Sebutkan lima cara untuk mempercepat terjadinya penguapan?
VALIDITAS
No Responden
No Soal x y
y
2
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
1 4
3 3
4 3
4 4
3 3
4 3
3 4
3 48
2304 2
3 3
3 4
3 4
4 4
2 1
4 3
2 2
42 1764
3 3
2 2
2 4
3 4
4 3
4 1
2 2
1 37
1369 4
2 1
3 4
3 4
4 4
2 2
4 1
2 1
37 1369
5 4
3 3
3 4
4 3
1 1
1 3
2 1
1 34
1156 6
3 3
3 1
4 4
2 3
1 2
3 2
1 1
33 1089
7 4
3 4
1 4
4 1
2 1
2 1
2 2
1 32
1024 8
3 1
3 1
4 4
1 4
1 3
3 2
1 31
961 9
3 4
1 4
4 4
1 2
2 2
3 2
2 1
34 1156
10 1
1 3
1 3
4 3
4 2
2 3
2 1
30 900
11 2
3 3
1 4
2 1
4 2
1 3
2 1
1 30
900 12
4 3
1 2
4 1
1 3
1 2
4 3
1 30
900 13
4 3
3 1
1 2
3 4
2 1
2 2
1 29
841 14
1 4
1 1
3 4
3 4
2 2
2 2
1 30
900 15
3 1
1 3
4 4
1 2
1 4
3 2
1 30
900 16
4 3
1 1
3 3
1 2
2 3
4 1
1 1
30 900
17 1
3 3
1 3
4 2
3 1
1 3
2 1
28 784
18 2
3 1
2 4
4 1
2 1
3 1
2 1
1 28
784 19
3 4
3 3
1 1
1 1
2 2
3 1
2 1
28 784
20 2
3 2
2 1
2 4
2 1
3 2
2 1
27 729
21 2
2 3
2 3
3 1
2 1
1 3
2 1
26 676
Lampiran B. 4. a
22 2
3 1
1 4
1 1
3 2
1 3
3 1
1 27
729 23
4 1
1 1
4 2
1 2
2 1
4 2
1 26
676 24
2 3
1 1
3 1
2 1
2 3
3 2
1 1
26 676
25 2
2 1
3 3
3 2
1 1
1 3
2 24
576 26
1 3
3 1
3 3
2 1
1 1
1 2
1 23
529 27
3 3
1 1
2 4
2 2
1 1
1 1
22 484
28 3
3 2
1 3
1 1
1 2
2 2
21 441
29 1
1 1
3 4
3 1
4 1
1 20
400 30
1 1
3 2
3 2
1 2
1 2
1 1
20 400
31 2
1 1
1 3
1 1
2 1
3 1
2 1
20 400
32 2
1 1
1 3
1 2
1 1
3 3
1 20
400 33
2 4
1 1
1 2
1 2
1 1
1 18
324 34
1 4
1 1
3 1
1 1
1 1
1 1
17 289
35 2
2 1
1 3
1 1
1 1
2 1
16 256
36 1
1 1
1 3
1 1
1 1
2 1
14 196
Jumlah 87
86 71
63 113
94 64
86 53
68 86
57 35
25 r-hitung
0,516 0,157
0,486 0,582 0,251
0,626 0,675 0,548
0,550 0,344
0,504 0,699
0,716 0,666
r-tabel 0,329
Validitas valid invalid valid
valid invalid valid valid
valid valid
valid valid
valid valid
valid
RELIABILITAS
No Responden
No Soal x Skor
Total Kuadrat
Skor Tetap 1
3 4
6 7
8 9
10 11
12 13
14 1
4 3
4 4
4 3
3 4
3 3
4 3
42 1764
2 3
3 4
4 4
4 2
1 4
3 2
2 36
1296 3
3 2
2 3
4 4
3 4
1 2
2 1
31 961
4 2
3 4
4 4
4 2
2 4
1 2
1 33
1089 5
4 3
3 4
3 1
1 1
3 2
1 1
27 729
6 3
3 1
4 2
3 1
2 3
2 1
1 26
676 7
4 4
1 4
1 2
1 2
1 2
2 1
25 625
8 3
3 1
4 1
4 1
3 3
2 1
26 676
9 3
1 4
4 1
2 2
2 3
2 2
1 27
729 10
1 3
