Pemodelan Nonkuantitatif. Bahasa Pemodelan dan Spreadsheet.
5.10. Pemodelan Nonkuantitatif.
Pendekatan pemodelan yang dibahas sampai saat ini berpusat pada model kuantitatif. Namun demikian, pemodelan dalam MSS mungkin juga melibatkan model nonkuantitatif kualitatif. Dalam kebanyakan kasus pemodelan nonkuantitatif dinyatakan dalam rule-rule aturan. Sebagai contoh, berikut ini adalah contoh yang dapat dipandang sebagai model penjadwalan: 1. Jika suatu job tidak kompleks, dan jika pengerjaannya kurang dari 15 menit, maka jadwalkan itu lebih awal pada hari itu. 2. Jika jobnya kompleks dan memakan waktu lama untuk menyelesaikannya, jadwalkanlah ia tak lebih lama dari jam 10 pagi. 3. Jika suatu job kompleks, tetapi dapat diselesaikan secara cepat begitu dimulai, jadwalkan dia di tengah hari. 4. Tugaskan job yang ringan pada karyawan yang tak terlalu periang dan job yang berat kepada karyawan yang periang.5.11. Bahasa Pemodelan dan Spreadsheet.
Model dapat ditulis dalam pelbagai bahasa pemrograman, utamanya bahasa pemodelan. Bahasa pemrograman yang biasa dipakai: C, C++ dan turunannya seperti Java, PHP, C, dan lain- lain. Demikian juga semua bahasa visual yang ada sekarang: Visual C++, Delphi, VB, dan lain-lain. Kemudian pada level yang lebih sederhana kita bisa menggunakan software spreadsheet lembar kerja, misalnya Excel ataupun Lotus 1-2-3. Tentu dengan segala tambahan fasilitas yang ada padanya. Sedangkan bahasa pemodelan yang lebih khusus juga ada, misalnya: ProModel, Arena, SIMAN untuk proses Manufakturing, yang secara langsung bisa mengakses mesin-mesin Numerical ControlNC, Computer Numerical ControlCNC. Begitu juga di bidang finansial dan perencanaan. Berkaitan dengan konsep multidimensionality pada bab 4 terdahulu, pada pemodelan juga terdapat konsep multidimensional modeling. Sebagai contoh software yang mengadopsi konsep ini adalah Excel dari Microsoft. Dia tak hanya berfungsi sebagai spreadsheet biasa saja, tetapi dengan pelbagai fasilitasnya bisa memberikan penyajian yang mendukung multidimensionality. Apalagi ditambah dengan konsep OLE yang diterapkan Microsoft pada Windows-nya, maka semakin memperkuat konsep multidimensionality ini.5.12. Pemodelan Finansial dan Perencanaannya.
Parts
» Buku_Panduan_SPK. 2694KB Jan 09 2011 11:45:00 PM
» Manajer dan Dukungan Komputer. Managerial Decision Making Management Information
» Decision Support Systems DSS. Group Support Systems GSS.
» Evolusi dari Alat Pengambil Keputusan Terkomputerisasi.
» Pelbagai Perbedaan diantara MIS dan DSS.
» Kesimpulan. MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM MSS
» Sistem. PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM, PEMODELAN, DAN
» Proses Pemodelan. Intellegence Phase. The Choice Phase.
» Faktor Kritis Sukses. Implementasi. Bagaimana Keputusan itu Didukung?
» Human Cognition Manusia dan Gaya Keputusan. Kesimpulan.
» Pengertian. DECISION SUPPORT SYSTEMS
» Karakteristik dan Kemampuan DSS.
» The Data Management Subsystem.
» The Model Management Subsystem.
» The Knowledge Subsystem. The User Interface Dialog Subsystem.
» Hardware dan Software DSS. Klasifikasi dan Dukungan DSS.
» Gambaran Menyeluruh. Level Teknologi.
» Kesimpulan. DECISION SUPPORT SYSTEMS
» Sumber Data. Pengumpulan dan Permasalahan Data.
» Pelayanan Database Komersial. Database dan Manajemen Database.
» Fourth-generation Systems. Struktur Database dan SQL.
» Object-oriented Database. Aplikasi Database dan Spreadsheet.
» Enterprise DS dan Information Warehouse.
» Arsitektur ClientServer. MANAJEMEN DATA
» Multidimensionality. Pengaksesan Data: Data Dipping.
» Intelligent Database. Kesimpulan. MANAJEMEN DATA
» Optimasi dengan Pemrograman Matematis.
» Simulasi. PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
» Pemrograman Heuristic. PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
» Influence Diagram Diagram Pengaruh. Forecasting Peramalan.
» Pemodelan Nonkuantitatif. Bahasa Pemodelan dan Spreadsheet.
» Pemodelan Finansial dan Perencanaannya. Model Kuantitatif yang Tersedia.
» Model Base Structure and Management.
» Kesimpulan. PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
» Mode Antarmuka. Grafis. ANTARMUKA USER
» Graphical User Interface GUI.
» Multimedia dan Hypermedia. ANTARMUKA USER
» Visual Interactive Modeling VIM.
» Virtual Reality VR. Geographical Information Systems GIS.
» Natural Language Processing: Pendahuluan. Natural Language Processing: Metode.
» Aplikasi NLP dan Software. Pengenalan dan Pemahaman Bicara Suara.
» Pendahuluan. Strategi Pengembangan. Proses Pengembangan DSS.
» Proses Pengembangan: Life Cycle vs Prototyping.
» DSS Generator. Pemilihan DSS Generator dan Tool Software Lainnya.
» Contoh Kasus: Kabinet di Pemerintahan Mesir. Konsep Organizational DSS ODSS.
» Arsitektur ODSS. Intelligent DSS Active, Symbiotics.
» DSS yang Dapat Berevolusi Sendiri. Arah Pengembangan Riset DSS.
» Studi Kasus: Tim Peningkatan Kualitas di IRS.
» Peningkatan kerja grup. Jika kita dapat mengurangi pelbagai fenomena yang menyebabkan
» Penggunaan Teknologi Informasi: Groupware.
» Pengertian GDSS. Tujuan dan Level-level GDSS.
» Teknologi GDSS. Ruang Pertemuan Elektronik Pengambilan Keputusan.
» Software GDSS. Peneluran Ide.
» Jalannya Pertemuan GDSS. Kesimpulan.
» Alasan Menggunakan DGSS. DISTRIBUTED GROUP SUPPORT SYSTEMS DGSS
» Teknologi DGSS. Windows for Workgroups. Lotus Notes.
» Electronic Teleconferencing. Electronic Mail.
» Kesimpulan. DISTRIBUTED GROUP SUPPORT SYSTEMS DGSS
» Konsep dan Definisi. EXECUTIVE INFORMATION AND SUPPORT SYSTEMS
» Kebutuhan Informasi Eksekutif. EXECUTIVE INFORMATION AND SUPPORT SYSTEMS
» Hardware. Software. EXECUTIVE INFORMATION AND SUPPORT SYSTEMS
» Analisis dan Presentasi Multidimensional. Pengembangan Sistem.
» Enterprise EIS. Implementasi EIS: Sukses atau Gagal.
» EIS Masa Depan dan Isu-isu Riset EIS. Kesimpulan.
» Pendahuluan. KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
» Database DB -konvensional, relasional-. Data Warehousing DW. OLTP.
Show more