G. Analisis Deskriptif
Data-data yang telah didapatkan oleh peneliti pada penelitian ini akan dideskripsikan sehingga akan lebih mudah dipahami. Deskripsi
subjek penelitian akan membahas secara rinci mengenai usia, jenis kelamin, lama kerja di rumah sakit dan lama kerja subjek dengan kepala
ruangan saat ini dengan bentuk angka. Deskripsi data penelitian akan membahas secara rinci mengenai mean dan standar deviasi baik empiris
maupun teoritis untuk melihat apakah subjek penelitian memiliki tingkat LMX, engagement ataupun voice yang tinggi. Metode statistik deskriptif
akan digunakan untuk memperjelas karakteristik data dalam penelitian ini. Azwar 1999 menjelaskan bahwa analisis deskriptif merupakan
perhitungan sederhana yang dilakukan untuk memperjelas data yang telah didapatkan dalam penelitian.
H. Metode Pengolahan Data
1. Uji Asumsi
a. Uji Normalitas Pemodelan statistik khususnya regresi tentunya akan
memiliki peluang untuk menghasilkan kesalahan yang disebut residu. Jika hasil penelitian ingin lebih akurat, maka skor residual
tersebut harus berdistribusi normal Santoso, 2014; Field, 2014. Uji normalitas ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam
sebuah model regresi, nilai residu dari regresi mempunyai PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
distribusi yang normal. Jika distribusi dari nilai residual tidak bersdistribusi normal, maka dikatakan terdapat permasalahan
terhadap asumsi normalitas Santoso, 2015. Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan metode statistik Kolmogorov-
Smirnov .
b. Uji Homoskedastisitas Dalam sebuah penelitian, akan diikutserakan beberapa
subjek atau partisipan yang diasumsikan bahwa setiap sampel yang ada, berasal dari populasi dengan varians yang sama. Varians yang
unequal heteroskedastisitas akan menghasilkan bias dan inkonsistensi dalam memprediksi Field, 2015. Sebuah model
regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji homoskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah dalam
sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain Santoso, 2015. Residu
seharusnya memiliki varians yang konstan. Jika residu semakin meningkat atau menurun dengan pola tertentu, maka hal tersebut
dinamakan dengan heteroskedastisitas. Uji homoskedastisitas dalam penelitian ini menggunakan uji Glesjer.
c. Uji Linieritas Uji asumsi lain yang tidak kalah penting dalam sebuah
pemodelan regresi ialah asumsi linieritas. Linier dapat diartikan hubungan antara satu variabel tergantung dan variabel bebast