1 4
3 4
2 2
3 2
1 26
676 11
2 3
1 2
1 4
2 1
3 2
1 1
23 529
12 4
1 2
1 1
3 1
2 4
3 1
23 529
13 4
3 1
2 3
4 2
1 2
2 1
25 625
14 1
1 1
4 3
4 2
2 2
2 1
23 529
15 3
1 3
4 1
2 1
4 3
2 1
25 625
16 4
1 1
3 1
2 2
3 4
1 1
1 24
576 17
1 3
1 4
2 3
1 1
3 2
1 22
484 18
2 1
2 4
1 2
1 3
1 2
1 1
21 441
19 3
3 3
1 1
1 2
2 3
1 2
1 23
529 20
2 3
2 1
2 4
2 1
3 2
2 1
25 625
21 2
3 2
3 1
2 1
1 3
2 1
21 441
Lampiran B. 4. b
22 2
1 1
1 1
3 2
1 3
3 1
1 20
400 23
4 1
1 2
1 2
2 1
4 2
1 21
441 24
2 1
1 1
2 1
2 3
3 2
1 1
20 400
25 2
1 3
3 2
1 1
1 3
2 `19
361 26
1 3
1 3
2 1
1 1
1 2
1 17
289 27
3 1
1 4
2 2
1 1
1 1
17 289
28 3
2 1
1 1
1 2
2 2
15 225
29 1
1 3
3 1
4 1
1 15
225 30
1 3
2 2
1 2
1 2
1 1
16 256
31 2
1 1
1 1
2 1
3 1
2 1
16 256
32 2
1 1
1 2
1 1
3 3
1 16
256 33
2 1
1 2
1 2
1 1
1 12
144 34
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
10 100
35 2
1 1
1 1
1 1
2 1
11 121
36 1
1 1
1 1
1 1
2 1
10 100
Jumlah 87
71 63
94 64
86 54
68 86
57 35
24 Si
1.0522 1.0277 1.1051 1.3153
1.0720 1.2018 0.6546 0.9791 1.1283 0.9373 0.8779 0.6761 Si
2
1.1071 1.0563 1.2214 1.7315
1.1492 1.4444 0.4285 0.9587 1.2730 0.8786 0.7706 0.4571 ∑si
2
12 St
7.09 St
2
49.27 R-hitung
0,814 Kriteria Reliabilitas : Tinggi
TARAF KESUKARAN
No Responden
No Soal 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 1
4 3
3 4
3 4
4 3
3 4
3 3
4 3
2 3
3 3
4 3
4 4
4 2
1 4
3 2
2 3
3 2
2 2
4 3
4 4
3 4
1 2
2 1
4 2
1 3
4 3
4 4
4 2
2 4
1 2
1 5
4 3
3 3
4 4
3 1
1 1
3 2
1 1
6 3
3 3
1 4
4 2
3 1
2 3
2 1
1 7
4 3
4 1
4 4
1 2
1 2
1 2
2 1
8 3
1 3
1 4
4 1
4 1
3 3
2 1
9 3
4 1
4 4
4 1
2 2
2 3
2 2
1 10
1 1
3 1
3 4
3 4
2 2
3 2
1 11
2 3
3 1
4 2
1 4
2 1
3 2
1 1
12 4
3 1
2 4
1 1
3 1
2 4
3 1
13 4
3 3
1 1
2 3
4 2
1 2
2 1
14 1
4 1
1 3
4 3
4 2
2 2
2 1
15 3
1 1
3 4
4 1
2 1
4 3
2 1
16 4
3 1
1 3
3 1
2 2
3 4
1 1
1 17
1 3
3 1
3 4
2 3
1 1
3 2
1 18
2 3
1 2
4 4
1 2
1 3
1 2
1 1
19 3
4 3
3 1
1 1
1 2
2 3
1 2
1 20
2 3
2 2
1 2
4 2
1 3
2 2
1 21
2 2
3 2
3 3
1 2
1 1
3 2
1
Lampiran B. 4. c
22 2
3 1
1 4
1 1
3 2
1 3
3 1
1 23
4 1
1 1
4 2
1 2
2 1
4 2
1 24
2 3
1 1
3 1
2 1
2 3
3 2
1 1
25 2
2 1
3 3
3 2
1 1
1 3
2 26
1 3
3 1
3 3
2 1
1 1
1 2
1 27
3 3
1 1
2 4
2 2
1 1
1 1
28 3
3 2
1 3
1 1
1 2
2 2
