Produksi dan Nilai Produksi Sumberdaya Ikan Teri di Kabupaten
52 asumsi yang berlaku pada model tersebut. Model ini juga memiliki nilai R square
yang hampir mendekati satu yaitu 0,94. Menurut Walpole 1993, jika R mendekati +1 atau -1 maka peubah Y
dan X mempunyai hubungan yang kuat atau mempunyai korelasi yang tinggi dari kedua peubah tersebut, begitu pula dengan R square. Nilai R square menunjukkan
tingkat persentase dari keragaman variabel Y yang menggambarkan hubungan linear dengan variabel X. Semakin tinggi nilai R square mendekati angka 1
menunjukkan bahwa model semakin baik. Model Gordon Schaefer tepat untuk digunakan dalam penelitian ini karena nilai R square yang dihasilkan mendekati
angka 1. Jika melihat uji F, maka diketahui hipotesis nol H
: b
1
= 0 variabel bebas tidak mempengaruhi variabel tidak bebas, hipotesis satu H
1
: b
1
≠ 0 variabel bebas mempengaruhi variabel tidak bebas. Diperoleh F
hitung
sebesar 117,13 dan F
tabel
sebesar 5,12 dengan selang kepercayaan 95 . Terlihat bahwa nilai F
hitung
F
tabel
sehingga tolak H dan terima H
1
yang berarti bahwa variabel bebas mempengaruhi variabel tidak bebas.
Data yang digunakan untuk melakukan regresi dapat dilihat pada Tabel 15. Nilai R sebesar 0,97 menunjukkan adanya korelasi yang tinggi antara peubah
bebas X dan tidak bebas Y. Nilai R
2
yang bernilai 0,94 menunjukkan bahwa 94 keragaman nilai CPUE dipengaruhi oleh variabel bebas X dan sisanya
dipengaruhi variabel lain diluar model. Model Ordinary Least Square OLS untuk sumberdaya ikan teri adalah sebagai berikut:
Y = α – βX ......................................................................................................... 6.1
Keterangan: Y = CPUE produksi per unit effort
X = Effort Hasil dari OLS pada Lampiran 3 dengan menggunakan software excell
diperoleh nilai α dan β. Hasil tersebut dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15. Hasil Analisis Ordinary Least Square OLS
No. Keterangan
Nilai
1 Α
2,876616969 2
Β -0,001722615
Sumber: Hasil Analisis Data, 2012
53 Nilai-nilai tersebut didistribusikan ke persamaan 6.1 sehingga diperoleh:
Y =2,876616969-0,001722615X ....................................................................... 6.2 Berdasarkan persamaan OLS diatas diperoleh nilai parameter α dan β sebesar
2,876616969 dan -0,001722615 yang berarti bahwa jika terjadi peningkatan effort sebesar satu satuan trip, maka jumlah produksi per unit upaya akan menurun
sebesar 0,001722615 ton per trip. Parameter alpha dan beta digunakan dalam menentukkan tingkat produksi pada pengelolaan MSY, MEY dan open access.