Uji Asumsi Metode Pengolahan Data

B. Deskripsi Penelitian

1. Deskripsi subjek penelitian

Dari 159 data penelitian yang memenuhi syarat, peneliti menghapus 19 data. Hal ini dikarenakan ke 19 data tersebut memiliki kecenderungan outlier sehingga mengakibatkan error pada pengukuran distribusi normalitas residu. Outlier didefinisikan sebagai data atau elemen grup yang tidak konsisten dengan data mayoritas dan menyimpang jauh dari data lainnya dalam satu rangkaian Yoon, Kwon Bae, 2007. Outlier bisa terjadi dikarenakan, subjek cenderung tidak kooperatif dalam penelitian dan memberikan jawaban tidak dengan sungguh-sungguh Santoso, 2012. Dengan demikian, penelitian ini akan menggunakan 140 data skala yang telah benar- benar memenuhi syarat untuk diolah. Setelah menghapuskan data outlier , peneliti mulai mendeskripsikan subjek berdasarkan data demografisnya yakni: usia, jenis kelamin, lama bekerja di rumah sakit dan lama bekerja dengan kepala ruangan saat ini. Usia, jenis kelamin dan lama bekerja di sebuah organisasi akan berpengaruh terhadap voice behaviour dan lama bekerja dengan kepala ruangan saat ini akan berpengaruh terhadap kualitas LMX. Selain beberapa hal tersebut, peneliti juga melihat apakah subjek yang ada dalam penelitian ini benar-benar melakukan voice di tempat kerja atau tidak dan dengan cara memberikan lima buah pertanyaan mengenai apakah subjek memiliki ide, informasi, PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI saran kritikan ataupun gagasan bagi organisasi. Van Dyne et al 2003 mengatakan bahwa individu tidak voice bisa saja karena memang tidak memiliki hal penting yang perlu untuk disampaikan. Oleh karena itu, penting bagi peneliti untuk memastikan apakah seluruh subjek penelitian memiliki hal penting tersebut. Dari total 140 data subjek yang telah memenuhi syarat dan akan diolah, berikut merupakan data demografis subjek yang disajikan dalam bentuk tabel: Tabel 4.1 Deskripsi data subjek berdasarkan jenis kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Presentase Laki-laki 18 12.86 Perempuan 122 87.14 Jumlah 140 100 Dari tabel di atas diketahui bahwa mayoritas subjek didominasi oleh jenis kelamin perempuan yang berjumlah 122 orang dan memiliki presentase sebesar 87.14 dari total subjek. Sedangkan subjek berjenis kelamin laki-laki berjumlah 18 orang dan memiliki presentase sebesar 12.86 dari total subjek yang ada. Peneliti tidak dapat mengetahui perbedaan perilaku voice antara laki-laki dengan perempuan dikarenakan jumlah perbandingan jenis kelamin laki-laki dan perempuan yang tidak seimbang dalam penelitian ini. Tabel 4.2 Deskripsi data subjek berdasarkan lama bekerja di rumah sakit Lama bekerja di rumah sakit Frekuensi Presentase 1 – 5 tahun 66 47.14 5 – 10 tahun 44 31.42 10 – 15 tahun 23 16.43 15 tahun 7 5.01 Jumlah 140 100 Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui bahwa seluruh subjek telah bekerja di rumah sakit ini selama lebih dari satu tahun. Peneliti menganggap bahwa subjek yang telah bekerja lebih dari satu tahun di rumah sakit telah mengenal tempat bekerja dan juga telah mengenali profesinya secara lebih spesifik. Hal ini akan berpengaruh pada voice behaviour subjek dimana jika subjek telah lebih mengenal tempat kerja dan profesinya, diasumsikan akan semakin memiliki ide, informasi, saran, kritikan dan gagasan yang penting bagi organisasi Zhao,2014. Tabel 4.3 Deskripsi Data Subjek Berdasarkan Lama Bekerja Dengan Kepala Ruangan Saat Ini Lama bekerja dengan kepala ruangan Frekuensi Presentase 1 – 5 tahun 83 59.28 5 – 10 tahun 36 25.71 10 – 15 tahun 17 12.14 15 tahun 4 2.87 Jumlah 140 100 Demikian pula deskripsi data subjek berdasarkan lama bekerja dengan kepala ruangan saat ini. Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui seluruh subjek telah bekerja dengan kepala ruangannya PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI