8 2
2 1
2 1
1 2
Sumber : Pengolahan Data
5.9.7. Tahap Pelaksanaan Eksperimen
Tahap pelaksanaan meliputi penentuan jumlah replikasi dan randomsasi eksperimen.
5. Jumlah replikasi Replikasi adalah pengulangan untuk perlakuan yang sama dalam suatu
percobaan dengan kondisi yang sama untuk memperoleh ketelitian yang lebih tinggi. Jumlah replikasi dilakukan sebanyak faktor noise yang diidentifikasi.
Faktor noise yang diidentifikasi dimaksukkan kedalam outer array.
Tabel 5.16. Outer Array
Outer Array L
4
2
3
Replikasi Material X
Operator Y Kelembaban Z
1 1
1 1
2 1
2 2
3 2
1 1
4 2
2 1
Pada penelitian ini dilakukan 4 kali replikasi untuk setiap eksperimen karena diidentifikasi 3 faktor noise dan dimasukkan kedalam outer array. Terdapat 8
perlakuan maka total pelaksanaan eksperimen adalah 32 kali. Data hasil percobaan kualitas rubber wood pellet dapat dilihat pada Tabel
5.17.
Tabel 5.17. Data Hasil Percobaan Terhadap Kualitas Rubber Wood Pellet
Eksperimen MatriksOrtogonal L
8
2
7
Banyaknya cacat Butir
Faktor 1
2 3
4 5
6 7
I II
III IV
D E DxE A
B C
e
1 1
1 1
1 1
1 1
4 4
4 4
2 1
1 1
2 2
2 2
7 5
5 4
3 1
2 2
1 1
2 2
5 5
4 3
4 1
2 2
2 2
1 1
8 5
4 5
5 2
1 2
1 2
1 2
4 6
3 6
6 2
1 2
2 1
2 1
3 5
4 7
7 2
2 1
1 2
2 1
2 3
4 1
8 2
2 1
2 1
1 2
5 3
3 4
Sumber : Pengumpulan Data
6. Randomisasi Pengacakan urutan percobaan randomisasi untuk menjadikan pengujian
tersebut valid dengan menghilangkan sifat bias. Pengacakan sederhana secara random dilakukan pada urutan melakukan eksperimen yaitu eksperimen ke-1
sampai dengan ke-8. Replikasi eksperimen-eksperimen tersebut dilakukan berurutan hingga tiga kali replikasi. Pengacakan sederhana dipilih untuk
meminimalkan biaya eksperimen. Jumlah sampel setiap eksperimen 24 butir. Percobaan tergolong kepada data atribute pass fail.
Data hasil perhitungan nilai rata-rata setiap kondisi eksperimen dapat dilihat pada Tabel 5.18.
Tabel 5.18. Hasil Perhitungan Nilai Rata-Rata Setiap Kondisi Eksperimen
Eksperimen MatriksOrtogonal
L
8
2
7
Banyaknya cacat Butir
Faktor Rata-rata
1 2 3
4 5 6 7 I
II III IV
D E DxE A B C e
1 1 1 1 1 1 1 1 4
4 4
4 4.00
2 1 1 1 2 2 2 2 7
5 5
4 5.25
3 1 2 2 1 1 2 2 5
5 4
3 4.25
4 1 2 2 2 2 1 1 8
5 4
5 5.50
5 2 1 2 1 2 1 2 4
6 3
6 4.75
6 2 1 2 2 1 2 1 3
5 4
7 4.75
7 2 2 1 1 2 2 1 2
3 4
1 2.50
8 2 2 1 2 1 1 2 5
3 3
4 3.75
Sumber : Pengolahan Data
5.9.8. Perhitungan Efek Faktor
Perhitungan efek faktor dilakukan untuk mengetahui kekuatan respon variable terhadap karakteristik yang diperiksa. Perhitungan efek faktor diakukan
terhadap rata-rata dan signal to noise ratio SNR.
5.9.8.1. Perhitungan Efek Faktor dari Rata-rata
Perhitungan efek faktor dari rata-rata untuk mengidentifikasi pengaruh level dari faktor terhadap kualitas produk rubber wood pellet. Perhitungan
pengaruh faktor dan interaksi dapat dilihat pada contoh perhitungan berikut ini: 1. Pengaruh faktor D
Rata-rata pengaruh faktor D pada level 1:
= 4.7500 Rata-rata pengaruh faktor D pada level 2:
=3.9375
Kategori