29 1
1 1
3 4
3 1
4 1
1 30
1 1
3 2
3 2
1 2
1 2
1 1
31 2
1 1
1 3
1 1
2 1
3 1
2 1
32 2
1 1
1 3
1 2
1 1
3 3
1 33
2 4
1 1
1 2
1 2
1 1
1 34
1 4
1 1
3 1
1 1
1 1
1 1
35 2
2 1
1 3
1 1
1 1
2 1
36 1
1 1
1 3
1 1
1 1
2 1
Jumlah 87
86 71
63 113
94 64
86 53
68 86
57 35
25 P
0,604 0,597
0,493 0,438
0,785 0,653
0,444 0,597
0,375 0,472
0,597 0,527
0,194 0,133
Kriteria Sedang Sedang sedang Sedang Mudah Sedang Sedang Sedang
Sedang Sedang Sedang Sedang Sukar Sukar
DAYA PEMBEDA
No Kelompok
Skor Butir Soal y
Jumlah 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 1
4 3
3 4
3 4
4 3
3 4
3 3
4 3
48 2
3 3
3 4
3 4
4 4
2 1
4 3
2 2
42 3
3 2
2 2
4 3
4 4
3 4
1 2
2 1
37 4
2 1
3 4
3 4
4 4
2 2
4 1
2 1
37 5
4 3
3 3
4 4
3 1
1 1
3 2
1 1
34 6
3 3
3 1
4 4
2 3
1 2
3 2
1 1
33 7
4 3
4 1
4 4
1 2
1 2
1 2
2 1
32 8
3 1
3 1
4 4
1 4
1 3
3 2
1 31
9 3
4 1
4 4
4 1
2 2
2 3
2 2
1 34
10 1
1 3
1 3
4 3
4 2
2 3
2 1
30 11
2 3
3 1
4 2
1 4
2 1
3 2
1 1
30 12
4 3
1 2
4 1
1 3
1 2
4 3
1 30
13 4
3 3
1 1
2 3
4 2
1 2
2 1
30 14
1 4
1 1
3 4
3 4
2 2
2 2
1 30
15 3
1 1
3 4
4 1
2 1
4 3
2 1
30 16
4 3
1 1
3 3
1 2
2 3
4 1
1 1
30 17
1 3
3 1
3 4
2 3
1 1
3 2
1 28
18 2
3 1
2 4
4 1
2 1
3 1
2 1
1 28
19 3
4 3
3 1
1 1
1 2
2 3
1 2
1 28
54 51
45 40
63 64
41 56
32 42
53 38
26 18
20 2
3 2
2 1
2 4
2 1
3 2
2 1
27
Lampiran B. 4. d
21 2
2 3
2 3
3 1
2 1
1 3
2 1
26 22
2 3
1 1
4 1
1 3
2 1
3 3
1 1
27 23
4 1
1 1
4 2
1 2
2 1
4 2
1 26
24 2
3 1
1 3
1 2
1 2
3 3
2 1
1 26
25 2
2 1
3 3
3 2
1 1
1 3
2 24
26 1
3 3
1 3
3 2
1 1
1 1
2 1
23 27
3 3
1 1
2 4
2 2
1 1
1 1
22 28
3 3
2 1
3 1
1 1
2 2
2 21
29 1
1 1
3 4
3 1
4 1
1 20
30 1
1 3
2 3
2 1
2 1
2 1
1 20
31 2
1 1
1 3
1 1
2 1
3 1
2 1
20 32
2 1
1 1
3 1
2 1
1 3
3 1
20 33
2 4
1 1
1 2
1 2
1 1
1 18
34 1
4 1
1 3
1 1
1 1
1 1
1 17
35 2
2 1
1 3
1 1
1 1
2 1
16 36
1 1
1 1
3 1
1 1
1 2
1 14
Jumlah 33
35 25
23 50
30 23
30 22
26 33
19 9
7 DP
0,375 0,285
0,357 0,304
0,233 0,607 0,322 0,465
0,179 0,29
0,357 0,339
0,304 0,196
Kriteria Cukup Cukup Cukup Cukup Cukup Baik
Cukup Baik Buruk Cukup Cukup Cukup Cukup Jelek
Rekapitulasi Hasil Uji Coba Instrumen
No Validitas
Reliabilitas Taraf
Kesukaran Daya
Pembeda Keputusan
1 Valid
Reliabel Sedang
Cukup Dipakai
