Generator. Pemilihan DSS Generator dan Tool Software Lainnya.
» Contoh Kasus: Kabinet di Pemerintahan Mesir. Konsep Organizational DSS ODSS.
» Arsitektur ODSS. Intelligent DSS Active, Symbiotics.
» DSS yang Dapat Berevolusi Sendiri. Arah Pengembangan Riset DSS.
» Studi Kasus: Tim Peningkatan Kualitas di IRS.
» Peningkatan kerja grup. Jika kita dapat mengurangi pelbagai fenomena yang menyebabkan
» Penggunaan Teknologi Informasi: Groupware.
» Pengertian GDSS. Tujuan dan Level-level GDSS.
» Teknologi GDSS. Ruang Pertemuan Elektronik Pengambilan Keputusan.
» Software GDSS. Peneluran Ide.
» Jalannya Pertemuan GDSS. Kesimpulan.
» Alasan Menggunakan DGSS. DISTRIBUTED GROUP SUPPORT SYSTEMS DGSS
» Teknologi DGSS. Windows for Workgroups. Lotus Notes.
» Electronic Teleconferencing. Electronic Mail.
» Kesimpulan. DISTRIBUTED GROUP SUPPORT SYSTEMS DGSS
» Konsep dan Definisi. EXECUTIVE INFORMATION AND SUPPORT SYSTEMS
» Kebutuhan Informasi Eksekutif. EXECUTIVE INFORMATION AND SUPPORT SYSTEMS
» Hardware. Software. EXECUTIVE INFORMATION AND SUPPORT SYSTEMS
» Analisis dan Presentasi Multidimensional. Pengembangan Sistem.
» Enterprise EIS. Implementasi EIS: Sukses atau Gagal.
» EIS Masa Depan dan Isu-isu Riset EIS. Kesimpulan.
» Pendahuluan. KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
» Database DB -konvensional, relasional-. Data Warehousing DW. OLTP.
Show more