4.1.4.2 Hasil Analisis Data Akhir
Analisis  data  akhir  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  hasil  dari  pretest dan  post-test  literasi  matematika  dan  lembar  observasi  kualitas  pembelajaran
memenuhi  hipotesis  yang  dirumuskan  atau  tidak.  Analisis  yang  dilakukan meliputi  uji  normalitas,  uji  homogenitas,  analisis  kualitas  pembelajaran,  uji
hipotesis 1, uji hipotesis 2, dan uji hipotesis 3.
4.1.4.2.1 Uji Normalitas
4.1.4.2.1.1 Uji Normalitas Pretest Literasi Matematika
Uji  normalitas  pre-test  literasi  matematika  dimaksudkan  untuk mengetahui  apakah  hasil  pre-test  literasi  matematika  kedua  kelas
penelitian  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini,  uji normalitas  pre-test  literasi  matematika  menggunakan  uji  Kolmogorov-
Smirnov  dengan  software  SPSS  16.0.  Hipotesis  yang  digunakan  adalah sebagai berikut.
: data berdistribusi normal : data berdistribusi tidak normal.
Kriteria  uji  ini  adalah  terima  H jika  nilai  Sig  pada  tabel  One-
Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test    level  of  significant  0,05.  Hasil output dapat dilihat pada tabel 4.4 berikut.
Tabel 4 4 Hasil Output Uji Normalitas Pre-test Literasi Matematika
One-Sample Kolmpgorov-Smirnov Test
VAR00001
N Normal Parameters
Most Extreme Differences Mean
Std. deviation Absolute
Positive 56
29.3929 11.50127
.158 .158
Kolmogorov Smirnov Z Asymp Sig 2 tailed
a.
Test distribution is Normal
negative -.094
1.179 .124
Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  software  SPSS  16.0 diperoleh  nilai  Sig  dari  kedua  kelas,  yakni
.  Jelas ,  sehingga
diterima,  artinya  data  berasal  dari  populasi yang berdistribusi normal.
4.1.4.2.1.2 Uji Normalitas Post-Test Literasi Matematika
Uji  normalitas  post-test  literasi  matematika  dimaksudkan  untuk mengetahui  apakah  hasil  post-test  literasi  matematika  kedua  kelas
penelitian  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini,  uji normalitas  pre-test  literasi  matematika  menggunakan  uji  Kolmogorov-
Smirnov  dengan  software  SPSS  16.0.  Hipotesis  yang  digunakan  adalah sebagai berikut:
: data berdistribusi normal : data berdistribusi tidak normal.
Kriteria  uji  ini  adalah  terima  H jika  nilai  Sig  pada  tabel  One-Sample
Kolmogorov-Smirnov Test  level of significant 0,05. Hasil output dapat dilihat pada tabel 4.5 berikut:
Tabel 4 5Hasil Output Uji Normalitas Post-Test Literasi Matematika
One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test
VAR00001
N Normal Parameters
Most Extreme Differences Kolmogorov Smirnov Z
Mean Std. deviation
Absolute Positive
negative 56
73.3750 8.16770
.130 .089
-.130 .975