P = x 100
= 19.6083 Tabel analisis varians akhir dapat dilihat pada Tabel 5.26.
Tabel 5.26. Analisis Varians Akhir Rata-rata Sumber Pool
SS faktor
dof MS
faktor F-ratio
F- Tabel
SS faktor’
ρ D
- 1.3203
1 1.3203 18.3886
4.24 1.2485 19.6083
E -
0.9453 1
0.9453 13.1657 4.24
0.8735 13.7188
D x E -
0.2813 1
0.2813 3.9178 4.24
0.2095 3.2903
A -
1.7578 1
1.7578 24.4819 4.24
1.6860 26.4795 B
Y -
- -
- -
- C
- 0.1953
1 0.1953
2.7202 4.24
0.1235 1.9398
e -
1.8672 26 0.0669
1 -
-
St -
4.6953 31
- -
-
SSm -
150.9453 1
- -
- -
ST -
157.3125 32 -
- -
-
Sumber : Pengolahan Data
5.9.10.2. Strategi Pooling Up Signal to Noise Ratio SNR
Matriks ortogonal L82
7
mempoling up faktor yang memiliki peringkat terendah. Pada Tabel 5.30 faktor yang akan dipoling up diberi tanda “y” pada
kolom Pool. Nilai SSe dihitung kembali dengan menjumlahkan nilai SS
faktor
yang di pooling up.
SS
e pool
= SS
e
+ SS
B
SS
e pool
= 9.7045 + 0.1457=9.8502 Nilai MS
e
yang baru dihitung menggunakan rumus MS
e pool
= MS
e pool
= = 0.3789
Nilai F-ratio yang baru dihitung menggunakan rumus sebagai berikut: Nilai F-rasio dihitung dengan rumus:
F-ratio = MS
faktor
MS
e pool
Dimana: MS
faktor
= kuadrat Rata-rata M
= Rata-rata kuadrat error Contoh perhitungan F-ratio dapat dilihat pada perhitungan untuk faktor D.
F-rasio D =
= 17.6423 Pengujian hipotesa dan kesimpulan dengan tingkat kepercayaan 95 yang
diperoleh dari tabel analisis varians setelah dilakukan polling up terhadap faktor B. Apabila uji F lebih kecil dari nilai F tabel maka H
o
diterima atau berarti tidak ada pengaruh perlakuan. Namun jika uji F lebih besar dari nilai F tabel, maka H
o
ditolak berarti ada pengaruh perlakuan. Berikut merupakan pengujian hipotesa faktor D.
1. Faktor D : Tidak ada pengaruh faktor D terhadap variabilitas produk Rubber wood
pellet : Ada pengaruh D terhadap kualitas produk Rubber wood pellet
Kesimpulan : = 17.2172 F
0.05;1;26
= 4.24 maka H
o
ditolak artinya ada pengaruh tekanan terhadap variabilitas Rubber wood pellet.
Pengujian hipotesa untuk faktor dan intaraksi berikutnya dapat dilakukan dengan memperhatikan Tabel analisis varians akhir rata-rata.
Perhitungan persen kontribusi untuk masing-masing faktor dan karakteristik kualitas dapat dihitung dengan rumus:
P = x 100
Sebelum persen kontribusi dihitung terlebih dahulu SS’ dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
= – MS
e pool
Tabel analisis varians akhir dapat dilihat pada Tabel 5.27.
Tabel 5.27. Analisis Varians Akhir SNR Sumber Pool SS faktor
dof MS faktor F-ratio
F- Tabel
SS faktor’
ρ D
- 6.6837
1 6.6837
17.6397 4.24
6.3048 19.1361
E -
5.6074 1
5.6074 14.7992
4.24 5.2285
15.8693
D x E -
1.1130 1
1.1130 2.9375
4.24 0.7341
2.2281
A -
8.2485 1
8.2485 21.7696
4.24 7.8696
23.8855
B Y
- -
- -
- -
- C
- 1.4444
1 1.4444
3.8121 4.24
1.0655 3.2340
e -
9.7045 25
0.3882 1.0000
- -
-
St -
23.2427 31
- -
- -
SSm -
1258.1808 1
- -
- -
- ST
- 1291.1280 32
- -
- -
-
Sumber : Pengolahan Data
Contoh peritungan persen kontribusi dapat dilihat pada faktor D yaitu: =
- M = 6.6837– 0.3789 1
= 6.3048 Maka persen kontribusi faktor D yaitu:
P = x 100
= 19.1361
5.9.11. Perhitungan Interval Kepercayaan
5.9.11.1. Perhitungan Interval Kepercayaan Rata-rata
Faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas produk rubber wood pellet yang optimum yaitu faktor D level 2, faktor E level 2,
dan faktor A level 1. Model persamaan rata-rata kualitas produk rubber wood pellet menurut Glen Stuart Peace adalah sebagai berikut:
= + - +
- + -
Dimana: = Rata-rata jumlah reject
= Respon rata-rata dari pengaruh faktor D pada level 2 = Respon rata-rata dari pengaruh faktor E pada level 2
= Respon rata-rata dari pengaruh faktor A pada level 1 = +
- + - +
- = 4.3438 + 3.9375-4.3438 + 4.0000-4.3438+ 3.8750-4.3438
= 3.1249 Interval kepercayaan rata-rata pada tingkat kepercayaan 95 menurut
Irwan Soejanto adalah: Diketahui :
= 4.24 dan MSe = 0.0718 =
= =
= 8 Selang kepercayaan prediksi optimal yaitu:
CI = ±
= ± = ± 0.1951
- CI ≤
≤ + CI
3.1249 – 0.1951 3.1249 ≤ 3.1249+ 0.1951
2.9298 3.1249 ≤ 3.3200
5.9.11.2. Perhitungan Interval Kepercayaan SNR
Faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas produk rubber wood pellet yang optimum yaitu faktor D level 2, faktor E level 2,
dan faktor A level 2. Model persamaan SNR kualitas produk rubber wood pellet menurut Glen Stuart Peace adalah sebagai berikut:
= + - +
- + -
Dimana: = Rata-rata SNR
= Respon SNR dari pengaruh faktor D pada level 2 = Respon SNR dari pengaruh faktor E pada level 2
= Respon SNR dari pengaruh faktor A pada level 2 = +
- + - +
- = -12.5408+ -11.6268- -12.5408 + -11.7036- -12.5408+
-11.5254- -12.5408 = -9.7742
Interval kepercayaan SNR pada tingkat kepercayaan 95 menurut
Irwan Soejanto adalah:
Diketahui : = 4.96 dan MSe = 0.3788
= =
= = 8
Selang kepercayaan prediksi optimal yaitu: CI
= ±
= ± = ±0.4481
- CI ≤
≤ + CI
-9.7742– 0.4481 -9.7742 ≤ -9.7742+ 0.4481
-10.2223 -9.7742 ≤ -9.3261
5.9.12. Eksperimen Konfirmasi
Pada eksperimen konfirmasi, faktor dan level ditetapkan pada faktor dan level yang menghasilkan kondisi optimal.
Faktor dan level yang digunakan dapat dilihat pada tabel faktor dan level eksperimen konfirmasi pada Tabel 5.28.
Tabel 5.28. Faktor dan Level Eksperimen Konfirmasi Kode
Faktor Level