2 Invalid
Reliabel Sedang
Cukup Dibuang
3 Valid
Reliabel Sedang
Cukup Dipakai
4 Valid
Reliabel Sedang
Cukup Dibuang
5 Invalid
Reliabel Mudah
Cukup Dibuang
6 Valid
Reliabel Sedang
Baik Dipakai
7 Valid
Reliabel Sedang
Cukup Dibuang
8 Valid
Reliabel Sedang
Baik Dipakai
9 Valid
Reliabel Sedang
Jelek Dibuang
10 Valid
Reliabel Sedang
Cukup Dipakai
11 Valid
Reliabel Sedang
Cukup Dibuang
12 Valid
Reliabel Sedang
Cukup Dipakai
13 Valid
Reliabel Sukar
Cukup Dipakai
14 Valid
Reliabel Sukar
Jelek Dibuang
Lampiran B. 5
Perhitungan Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Hasil Pretest Kelompok
Eksperimen
Perolehan nilai terendah hingga nilai tertingi berdasarkan hasil pretest yang didapat dari kelompok eksperimen adalah sebagai berikut:
No Nilai No Nilai
No Nilai No Nilai
1 70
11 52
21 41
31 38
2 65
12 52
22 41
32 38
3 65
13 47
23 41
33 38
4 60
14 47
24 41
34 38
5 60
15 47
25 38
35 38
6 55
16 47
26 38
36 31
7 55
17 47
27 38
37 31
8 55
18 47
28 38
38 24
9 55
19 47
29 38
39 24
10 52
20 41
30 38
40 24
Berdasarkan tabel diatas maka diperoleh nilai maksimum xmax adalah 70 dan nilai minimum xmin adalah 24. Sehingga dapat dibuat tabel distribusi frekuensi dengan
menentukan terlebih dahulu nilai rentang R0, banyak kelas k, panjang kelas P. Nilai tersebut dapat diperoleh berdasarkan perhitungan berikut:
a. Rentang R = Skor Terbesar – Skor Terkecil
= 70 – 24 = 46
b. Banyak Kelas BK = 1 + 3,3 Log 40
= 1 + 3,3 1,60 = 1 + 5,28
Lampiran C. 1. a
= 6,28 ≈ 6
c. Panjang Kelas i =
8 6
, 7
6 46
BK
R
Tabel 4.1 Distribusi Frekuensi adalah sebagai berikut: No
Kelas Frekuensi
fi Nilai
Tengan x
i
fi . Xi x
i 2
f
i
. x
i 2
1 24 – 31
5 27,5
137,5 756,25
3781,25 2
32 – 39 11
35,5 390,5
1260,25 13862,75 3
40 – 47 12
43,5 522
1892,25 22707
4 48 – 55
7 51,5
360,5 2652,25 18565,75
5 56 – 63
2 59,5
119 3540,25
7080,5 6
64 – 71 3
67,5 202,5
4556,25 13668,75 Jumlah
40 285
1732 14657,5
79666 Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut, maka dapat ditentukan nilai rata-rata
X , median Me, modus Mo, dan standar deviasi S nilai pretest ini. Berikut ini adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut.
