142 Berdasarkan data pada tabel 4.13 dan diagram 4.6, didapatkan hasil bahwa
item soal nomor 3 menjadi item dengan paling sedikitnya presentase jawaban yang dijawab benar oleh siswa dengan presentase sebesar 35,5. Adapun
indikator soal nomor 3 adalah siswa dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang mengakibatkan perubahan sifat benda.
4.4 Analisis Statistik Data Hasil Penelitian
Hasil penelitian menjelaskan kumpulan data berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan. Data hasil penelitian dianalisis untuk menginterpretasikan data
yang telah terkumpul sekaligus menjawab hipotesis penelitian. Sebelum dilakukan analisis akhir pengujian hipotesis maka perlu dilakukan pengujian prasyarat
pada data yang telah diperoleh. Uji prasyarat analisis dalam penelitian ini meliputi pengujian normalitas, uji homogenitas, dan uji t pada data motivasi dan hasil
belajar siswa. Berikut ini merupakan penjelasan dari hasil uji prasyarat motivasi dan hasil belajar siswa di kelas eksperimen dan kelas kontrol.
4.4.1 Data sebelum Eksperimen
Terdapat beberapa analisis data sebelum eksperimen, diantaranya analisis uji normalitas, analisis uji homogenitas, dan analisis kesamaan rata-rata. Berikut
ini merupakan hasil analisis data sebelum eksperimen.
4.4.1.1 Hasil Uji Normalitas Motivasi dan Hasil Belajar IPA Data Awal
Uji normalitas pada data awal digunakan untuk mengetahui kondisi awal data berdistribusi normal atau tidak. Berikut ini merupakan hasil analisis uji
normalitas data sebelum penelitian.
143 4.4.1.1.1 Uji Normalitas Motivasi Belajar IPA Siswa Data Awal
Berdasarkan rekap nilai skor motivasi siswa lampiran 40 dan 41 diperoleh data bahwa rata-rata skor motivasi belajar IPA siswa sebelum proses
pembelajaran, pada kelas eksperimen sebesar 76,05 dan kelas kontrol 76,36. Pada penelitian ini, uji normalitas dilakukan dengan menggunakan
program software Statistical Product and Service Solution SPSS versi 20. Menu yang digunakan untuk mengetahui normalitas data adalah Analyze
– Descriptive Statistics
– Explore. Untuk mengetahui normal atau tidaknya data tersebut, dilihat nilai signifikansi pada kolom Kolmogorov-Smirnov. Jika nilai signifikansinya
0,05 maka dapat dikatakan data tersebut berdistribusi normal atau jika signifikansi 0,05 maka data tidak berdistribusi normal Priyatno 2010: 73. Berikut ini hasil
perhitungan normalitas data motivasi belajar siswa sebelum proses pembelajaran belajar IPA, baik di kelas eksperimen maupun di kelas kontrol.
1 Hipotesis Uji
Ho = sampel berasal dari populasi berdistribusi normal. Ha = sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal.
2 Taraf Signifikansi
Taraf signifikansi yang digunakan dalam uji hipotesis ini adalah α = 0, 05.
3 Statistik Uji
Uji statistik yang digunakan untuk menguji normalitas nilai pretest menggunakan uji liliefors atau Kolmogorov-Smirnov dengan bantuan
aplikasi SPSS versi 20.
144 4
Kriteria Keputusan Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan
hipotesis uji di atas adalah Ho diterima jika nilai signifikansi Kolmogorov- Smirnov ≥ 0,05 atau Ho ditolak jika nilai signifikansi Kolmogorov-
Smirnov 0,05. 5
Hitungan Penghitungan menggunakan uji liliefors atau Kolmogorov-Smirnov
dengan bantuan aplikasi SPSS versi 20. Simpulan hasil output analisis uji normalitas dapat dilihat pada table 4. 14 dibawah ini.
Tabel 4.14. Hasil Uji Normalitas Data Motivasi Awal
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk Statistic
Df Sig.
Statistic Df
Sig. Eksperimen
.158 29
.061 .954
29 .228
Kontrol .140
22 .200
.938 22
.178 . This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
6 Kesimpulan dan Penafsiran
Tabel 4.14 di atas dapat dibaca bahwa nilai signifikansi kelas eksperimen pada kolom Kolmogorov-Smirnov
a
sebesar 0,061, sedangkan nilai signifikansi kelas kontrol sebesar 0,200. Dari data tersebut maka
kedua kelas tersebut dinyatakan berdistribusi normal karena nilai signifikansi keduanya lebih dari 0,05.
4.4.1.1.2 Uji Normalitas Hasil Belajar IPA Siswa Data Awal Berdasarkan data nilai pretest IPA kelas eksperimen dan kelas kontrol
145 sebelum penelitian, diperoleh rata-rata kelas eksperimen sebesar 58,62 dengan
banyak data 29 dan kelas kontrol sebesar 59,77 dengan banyak data 22. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan program software
Statistical Product and Service Solution SPSS versi 20. Menu yang digunakan untuk mengetahui normalitas data adalah Analyze
– Descriptive Statistics – Explore. Untuk mengetahui normal atau tidaknya data tersebut, dilihat nilai
signifikansi pada kolom Kolmogorov-Smirnov. Jika nilai signifikansinya 0,05 maka dapat dikatakan data tersebut berdistribusi normal atau jika signifikansi
0,05 maka data tidak berdistribusi normal Priyatno 2010: 73. Berikut ini hasil perhitungan
normalitas data
nilai pretest
IPA sebelum
dilakukan penelitian.Berikut ini hasil perhitungan normalitas data nilai hasil belajar IPA
sebelum dilakukan penelitian. 1
Hipotesis Uji Ho = sampel berasal dari populasi berdistribusi normal.
Ha = sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal. 2
Taraf Signifikansi Taraf signifikansi yang digunakan dalam uji hipotesis ini adalah α
= 0, 05. 3
Statistik Uji Uji statistik yang digunakan untuk menguji normalitas nilai pretest
menggunakan uji liliefors atau Kolmogorov-Smirnov dengan bantuan aplikasi SPSS versi 20.
146 4
Kriteria Keputusan Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan
hipotesis uji di atas adalah Ho diterima jika nilai signifikansi Kolmogorov- Smirnov ≥ 0,05 atau Ho ditolak jika nilai signifikansi Kolmogorov-
Smirnov 0,05. 5
Hitungan Penghitungan menggunakan uji liliefors atau Kolmogorov-Smirnov
dengan bantuan aplikasi SPSS versi 20. Simpulan hasil output analisis uji normalitas dapat dilihat pada table 4.15 dibawah ini.
Tabel 4.15. Hasil Uji Normalitas Data Nilai Pretest
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk Statistic
Df Sig.
Statistic Df
Sig. Eksperimen
.148 29
.106 .948
29 .165
Kontrol .145
22 .200
.942 22
.218 . This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
6 Kesimpulan dan Penafsiran
Tabel 4.15 di atas dapat dibaca bahwa nilai signifikansi kelas eksperimen pada kolom Kolmogorov-Smirnov
a
sebesar 0,106, sedangkan nilai signifikansi kelas kontrol sebesar 0,200. Dari data tersebut maka
kedua kelas tersebut dinyatakan berdistribusi normal karena nilai signifikansi keduanya lebih dari 0,05.
4.4.1.2 Hasil Uji Homogenitas Motivasi dan Hasil Belajar IPA Data Awal
