52
G. Teknik Pengolahan Data
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan teknik pengolahan data sebagai berikut:
a. Editing pemeriksaan data. Merupakan proses dimana penulis memeriksa kelengkapan data dan kejelasan angket yang berhasil
dikumpulkan. b. Skoring. Merupakan proses dimana penulis memberikan skor atau nilai
pada setiap angket. c. Tabulating. Merupakan proses mentabulasi data jawaban yang berhasil
dikumpulkan ke dalam tabel-tabel yang telah disediakan. Berikut ini merupakan penjabaran skor atau nilai pada setiap angket
yang diberikan oleh penulis:
2. Kriteria Penilaian Angket
Alternatif Jawaban Pernyataan
Positif Negatif Sangat setuju
Setuju Tidak setuju
Sangat tidak setuju 4
3 2
1 1
2 3
4
H. Teknik Analisis Data
1. Uji Analisis Deskriptif
Data yang diperoleh dari penyebaran angket kepada siswa diolah dengan cara statistik deskriptif, dipergunakan untuk mengorganisasikan dan meringkas
data numerik yang diperoleh dari hasil pengumpulan data dilapangan dalam bentuk tabulasi data, persentasi yang diwujudkan pada grafik-grafik atau gambar-
gambar serta perhitungan deskriptif, sehingga dapat diketahui ciri-ciri khusus dari data tersebut yang selanjutnya dapat di interpretasikan sebagai informasi yang
tegas dan jelas tentang data tersebut. Dalam teknis analisisnya, yaitu dengan memeriksa jawaban-jawaban
dari setiap responden, lalu dijumlah dan menghasilkan skor total, diklasifikasikan
53
dan ditabulasikan dibuat tabel, data yang didapat dari setiap item pertanyaan akan dibuat satu tabel masing-masing lalu diprosentasikan dengan rumus:
Keterangan: P
= Angka prosentase f
= Frekuensi setiap jawaban N
= Number of cases banyaknya individu 100
= Bilangan tetap constant
3
2. Uji Korelasi
Untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan antara dua variabel dalam penelitian skripsi ini maka, penulis menggunakan teknik uji analisis
korelasional dengan rumus “Product Moment Karl Pearson” dimana rumusnya yakni sebagai berikut:
r
xy
= N ∑ XY – ∑ X ∑ Y
√{N ∑ X
2
– ∑ X
2
}{N ∑ Y
2
– ∑ Y
2
} Keterangan:
r
xy
= Koefisien korelasi variabel X dengan variabel Y ∑ XY = Jumlah dari hasil perkalian antara skor variabel X dengan skor
variabel Y X
= Skor variabel X Y
= Skor variabel Y N
= Number of cases banyaknya individu
4
Dengan adanya perhitungan yang bersifat lebih praktis, maka rumus manual Product Moment Karl Pearson di atas dapat diproses dengan
menggunakan program SPSS 13.0 for windows.
3
Anas Sudjiono, Pengantar Statistik Pendidikan, Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada, 2005, h. 43.
4
Anas Sudjiono, Pengantar Statistik Pendidikan …, h. 206.
P = fN x 100
Kategori