a. Rata-rata X
30 ,
43 40
1732
i i
i
f x
f X
b. Median Me Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.
f
F n
P b
Me 2
1
Dimana: b = batas bawah kelas median
= 39,5 P = panjang kelas
= 8 n = banyaknya data
= 40 F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 5+11 = 16
f = nilai frekuensi kelas median = 12
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut.
90 ,
41 4
, 2
5 ,
39 3
, 8
5 ,
39 12
16 40
. 2
1 8
5 ,
39
Me
c. Modus Mo Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.
2 1
1
b b
b P
b Mo
Dimana: b = batas bawah kelas modus
= 49,5 P = panjang kelas
= 8 b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sebelumnya = 12 – 11 = 1
b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya
= 12 – 7 = 5 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest
ini adalah sebagai berikut.
40 5
, 5
, 38
0625 ,
8 5
, 39
5 11
1 8
5 ,
39
Mo
d. Deviasi Standar S Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.
10,94 119,75384
1560 2999824
3186640 1
40 40
1732 79666
40 1
2 2
2
s s
s s
n n
fx fx
n s
i i
Nilai varians
=
119,75384
Perhitungan Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Hasil Pretest Kelompok
Kontrol
Perolehan nilai terendah hingga nilai tertingi berdasarkan hasil pretest yang didapat dari kelompok kontrol adalah sebagai berikut:
Berdasarkan tabel diatas maka diperoleh nilai maksimum x
max
adalah 71 dan nilai minimum x
min
adalah 14. Sehingga dapat dibuat tabel distribusi frekuensi dengan menentukan terlebih dahulu nilai rentang R, banyak kelas k, panjang kelas P.
Nilai tersebut dapat diperoleh berdasarkan perhitungan berikut: d. Rentang R
= Skor Terbesar – Skor Terkecil = 71 – 14
= 57 e. Banyak Kelas BK
= 1 + 3,3 Log 40 = 1 + 3,3 1,60
No Nilai No Nilai
No Nilai No Nilai
1 71
11 63
21 52
31 41
2 71
12 63
22 52
32 41
3 67
13 63
23 52
33 41
4 67
14 57
24 52
34 41
5 63
15 57
25 52
35 41
6 63
16 57
26 45
36 41
7 63
17 57
27 45
37 31
8 63
18 57
28 45
38 31
9 63
19 57
29 45
39 31
10 63
20 57
30 41
40 14
Lampiran C. 1. b
= 1 + 5,28 = 6,28
≈ 6 f. Panjang Kelas i
=
10 5
, 9
6 57
BK
R
Tabel 4.2 Distribusi Frekuensi adalah sebagai berikut: No Kelas
Frekuensi fi
Nilai Tengan
x
i
fi . Xi x
i 2
f
i
. x
i 2
1 14 – 23
1 18,5
18,5 342,25
342,25 2
24 – 33 3
28,5 85,5
812,25 2436,75
3 34 – 43
7 38,5
269,5 1482,25 10375,75
4 44 – 53
9 48,5
436,5 2352,25 21170,25
5 54 – 63
16 58,5
936 3422,25
54756 6
64 – 73 4
68,5 274
4692,25 18769
Jumlah 40
261 2020
13103,5 107850
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut, maka dapat ditentukan nilai rata-rata X , median Me, modus Mo, dan standar deviasi S nilai pretest ini. Berikut ini
adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut. d. Rata-rata X
50 ,
50 40
2020
i i
i
f x
f X
e. Median Me Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.
f
F n
P b
Me 2
1
Dimana: b = batas bawah kelas median
= 43,5 P = panjang kelas
= 10 n = banyaknya data
= 40 F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 1+3+7 = 11
f = nilai frekuensi kelas median = 9
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut.
