masing-masing bank serta menghitung nilai skala ekonomi dengan menggunakan rumus sesuai dengan metode yang digunakan.
Gambar 5. Alur Teknik Estimasi Efisiensi dan Skala Ekonomi Bank
3.5. Metode Analisis
3.5.1. Model Data Panel
Dalam melakukan analisis ekonometrik, dapat digunakan data time series, data cross section, atau data panel. Data panel longitudinal data merupakan data
yang memiliki dimensi ruang individu dan waktu. Dengan kata lain, data panel merupakan unit-unit individu yang sama yang diamati dalam kurun waktu
tertentu. Secara umum, data panel dicirikan oleh T periode waktu t = 1,2,...,T yang kecil dan n jumlah individu i = 1,2,...,n yang besar. Namun tidak menutup
kemungkinan sebaliknya, yakni data panel terdiri atas periode waktu yang besar dan jumlah individu yang kecil. Dalam data panel, data cross section yang sama
diobservasi menurut waktu. Jika setiap unit cross section memiliki jumlah observasi time series yang sama maka disebut sebagai balanced panel. Sebaliknya
Raw Data
Cleaning Data Tranformasi Data
Estimasi fungsi biaya dan keuntungan
dengan menguji Semua asumsi
terpenuhi
Hasil Estimasi fungsi biaya
Residual dan Intersep
RSCE untuk menganalisis
skala ekonomi bank
SFA dengan model Translog untuk
menentukan tingkat efisiensi bank
jika jumlah observasi berbeda untuk setiap unit cross section maka disebut unbalanced panel. Regresi dengan menggunakan data panel disebut dengan model
regresi data panel. Aplikasi metode estimasi dengan menggunakan data panel
banyak digunakan baik secara teoritis maupun aplikatif dalam berbagai literatur mikroekonometrik dan makroekonometrik. Popularitas penggunaan data panel ini
merupakan konsekuensi dari kemampuan dan ketersediaan analisis yang diberikan oleh data jenis ini. Penggabungan data cross section dan time series dalam studi
data panel digunakan untuk mengatasi kelemahan dan menjawab pertanyaan yang tidak dapat dijawab oleh model cross section dan time series murni.
Melalui analisis data panel, dapat ditangkap perilaku sejumlah individu yang memiliki karakteristik yang berbeda-beda dalam suatu rentang
waktu yang terdiri atas unit-unit waktu yang juga berbeda. Heterogenitas antar individu maupun antar waktu digambarkan dalam model dengan intersep dan
koefisien slope yang berbeda-beda. Nilai intersep dan koefisien slope yang berbeda-beda ini berasal dari pengaruh variabel yang tidak termasuk dalam
variabel penjelas dalam persamaan regresi biasa. Secara teknis data panel dapat memberikan data yang informatif, mengurangi kolinearitas antarpeubah serta
meningkatkan derajat kebebasan yang artinya meningkatkan efisiensi Firdaus, 2011.
Menurut Baltagi 2005, beberapa keuntungan penggunaan data panel adalah sebagai berikut :
1 Data panel mampu mengontrol heterogenitas variabel-variabel yang tidak dimasukkan dalam model unobserved heterogenity,
2 Data panel dapat memberikan data yang intensif, mengurangi kolinearitas antar peubah, meningkatkan derajat kebebasan dan lebih efisien,
3 Data panel lebih baik untuk studi dynamics of adjustment, 4 Data panel mampu mengidentifikasi dan mengukur efek yang
secara sederhana tidak dapat diatasi dalam data cross section saja atau data time series saja,
5 Data panel dapat meminimalkan bias yang dihasilkan oleh agregasi individu karena unit data lebih banyak.
