81
klasifikasi daya pembeda soal yang telah ditentukan. Secara rinci tentang daya pembeda soal dapat dilihat pada lampiran 24 halaman 213.
3.6.4
AngketKuesioner
Angket yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket tertutup berskala Likert dengan 5 pilihan jawaban yang telah ditentukan untuk menjawab
pertanyaan yakni sangat setuju, setuju, kurang setuju, tidak setuju, dan sangat tidak setuju. Adapun acuan pengisian skala dapat dilihat pada rubrik validasi ahli
yang terdapat pada lampiran 7 halaman 167 dan lampiran 9 halaman 175. Para responden hanya membubuhkan checklist pada angket yang disediakan.
Angketkuesioner ditujukan kepada ahli media, ahli materi, dan para siswa kelas 4 SD Negeri Srondol Wetan 04 Semarang. Ahli media dalam penelitian ini adalah
salah satu pengkaji media dari Balai Pengembangan Multimedia Pendidikan Semarang, sedangkan ahli materi dalam penelitian ini adalah satu guru kelas 4 SD
Negeri Srondol Wetan 04 Semarang. Pada pengujian kelayakan Buku Pintar Elektronik BPE oleh ahli media
pembelajaran mencakup penilaian terhadap konten BPE sebagai media pembelajaran dan program Buku Pintar Elektronik BPE, sedangkan pada ahli
materi mencakup penilaian terhadap dasar pertimbangan pemilihan Buku Pintar Elektronik BPE dan komponen sistem pembelajaran dengan Buku Pintar
Elektronik BPE. Angket yang diberikan kepada siswa berisi tentang minat belajar siswa dalam pembelajaran dengan Buku Pintar Elektronik BPE.
3.6.4.1 Validitas Angket
82
Pengujian validitas angket menggunakan rumus Korelasi Product Moment karena skor berbentuk politomi skor lebih dari 1, misalnya: 1, 2, 3, 4, 5,
dan seterusnya. Pengolahan data angket dilakukan dengan program Microsoft Excel.
Rumus:
Keterangan: : koefisien validitas skor butir pernyataan
: skor butir soal tertentu untuk setiap responden : skor total
: jumlah responden ∑
: jumlah kuadrat skor tiap butir ∑
: jumlah kuadrat skor total dari tiap subjek ∑ : jumlah perkalian skor tiap butir dan skor total dari tiap subjek.
Hasil dari dikonsultasikan dengan
product moment dengan = 0,05. Jika
, maka angket dikatakan valid Kasmadi dan Nia, 2013: 172.
3.6.4.2 Reliabilitas Angket
Pengujian reliabilitas angket menggunakan rumus Korelasi Alpha Cronbach karena skornya bukan 1 dan 0 Arikunto, 2010: 239. Pengolahan data
dilakukan dengan program Microsoft Excel. Rumus:
= ∑
− ∑ ∑ ∑
− ∑ ∑
− ∑
11
= − 1
1 − ∑
� �
83
Keterangan:
11
: reliabilitas : jumlah item yang valid
∑ : jumlah varians skor tiap-tiap item
: varians total Hasil dari
11
dikonsultasikan dengan Alpha Cronbach. Jika
11
, maka angket dikatakan reliabel Kasmadi dan Nia, 2013: 176. Berdasarkan hasil uji coba angket minat belajar siswa diperoleh hasil
validitas dan reliabilitas sebagai berikut. Tabel 3.6 Hasil Analisis Validitas dan Reliabilitas Angket Minat Belajar Siswa
Data Jumlah
Butir Komposisi
Validitas Item r
tabel
Reliabilitas Total
Minat belajar siswa 15 butir
15 butir valid 0,423
0,897 reliabel Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa angket memiliki 15 butir valid dan
reliabel dengan
r
hitung
r
tabel.
Dengan demikian, angket dapat digunakan untuk mengumpulkan data tentang keefektifan pembelajaran dengan Buku Pintar
Eelektronik. Adapun secara terperinci tentang validitas dan reliabilitas angket dapat dilihat pada lampiran 32 halaman 222 dan lampiran 33 halaman 223.
3.6.4.3 Klasifikasi Persentase
84
Analisis data hasil angket siswa disajikan dalam deskriptif persentase. Langkah-langkah untuk menganalisis data dari angket siswa dilakukan dengan
cara yang sama pada langkah-langkah analisis data pengembangan dan implementasi Buku Pintar Elektronik BPE. Hasil persentase yang telah
diperoleh dari analisis data kemudian ditransformasikan ke dalam tabel supaya pembacaan hasil penelitian menjadi mudah. Untuk menentukan kriteria klasifikasi
dilakukan dengan cara sebagai berikut. 1
Menentukan persentase nilai idealskor maksimum = jumlah pertanyaan x skor tertinggi = 15 x 5 = 75
= x 100 = 100 ,
2 Menentukan persentase nilai terendahskor minimium
= jumlah pertanyaan x skor terendah = 15 x 1 = 15 =
1
x 100 = 20 , 3
Menentukan range = 100 - 20 = 80, 4
Menentukan kategori yang dikehendaki = 5 sangat baik, baik, cukup baik, tidak baik, dan sangat tidak baik,
5 Menentukan lebar interval
= =
= 16
6 Skor standar = persentase skor maksimum − interval
= − = 1 − 1 =
85
Berdasarkan perhitungan di atas, maka range persentase dan kriteria klasifikasi dapat ditetapkan sebagaimana dalam tabel berikut.
Tabel 3.7 Range Persentase dan Kriteria Klasifikasi Minat Belajar Siswa dengan Buku Pintar Elektronik BPE
No. Interval
Kriteria
1. 84 ≤ skor ≤ 100
Sangat baik 2.
68 ≤ skor ≤ 83,9 Baik
3. 52 ≤ skor ≤ 67,9
Cukup baik 4.
36 ≤ skor ≤ 51,9 Tidak baik
5. 20 ≤ skor ≤ 35,9
Sangat tidak baik Hasil analisis data yang telah diolah dalam bentuk persentase kemudian
dibandingkan dengan tabel range persentase untuk mengetahui seberapa besar persentase tersebut dalam kriteria klasifikasi di atas.
3.7 Teknik Analisis Data