50 ,
53 10
5 ,
43 1
10 5
, 43
9 11
40 .
2 1
10 5
, 43
Me
f. Modus Mo Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.
2 1
1
b b
b P
b Mo
Dimana: b = batas bawah kelas modus
= 53,5 P = panjang kelas
= 10 b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sebelumnya = 16 – 9 = 7
b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya
= 16 – 4 = 12 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest
ini adalah sebagai berikut.
20 ,
57 7
, 3
5 ,
53 37
, 10
5 ,
53 12
7 7
10 5
, 53
Mo
d. Deviasi Standar S Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.
12,23 149,74
1560 4080400
314000 4
1 40
40 2020
107850 40
1
2 2
2
s s
s s
n n
fx fx
n s
i i
e. Varians
=
149,74
Perhitungan Distribusi Data Hasil Posttest Kelompok Eksperimen
Perolehan nilai berdasarkan hasil posttest yang didapat dari kelompok eksperimen adalah sebagai berikut:
Berdasarkan tabel diatas maka diperoleh nilai maksimum x
max
adalah 85 dan nilai minimum x
min
adalah 52. Sehingga dapat dibuat tabel distribusi frekuensi dengan menentukan terlebih dahulu nilai rentang R, banyak kelas k, panjang kelas P.
Nilai tersebut dapat diperoleh berdasarkan perhitungan berikut: g. Rentang R
= Skor Terbesar – Skor Terkecil = 85 – 52
= 33 h. Banyak Kelas BK
= 1 + 3,3 Log 40 = 1 + 3,3 1,60
= 1 + 5,28 = 6,28
≈ 6
No Nilai No Nilai
No Nilai No Nilai
1 85
11 79
21 79
31 65
2 85
12 79
22 75
32 60
3 85
13 79
23 75
33 60
4 85
14 79
24 75
34 60
5 85
15 79
25 75
35 60
6 85
16 79
26 75
36 55
7 85
17 79
27 69
37 55
8 85
18 79
28 69
38 55
9 85
19 79
29 69
39 52
10 85
20 79
30 65
40 52
Lampiran C. 1. c
i. Panjang Kelas i =
6 5
, 5
6 33
BK
R
Tabel 4.3 Distribusi Frekuensi adalah sebagai berikut: No
Kelas Frekuensi
fi Nilai
Tengan x
i
fi . Xi x
i 2
f
i
. x
i 2
1 52-57
5 54,5
272,5 2970,25 14851,25
2 58-63
4 60,5
242 3660,25
14641 3
64-69 5
66,5 332,5
4422,25 22111,25 4
70-75 5
72,5 362,5
5256,25 26281,25 5
76-81 11
78,5 863,5
6162,25 67784,75 6
82-87 10
84,5 845
7140,25 71402,5
Jumlah 40
417 2918
29611,5 217072
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut, maka dapat ditentukan nilai rata-rata X , median Me, modus Mo, dan standar deviasi S nilai posttest ini. Berikut ini
adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut. g. Rata-rata X
95 ,
72 40
2918
i i
i
f x
f X
h. Median Me Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.
f
F n
P b
Me 2
1
Dimana: b = batas bawah kelas median
= 75,5 P = panjang kelas
= 6 n = banyaknya data
= 40 F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 5+4+5+5 = 19
f = nilai frekuensi kelas median = 11
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil posttest ini adalah sebagai berikut.
95 ,
75 45
, 5
, 75
09 ,
6 5
, 75
11 19
40 .
2 1
6 5
, 75
Me
i. Modus Mo Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.
2 1
1
b b
b P
b Mo
Dimana: b = batas bawah kelas modus
= 75,5 P = panjang kelas
= 6 b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi
kelas sebelumnya = 11 – 5 = 6
b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya
= 11 – 10 = 1 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil posttest
ini adalah sebagai berikut.
64 ,
80 142
, 5
5 ,
75 857
, 6
5 ,
75 1
6 6
6 5
, 75
Mo
j. Deviasi Standar S Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.
