perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user cxxii
a. Model Data
X
ijk
= µ + α
i
+ β
j
+ αβ
ij
+
ε
ijk
dengan : X
ijk
: data amatan ke- k; baris ke-i; dan kolom ke-j µ : rerata dari seluruh data atau rataan besar grand mean
α
i
: efek baris ke-i pada variabel terikat β
j
: efek kolom ke-j pada variabel terikat αβ
ij
: kombinasi efek baris ke-i dan efek kolom ke-j pada variabel ter- ikat
ε
ijk
: deviasi data X
ijk
terhadap rerata populasinya µ
ij
yang berdistribusi normal dengan rataan 0
i = 1, 2; dengan 1 = pendekatan pembelajaran CTL
2 = pendekatan pembelajaran langsung yang berbasis AfL j = 1, 2, 3; dengan
1 = kreativitas tinggi 2 = kreativitas sedang
3 = kreativitas rendah k = 1,2,…,n
ij
; n
ij
= banyaknya data amatan pad sel ij Budiyono, 2009:229
b. Prosedur
1 Hipotesis:
H
0A
: α
i
= 0, untuk setiap i = 1,2 tidak ada perbedaan efek antar baris terhadap
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user cxxiii
variabel terikat H
1A
: paling sedikit ada satu α
i
yang tidak nol ada perbedaan efek antar baris terhadap variabel terikat
H
0B
: β
j
= 0, untuk setiap j = 1,2,3 tidak ada perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat
H
1B
: paling sedikit ada satu β
j
yang tidak nol ada perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat
H
0AB
: αβ
ij
= 0, untuk setiap i = 1,2 dan j = 1,2,3 tidak ada interaksi baris dan kolom terhadap variabel terikat
H
1AB
: paling sedikit ada satu αβ
ij
yang tidak nol ada interaksi baris dan kolom terhadap variabel terikat.
2 Komputasi
a Pada analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama di definisikan notasi-
notasi sebagai berikut: n
ij
= ukuran sel ij sel pada baris ke-i kolom ke-j = cacah data amatan pada sel ij
= frekuensi sel ij = rerata harmonik frekuensi seluruh sel =
pq ∑
1 nij
i,j
N = ∑ n
ij i,j
= banyaknya seluruh data amatan
SS
ij
=
∑
X
2 ijk
k
‐
∑ X
ijk k
n
ij
2
= jumlah kuadrat deviasi data amatan pada
sel ij
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user cxxiv
AB
ij
= rerata pada sel ij A
i
= ∑ AB
ij i
= jumlah rerata pada baris ke-i B
i
= ∑ AB
ij j
= jumlah rerata pada kolom ke-j G =
∑ AB
ij ij
= jumlah rerata semua sel Untuk memudahkan perhitungan, didefinisikan besaran-besaran 1, 2,
3, 4, dan 5 sebagai berikut: 1 =
G pq
2
; 2 =
∑ SS
ij i,j
; 3 =
∑
A
i
q i
2
;
4 =
∑
B
j
p j
2
; 5 = ∑ AB
ij 2
i,j
b Jumlah Kuadrat JK
JKA = { 3
– 1 }; JKG = 2 JKB =
{ 4 – 1 }; JKT = JKA+JKB+JKAB+JKG
JKAB = { 1 + 5
– 3 – 4 } dengan:
JKA = jumlah kuadrat baris JKB = jumlah kuadrat kolom
JKAB = jumlah kuadrat interksi antara baris dan kolom JKG = jumlah kuadrat total
c Derajad Kebebasan dk
dkA = p – 1;
dkB = q – 1
dkAB = p – 1 q – ; dkG = N – pq
dkT = N – 1
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user cxxv
d Rerata Kuadrat RK
RKA =
JKA dkA
; RKAB =
JKAB dkAB
RKB =
JKB dkB
; RKG =
JKG dkG
3 Statistik Uji
a Untuk H
0A
adalah F
a
=
RKA RKG
yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan p
– 1 dan N – pq. b
Untuk H
0B
adalah F
b
=
RKB RKG
yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan q
– 1 dan N – pq. c
Untuk H
0AB
adalah F
ab
=
RKAB RKG
yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan p
– 1q – 1 dan N – pq. 4
Taraf Signifikansi α = 0,05
5 Daerah Kritik
a Daerah kritik untuk F
a
adalah DK
a
= { F │ F F
α; p – 1; N – pq
} b
Daerah kritik untuk F
b
adalah DK
b
= { F │ F
F
α; q – 1; N – pq
} c
Daerah kritik untuk F
ab
adalah DK
ab
= { F │ F
F
α; p-1q–1; N– pq
} 6
Keputusan Uji H
ditolak jika F
obs
terletak di daerah kritik 7
Rangkuman Analisis Variansi Rangkuman dari analisis variansi dua jalan yang digunakan dalam penelitian
ini dapat dilihat pada Tabel 3.4 berikut.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user cxxvi
Tabel 3.3. Rangkuman Analisis Variansi Dua Jalan
Sumber JK
dk RK
F
obs
F
tabel
Baris A
JKA p
–1 RKA
F
a
F
tabel
Kolom B
JKB q
–1 RKB
F
b
F
tabel
Interaksi AB
JKAB p
–1 q–1 RKAB
F
ab
F
tabel
Galat G
JKG N
– pq RKG
– –
Total JKT
N – 1
– –
– Budiyono, 2009:229-233
5. Uji Komparasi Ganda
Kategori