10,38 107,79
1560 8514724
682880 8
1560 2918
217072 4
1
2 2
2
s s
s s
n n
fx fx
n s
i i
k.
Varians
= 107,79
Perhitungan Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Hasil Posttest Kelompok
Kontrol
Perolehan nilai terendah hingga nilai tertinggi berdasarkan hasil posttest yang didapat dari kelompok kontrol adalah sebagai berikut:
No Nilai No Nilai
No Nilai No Nilai
1 80
11 70
21 65
31 50
2 80
12 70
22 65
32 50
3 80
13 70
23 65
33 50
4 80
14 70
24 60
34 50
5 80
15 70
25 60
35 45
6 75
16 70
26 55
36 45
7 75
17 70
27 55
37 45
8 75
18 65
28 55
38 45
9 75
19 65
29 55
39 45
10 70
20 65
30 50
40 45
Berdasarkan tabel diatas maka diperoleh nilai maksimum x
max
adalah 80 dan nilai minimum x
min
adalah 45. Sehingga dapat dibuat tabel distribusi frekuensi dengan menentukan terlebih dahulu nilai rentang R, banyak kelas k, panjang kelas P.
Nilai tersebut dapat diperoleh berdasarkan perhitungan berikut: a. Rentang R
= Skor Terbesar – Skor Terkecil = 80 – 45
= 35 b. Banyak Kelas BK
= 1 + 3,3 Log 40 = 1 + 3,3 1,60
Lampiran C. 1. d
= 1 + 5,28 = 6,28
≈ 6 c. Panjang Kelas i
=
6 8
, 5
6 32
BK
R
Tabel 4.4 Distribusi Frekuensi adalah sebagai berikut: No
Kelas Frekuensi
fi Nilai
Tengan x
i
fi . Xi x
i 2
f
i
. x
i 2
1 45-50
11 47,5
522,5 2256,25 24818,8
2 51-56
4 53,5
214 2862,25
11449 3
57-62 2
59,5 119
3540,25 7080,5
4 63-68
6 65,5
393 4290,25 25741,5
5 69-74
8 71,5
572 5112,25
40898 6
75-80 9
77,5 697,5
6006,25 54056,3 Jumlah
40 338
2518 24067,5 164044
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut, maka dapat ditentukan nilai rata-rata X , median Me, modus Mo, dan standar deviasi S nilai posttest ini. Berikut ini
adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut. a. Rata-rata X
95 ,
62 40
2518
i i
i
f x
f X
b. Median Me Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.
f
F n
P b
Me 2
1
Dimana: b = batas bawah kelas median
= 62,5 P = panjang kelas
= 6 n = banyaknya data
= 40 F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 11+4+2 = 17
f = nilai frekuensi kelas median = 6
Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil posttest ini adalah sebagai berikut.
50 ,
65 ,
3 5
, 62
5 ,
6 5
, 62
6 17
40 .
2 1
6 5
, 62
Me
c. Modus Mo Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.
2 1
1
b b
b P
b Mo
Dimana: b = batas bawah kelas modus
= 44,5 P = panjang kelas
= 6 b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya
= 11 – 0 = 11
b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya
= 11 – 4 = 7 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil posttest
ini adalah sebagai berikut.
50 ,
48 55
, 5
, 47
61 ,
6 5
, 44
7 11
11 6
5 ,
44
Mo
d. Deviasi Standar S Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.
11,90 141,95
1560 340324
6 561760
6 1
40 40
2518 164044
40 1
2 2
2
s s
s s
n n
fx fx
n s
i i
e. Varian
=
159,79423
Uji Normalitas Data Hasil Pretest dan Posttest
Uji normalitas menggunakan rumus liliefors, yaitu: L
o
= max
i i
Z S
Z F
Kriteria pengujian nilai normalitas didasarkan pada ketentuan berikut ini: a. Jika Lhitung Ltabel, maka Ha diterima dan Ho ditolak Data berdistribusi
normal b. Jika Lhitung Ltabel, maka Ha ditolak dan Ho diterima data berdistribusi
tidak normal